تحلیل کاربرد بانک‌های اطلاعاتی فناوری نانو

پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی

مقاله 3، دوره 4، شماره 1 - شماره پیاپی 7، دی 1393، صفحه 50-70   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/riis.v4i2.15440

نویسندگان

نجلا حریری؛ سحر مهربان^*

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده

هدف : هدف از انجام این پژوهش تعیین میزان استفاده از هر یک از بخش‌های بانک‌های اطلاعاتی تحت وب فناوری نانو و نیز بررسی رفتار بازدیدهای انجام‌شده از این بانک‌های اطلاعاتی با توجه به منبع ترافیکی آن‌هاست.
روش : روش پژوهش، تحلیل گزارش‌های تراکنش است و پژوهش از طریق تجزیه و تحلیل فایل‌های تراکنشی که تعامل بین کاربران و بانک‌های اطلاعاتی را نشان می‌دهد، انجام گردید.
یافته‌ها : یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که بانک اطلاعاتی متخصصان و پایان‌نامه‌ها از اطلاعات بیشتری برخوردارند و به‌تبع آن، نیازهای بیشتری از کاربران را مرتفع می‌سازند. میزان استفاده از منابع توسط بازدیدکنندگان مجدد، بیشتر از بازدیدکنندگان جدید است. نرخ پرش در بازدیدکنندگان مجدد کمتر از نرخ پرش در بازدیدکنندگان جدید است. در بین منابع ترافیکی، موتورهای جستجو بیشتر و استفاده مستقیم کمتر مورد استفاده قرارگرفته‌اند. بیشترین نرخ پرش هنگام استفاده از موتورهای جستجو وجود دارد. تعداد صفحات بازدید شده و همچنین نرخ پرش در دو نوع مراجعه‌کننده (کاربر جدید و کاربر مجدد) متفاوت است. نرخ پرش در سه نوع منبع ترافیکی(موتورهای جستجو، سایت‌های دیگر و استفاده مستقیم) تفاوت زیادی دارد، و تعداد صفحات بازدید شده نیز در سه نوع منبع ترافیکی تفاوت دارد. متوسط زمان بازدید از هر صفحه نیز در سه نوع منبع ترافیکی تفاوت اندکی دارد.

کلیدواژه‌ها

بانکهای اطلاعاتی؛ فناوری نانو؛ کاربر؛ منبع ترافیکی؛ میزان استفاده

مراجع

Abbasi, zohreh. (2006). Databases evaluation criteria. Nama, 6(1). (In Persian)

Alizadef, J. Marziyeh; Azadeh Tafreshi, Freidoun; Sharifmoghadam, Hadi. (2010). Informatio seeking behaviors of faculty members of Babol Islamic Azad University: use of the Internet and online databases in the second half 2008-2009. Scientific communication, 17(1). (In Persian)

Atilgan, D.; Ozlem (Gokkurt) Bayram.(2006). An Evaluation of Faculty Use of the DigitalLibrary at Ankara University, Turkey. The Journal of Academic Librarianship, 32(1), 86-93.

Carmona, C.J; Ramirez-Gallego, S.;Torres, F.;Bernal, E.;del Jesus, M.J.and Garcia, S.(2012).Web usage mining to improve the design of an e-commerce website: OrOliveSur.com. Expert Systems with Applications, Volume 39, Issue 12, Pages 11243-11249 (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417412005696)

Davis,P.M. ; Solla, L. R. (2003). An IP-Level analysis of usage statistics for electronic journals in chemistry: making inferences about user behavior. Journal of the American society for information science and technology, 54(11).

Fang, Wei.(2007). Using Google Analytics for improving library website content and design: a case study. Library Philosophy and Practice(June), LPP Special Issue on Libraries and Google. http://works.bepress.com/wfang/1/

Hasan, Layla; Morris, Anne; Probets ,Steve.(2009). Using Google Analytics to Evaluate the Usability of E-Commerce Sites. M. Kurosu (Ed.): Human Centered Design, HCII 2009, LNCS 5619, 697–706.

Jamali Mahmuei, H. R. (2004). A complementary note on "web log analysis method. Informology, 1(3) p175. (In Persian)

Jamali, H. R.; Nicholas, D.; Huntington, P. (2005). The use and users of scholarly ejournals:A review of log analysis studies. Aslib Proceedings, 57 (6),554-571.

