پیش‌بینی ظرفیت باربری نهایی شمع‌های تحت اثر بار محوری به کمک ماشین بردار پشتیبان(SVM)

مهندسی عمران فردوسی

مقاله 6، دوره 24، شماره 1، خرداد 1391، صفحه 71-90   

نوع مقاله: پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/civil.v24i1.22007

نویسندگان

علیرضا کردجزی^* ؛ فریدون پویانژاد

دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده

پیش بینی ظرفیت باربری شمع های تحت اثر بار محوری یکی از مسائل اساسی در مهندسی ژئوتکنیک می‌باشد و تاکنون روش های متفاوتی برای ارزیابی آن ارائه شده است. کار آیی روش های یادگیری ماشین در ارزیابی پدیده های ژئوتکنیکی در پژوهش های گوناگونی ذکر شده است. از جمله روش های یادگیری ماشین می توان به روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) اشاره کرد. در این مقاله از یک مدل ماشین بردار پشتیبان مبتنی بر داده-های آزمایش نفوذ مخروط(CPT) برای ارزیابی ظرفیت باربری نهایی شمع های تحت اثر بار محوری استفاده شده است. داده های مورد استفاده در این پژوهش، از مقالات منتشر‌شده، استخراج شده است و این داده ها شامل نتایج آزمون بارگذاری استاتیکی شمع در مقیاس واقعی، نتایج آزمایش نفوذ مخروط(CPT) در خاک محل و خواص هندسی شمع می باشد. با مقایسه‌ ی نتایج به دست‌آمده از مدل ارائه‌شده و مقادیر واقعی، کارایی مناسب مدل تأیید می شود. در نهایت با تحلیل حساسیت، اثر هر یک از متغیر های ورودی مدل نیز مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه‌ها

آزمایش بارگذاری استاتیکی شمع؛ آزمایش نفوذ مخروط؛ ظرفیت باربری نهایی شمع؛ ماشین بردار پشتیبان

مراجع