ارزیابی کارایی روش‌ پیش بینی موضعی ناشی از بازسازی فضای فاز و مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی رواناب (مورد مطالعاتی: ایستگاه پل کهنه، کرمانشاه)

مهندسی عمران فردوسی

مقاله 7، دوره 28، شماره 2 - شماره پیاپی 16، فروردین 1395، صفحه 91-108   

نوع مقاله: پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/civil.v28i2.41135

نویسندگان

محمد ذونعمت کرمانی^{* 1}؛ خاطره امیرخانی²

¹دانشگاه شهید باهنر کرمان بخش آب

²دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

در این تحقیق دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش بر پایه تئوری آشوب به منظور پیش بینی روزانه، هفتگی و ماهانه رواناب ایستگاه پل کهنه بر رودخانه قره سو به کار گرفته شده اند. نتایج حاصل از پیش بینی با استفاده از روش پیش بینی موضعی مبین نزدیکی نتایج با داده های مشاهداتی در مقیاس های روزانه و هفتگی و عدم تطابق مناسب در مقیاس ماهانه بوده که بیانگر وجود آشوبناکی در مقیاس های روزانه و هفتگی است. همچنین نتایج پیش بینی شده با استفاده از شبکه عصبی در مقیاس های روزانه و هفتگی برخلاف مقیاس ماهانه ضعیف تر از روش پیش بینی موضعی بوده است.

کلیدواژه‌ها

سری زمانی رواناب؛ نظریه آشوب؛ پیش‌بینی موضعی؛ شبکه عصبی مصنوعی

سایر فایل های مرتبط با مقاله

7.pdf