Jana, S. & Chatterjee S. (2004). Quantifying web-site visits using web statistics: an extended cybermetrics study. Online Information Retrieval.28(3): 191-199

Jansen, Bernard J.(2006). Search log analysis: What it is, what's been done, how to do it.Library& Information Science Research, 28, 407-432.

Lazar, J.(2003). The World Wide Web. In: J. Jacko and A. Sears (Eds.) The humancomputer interaction handbook: fundamentals, evolving technologies and emerging applications , Mahwah,

McClure, Charles R.; Mandel, Lauren H.; Weissenberger, Lynnsey K.(2012). Designing a user and usage database to promote, market, and demonstrate the value of selected statewide databases: The Florida Electronic Library as an example. Library Management, Vol. 33 Iss: 6/7, pp.365 – 373.

Mohajeri, fatemeh; alijanpour K. Mahbobeh. (2010). Evaluation the use of online databases by students of Babol Medical Sciences University. Epistemology, 2(8), p83-96. (In Persian)

Nicholas, D.; Huntington P.; Jamali H.R.; Tenopir C. (2006). Finding information in (very large) digital libraries: A deep log approach to determining differences in use according to method of access. Journal of Academic Librarianship, 32 (2), 119-126.

Nicholas, D.; Huntington, P.; Jamali, H. R.; Tenopir, C. (2006). What deep log analysis tells us about the impact of big deals: case study OhioLINK. Journal ofDocumentation, 62 (4), 482-508.

NJ: Lawrence Erlbaum, 714-730.

Plaza, Beatriz. (2009) Monitoring web traffic source effectiveness with Google Analytics: An experiment with time series, Aslib Proceedings, Vol. 61 Iss: 5, pp.474 – 482

Plaza,Beatriz. (2011). Google Analytics for measuring website performance. Tourism Management, 32(3), 477-481.

Plaza, Beatriz, Pilar Gonzalez Casimiro, M. Paz Moral Zuazo, and Idurre Ostolaza.(2011).Validating Google analytics tips for micro-firms. African Journal of Business Management 5(14):5681-5689. http://www.academicjournals.org/AJBM (accessed 20 Jan. 2014)

Powell, Ronald R. (2006). Basic research methods for librarians. (Najla Hariri, translator).Tehran: Scientific Publication Center, Islamic Azad University Science & Research Branch. P72. (In Persian)

Rainie, Lee; Jansen, Bernard J. (2009). Surveys as a Complementary Method for Web Log Analysis. in Jansen, Bernard J.; Spink, Amanda; Taksa, Isak (ED). Handbook of Research on Web Log Analysis, Hershey: Information Science Reference, 39-48.

Rajabali Beglou, R. (2007). Introduction to methods of log analysis: Transaction Log Analysis of electronic systems. Journal of library and information science, 3(10), p 181-204. (In Persian)

Rajabi, Abbas. (2009).The use of Web-based databases and electronic journals at the University of Imam Sadeq. RESEARCH ON INFORMATION SCIENCE AND PUBLIC LIBRARIES, 15(2), p193-216. (In Persian)

Ravid, G.; Bar-Ilan, J.; Baruchson-Arbib S.; Rafaeli S. (2007). Popularity and findability through log analysis of search terms and queries: The case of a multilingual public service website. Journal of Information Science, 33 (5), 567-583.

Roohani Rankoohi, M. T. (1993). Introduction to the database. Tehran: Jelveh. (In Persian)

Sadat, Maryam; Asareh Farideh. (2011). Evaluate the use of Islamic Azad university Shiraz branch Roznet digital library by faculty members for their information needs. Epistemology, 4(13), p25. (In Persian)

Soleimani, Hosein. (2010). Satisfaction and use of databases by faculty members of the Tabriz university. Scientific communication, 15(3). (In Persian)

Sotudeh, Hajar. (2004). The web log analysis method . Informology, 1(2) p67. (In Persian)

Wolfram D. (2008). Search characteristics in different types of Web-based IR environments: Are they the same?. Information Processing and Management, 44 (3), 1279-1292. www.nano.ir

Zavareghi, Rasool (2005). Web log analysis: a new method for evaluating websites ‌performance, case study of Irandoc website. Informology, 2(3,4) p78. (In Persian)