روشی نوین جهت بهبود قابلیّت ردیابی ترک در چرخ‌دنده‌های مارپیچ

علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک

مقاله 1، دوره 31، شماره 1 - شماره پیاپی 21، اسفند 1398، صفحه 1-12   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/fum-mech.v31i1.78275

نویسندگان

محسن رضایی؛ شهرام هادیان جزی^* ؛ مهرداد پورسینا؛ فرهاد حاجی ابوطالبی

دانشگاه اصفهان

چکیده

سیستم­های چرخ‌دنده‌ای مارپیچ نسبت به چرخ‌دنده‌های ساده از دقّت، عمر و کاربرد بیشتر و لرزش، سروصدا و خطای انتقال کمتری بهره می­برند. یکی از مواردی که می­تواند در کارکرد این سیستم­ها خلل ایجاد کند، وجود ترک در ریشۀ دندانه چرخ‌دنده است. به همین دلیل شناسایی ترک ریشۀ دندانه در مراحل اولیه پیدایش و رشد آن، بسیار حائز اهمّیّت است. یکی از روش­های متداول برای استخراج اثر ترک­ها از سیگنال ارتعاشی، استفاده از روش سیگنال باقیمانده است. ازآنجاکه محاسبه سیگنال باقیمانده مستلزم دانستن سیگنال ارتعاشی حالت سالم و یا پارامترهای اولیه و شرایط کاری سیستم مورد بررسی است، ارائه راه­کاری جهت برجسته نمودن اثر ترک روی سیگنال ارتعاشی بدون نیاز به اطّلاعات دیگر می­تواند بسیار مفید واقع شود. در این پژوهش، ابتدا روش محاسبه سفتی درگیری چرخ‌دنده‌های مارپیچ و اثر ترک دندانۀ روی آن بررسی شده و سپس یک سیستم کامل چرخ‌دنده‌ای مارپیچ تک‌مرحله‌ای شامل موتور و بار، مدل­سازی و به‌صورت عددی حل شده تا سیگنال ارتعاشی سیستم حاصل گردد. سپس تأثیر این روش بر سیگنال ارتعاشی به‌دست‌آمده از شبیه­سازی دینامیکی یک سیستم با یک ترک کوچک ارائه می­گردد. نهایتاً روش پیشنهادشده روی سیگنال ارتعاشی سیستم ارائه شده در یکی از تحقیقات پیشین، اعمال شده و کارایی آن نشان داده می­شود.

کلیدواژه‌ها

چرخدنده مارپیچ؛ ردیابی ترک؛ خطای انتقال؛ پردازش سیگنال

سایر فایل های مرتبط با مقاله

EA1-poorsina-Nahayi.pdf

مراجع

1. Mohammed, O.D., Rantatalo, M. and Aidanpää, J.-O., "Improving mesh stiffness calculation of cracked gears for the purpose of vibration-based fault analysis", Engineering Failure Analysis, Vol. 34, pp. 235–251, (2013).

2. Li, C.J. and Lee, H., "Gear fatigue crack prognosis using embedded model, gear dynamic model and fracture mechanics", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 19, pp. 836–846, (2005).

3. Wan, Z., Cao, H., Zi, Y., He, W. and Chen, Y., "Mesh stiffness calculation using an accumulated integral potential energy method and dynamic analysis of helical gears", Mechanism and Machine Theory, Vol. 92, pp. 447–463, (2015).

4. McFadden, P.D., "Detecting fatigue cracks in gears by amplitude and phase demodulation of the meshing vibration", Journal of Vibration, Acoustics, Stress, and Reliability in Design, Vol. 108, pp. 165–170, (1986).

5. Stewart, R.M., "Some useful data analysis techniques for gearbox diagnostics", University of Southampton, (1977).

6. Randall, R.B., "Vibration-based condition monitoring: industrial, aerospace and automotive applications", John Wiley & Sons, (2011).

7. Wang, W. and Wong, A.K., "Autoregressive model-based gear fault diagnosis", Journal of Vibration and Acoustics, Vol. 124, pp. 172–179, (2002).

8. Endo, H., Randall, R.B., and Gosselin, C., "Differential diagnosis of spall vs. cracks in the gear tooth fillet region: Experimental validation", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 23, pp. 636–651, (2009).

9. Zhou, X., Shao, Y., Lei, Y. and Zuo, M., "Time-varying meshing stiffness calculation and vibration analysis for a 16DOF dynamic model with linear crack growth in a pinion", Journal of Vibration and Acoustics, Vol. 134, pp. 11011, (2012).

10. Assaad, B., Eltabach, M. and Antoni, J., "Vibration based condition monitoring of a multistage epicyclic gearbox in lifting cranes", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 42, pp.

351–367, (2014).

11. Elasha, F., Ruiz-Carcel, C., Mba, D. and Chandra, P., "A comparative study of the effectiveness of adaptive filter algorithms, spectral kurtosis and linear prediction in detection of a naturally degraded bearing in a gearbox", Journal of Failure Analysis and Prevention, Vol. 14, pp. 623–636, (2014).

12. Wu, S., Zuo, M.J. and Parey, A., "Simulation of spur gear dynamics and estimation of fault growth", Journal of Sound and Vibration, Vol. 317, pp. 608–624, (2008).

13. Sun, R., Yang, Z., Chen, X., Tian, S. and Xie, Y., "Gear fault diagnosis based on the structured sparsity time-frequency analysis", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 102, pp. 346-363, (2018).

14. Buzzoni, M., D’Elia, G., Mucchi, E. and Dalpiaz, G., "A vibration-based method for contact pattern assessment in straight bevel gears", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 120, pp.

693-707, (2019).

15. Mahgoun, H., Bekka, R.E. and Felkaoui, A., "Gearbox fault diagnosis using ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and residual signal", Mechanics & Industry, Vol. 13, pp. 33–44, (2012).

16. Yu, W., Shao, Y. and Mechefske, C.K., "The effects of spur gear tooth spatial crack propagation on gear mesh stiffness", Engineering Failure Analysis, Vol. 54, pp. 103–119, (2015).

17. Mohammed, O.D., Rantatalo, M. and Aidanpää, J.-O.,: "Dynamic modelling of a one-stage spur gear system and vibration-based tooth crack detection analysis", Mechanical Systems and Signal Processing, Vol. 54, pp. 293–305, (2015).

18. Mohammed, O.D. and Rantatalo, M., "Gear tooth crack detection using dynamic response analysis", Insight (Northampton), Vol. 55, pp. 417–421, (2013).