معرفی و ارزیابی روش سهم مکانی خاص صنعتی فلگ (SFLQ) در منطقه‌ای‌سازی جداول داده-ستانده ملی (مطالعه موردی: استان یزد 1390)

اقتصاد و توسعه منطقه ای

مقاله 4، دوره 24، شماره 14، آبان 1396، صفحه 112-140   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/erd.v24i13.61614

نویسندگان

زهرا نصراللهی^* ؛ مهران زارعی

دانشگاه یزد

چکیده

در دهه‌های گذشته، مطرح شدن مفهوم برنامه‌ریزی منطقه‌ای و کاربردهای مدل داده-ستانده در این زمینه، باعث شده است که تهیه جداول داده-ستانده منطقه‌ای به شدت مورد توجه پژوهشگران و سیاست‌گذاران حوزه‌های مختلف قرار گیرد. با توجه به زمان‌بر و پرهزینه بودن تهیه جداول آماری و همچنین ضعف آمارهای منطقه‌ای در ایران، روش‌های غیرآماری به‌ویژه روش سهم مکانی، رایج‌ترین روش مورد استفاده برای تهیه جداول منطقه‌ای در ایران به‌حساب می‌آیند. روش سهم مکانی و توابع مختلف آن طی سال‌های اخیر تحول قابل ملاحظه‌ای یافته که جدیدترین مورد آن را می‌توان معرفی تابع SFLQ دانست. هدف پژوهش حاضر این است که ضمن معرفی پرکاربردترین توابع سهم مکانی (با تأکید بر تابع تازه معرفی‌شده SFLQ)، روشی را جهت ارزیابی عملکرد آن‌ها در منطقه‌ای‌سازی جداول ملی (مطالعه موردی استان یزد) ارائه دهد. بر این اساس، از جدول سال 1390 مرکز پژوهش‌های مجلس استفاده شده و عملکرد توابع مختلف سهم مکانی فلگ مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد روش‌های FLQ و AFLQ بر اساس معیارهای مختلف سنجش خطای آماری، در تهیه جدول استان یزد دارای عملکرد تقریبا یکسانی هستند. اما روش SFLQ توانسته است تا حدی عملکرد آن‌ها را بهبود دهد. روش SFLQ در محاسبه پیوندهای پسین و پیشین بخش‌های اقتصادی استان نیز عملکرد متفاوتی از دو روش دیگر دارد.

کلیدواژه‌ها

جدول داده-ستاده؛ جداول داده ستاده منطقه ای؛ AFLQ FLQ؛ SFLQ

مراجع

1] Azadinejad, A., Esari Arani, A., Jahangard, E. & Naseri, A. (2011). Modifying Adjusted Flag Location Quotient (AFLQ) (A Case Study o Tehran Province), Quartery Journal of Economic Modelling, 6(17), 1-23. (In Persian).

[2] Banouei, A. A. (2005). Compilation of the Yazd Province Input-Output Table and Evaluation of Economic and Social Its Applications, Yazd Management and Planning Organization Publications.

[3] Banouei, A. A., Bazzazan, F. & Karami. M. (2007a). Relationship between Spatial Economic Dimensions and Input-Output Coefficients in Iranian Provinces, Iranian Journal of Economic Research, 8(29), 143-170. (In Persian).

[4] Banouei, A. A., Jelodari Mamaghani, M. & Mohagheghi, M. (2007b). Identification of Key Sectors Based on Modern and Traditional Methods of Demand and Supply Sides, Quartery Journal of Economic Research, 7(1), 1-30. (In Persian).

[5] Banouei, A. A. (2012). Evaluation of the Different Treatments and Methods of Separating Imports with Emphasis on 1381 IOT of Iran, The Journal of Economic Policy, 4(8), 31-72. (In Persian).

[6] Bazzazan, F., Banouei, A. A. & Karami. M. (2007). The Modern Location Quotient Function, Spatial Dimension, and Regional Input-Output Coefficients: The Case of Tehran Province, Journal of Economic Research, 9(31), 27-53. (In Persian).

[7] Flegg, A. T., Webber, C. D., & Elliott, M. V. (1995). On the Appropriate Use of Location Quotients in Generating Regional Input–Output Tables. Regional studies, 29(6), 547-561.‏

[8] Flegg, A. T., & Webber, C. D. (1997). On The Appropriate Use of Location Quotients in Generating Regional Input‐Output Tables: Reply. Regional studies, 31(8), 795-805.‏

[9] Flegg, A. T., & Webber, C. D. (2000). Regional Size, Regional Specialization and the FLQ Formula. Regional Studies, 34(6), 563-569.‏

[10] Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2013). Regional Input–Output Tables and the FLQ Formula: A Case Study Of Finland. Regional studies, 47(5), 703-721.‏

[11] Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2016a). Estimating Regional Input Coefficients and Multipliers: The Use of FLQ is not A Gamble. Regional Studies, 50(2), 310-325.‏

[12] Flegg, A. T., & Tohmo, T. (2016b). Regionalization and the FLQ Formula: A Study of South Korean Regions . Spatial Economic Analysis (under review).

[13] Kowalewksi, J. (2015). Regionalization of National Input–Output Tables: Empirical Evidence on the Use of the FLQ Formula. Regional Studies, 49(2), 240-250.‏

[14] Kronenberg, T. (2012). Regional Input-Output Models and the Treatment of Imports in the European System of Accounts (ESA). Jahrbuch für Regionalwissenschaft, 32(2), 175-191.‏

[15] Manresa, A., & Sancho, F. (2013). Supply And Demand Biases in Linear Interindustry Models. Economic Modelling, 33, 94-100.‏

[16] Miller, R. E., & Blair, P. D. (2009). Input-Output Analysis: Foundations and Extensions. Cambridge University Press.‏

[17] Valizadeh, A., Sadeghi, N. & Mousavi Nik, S. H. (2015). Statistical Basis of Update the Input-Output Table for 2011 (Second Edition). Iran's Parliament Research Center, Office of Economic Studies, Issue of 13989. (In Persian).

[18] Weber, J. E. (2007). Mathematical Analysis (Business & Economic Application), Translated by Hossein Pourkazemi, Tehran: ,Shahid Beheshti University Publications, Volume two. (In Persian).

[19] Zhao, X., & Choi, S. G. (2015). On the Regionalization Of Input–Output Tables with an Industry-Specific Location Quotient. The Annals of Regional Science, 54(3), 901-926.‏