مدلسازی و پیش‌بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران: کاربرد شبکههای عصبی مصنوعی

مجله اقتصاد و توسعه کشاورزی

مقاله 6، دوره 23، شماره 1، فروردین 1388   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.v1388i1.2067

نویسندگان

حسین مهرابی بشرآبادی^* ؛ سمیه کوچک زاده

گروه اقتصاد کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

چکیده
رهایی از اتکاء به صادرات شکننده و تک‌ محصولی لزوم حرکت به سوی شناخت استعدادهای صادراتی جدید و برخورداری از مزیت نسبی را تبیین می‌کند. محصولات کشاورزی از جمله زمینه‌های مستعد برای تحقق هدف فوق به شمار می‌آیند. با توجه به اهمیت پیش‌بینی صادرات در برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری و به منظور پیش‌بینی صادرات محصولات کشاورزی ایران، در این مطالعه از فرآیند ARIMA و شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده و نتایج مورد بررسی قرار گرفت. به منظور انجام بررسی‌ها از داده‌های گمرک جمهوری اسلامی ایران برای سال‌های 85-1340 استفاده گردید. از داده‌‌های دوره 81-1340 به منظور مدلسازی و از داده‌های 4 سال آخر برای بررسی قدرت پیش‌بینی استفاده شد. نتایج مطالعه نشان داد که شبکه‌های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی دارای عملکرد بهتری در مقایسه با شبکه‌های عصبی پیش خور چند لایه و مدل ARIMA بوده و قادر است میزان صادرات محصولات کشاورزی را دقیق‌تر پیش‌بینی نماید. در انتها برای دوره 90-1386 میزان صادرات محصولات کشاورزی ایران پیش‌بینی شد.

کلیدواژه‌ها

صادرات محصولات کشاورزی؛ مدل ARIMA؛ مدل‌ شبکه‌های عصبی مصنوعی؛ ایران

مراجع