ارزیابی کارایی مالی واحدهای مرغداری گوشتی شهرستان تبریز

مجله اقتصاد و توسعه کشاورزی

مقاله 1، دوره 33، شماره 1 - شماره پیاپی 43، فروردین 1398، صفحه 1-13   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.v0i0.69527

نویسندگان

جواد حسین زاد^* ؛ مهناز فرجی

دانشگاه تبریز

چکیده

رعایت نکردن اصول صحیح مدیریتی، نداشتن برنامه مناسب مالی و عدم کنترل عملیات مالی در تولید مرغ و همچنین نوسانات قیمت نهاده‌ها موجب شده است که واحدهای مرغداری کشور، کارایی مالی لازم را نداشته باشند. این مسائل موجب کاهش کارایی و عملکرد مالی واحدهای تولیدی در صنعت مرغداری شده است. نتیجتا قابلیت رقابت‌پذیری محصولات این واحدها نسبت به رقبا کاهش یافته است. در این راستا بررسی کارایی مالی می‌تواند یک تصویر کلی از وضعیت و عملکرد مالی این واحدها را ارائه نموده و مدیران و برنامه‌ریزان مالی را در اتخاذ تصمیمات مناسب راهنمایی نماید. بر همین اساس در مطالعه حاضر، سعی شد این مهم در مورد واحدهای مرغداری شهرستان تبریز که جایگاه خاصی در تأمین پروتئین کشور و استان آذربایجان‌شرقی دارد، انجام بگیرد. جامعه آماری این تحقیق واحدهای مرغداری گوشتی شهرستان تبریز می‌باشد که به‌صورت سرشماری تحت بررسی قرار گرفت. در این مطالعه برای ارزیابی کارایی مالی از نسبت‌های مالی و رهیافت تحلیل پوششی داده‌ها استفاده شد. نتایج نشان دادند که میانگین کارایی مالی مرغداری‌ها برابر 66/63 درصد می­باشد و یک شکاف حدوداً 36 درصدی تا حصول کارایی مالی حداکثر (100 درصد) وجود دارد. صرفه­جویی و استفاده منطقی از نهاده­ها به خصوص نهاده­های تغذیه­ای و انرژی در کاهش هزینه واحدهای مرغداری و افزایش سود آن‌ها تأثیر مهمی خواهد داشت. همچنین ایجاد ثبات در قیمت نهاده­های اصلی مرغداری­ها می­تواند بستر مناسبی را برای برنامه­ریزی منظم و ارتقاء کارایی مالی این واحدها فراهم سازد.

کلیدواژه‌ها

تحلیل پوششی داده ها؛ عملکرد مالی؛ نسبتهای مالی؛ واحدهای مرغداری گوشتی

مراجع

1- Adeli O. 2012. Measurement of the efficiency of the joint investment fund. Journal of Research Operations and its Applications 35(9): 27-41. (In Persian with English abstract)

2- Amiri M., Backy Hoskuei M., and Biglari Kami M. 2003. Ranking of manufacturing companies in Tehran stock exchange using decision-making models with multiple criteria and artificial neural network. Quarterly Journal of Investment Knowledge 7(2): 73-84. (In Persian with English abstract)

3- Azizi H. 2012. Efficiency measurement in data envelopment analysis using the efficient and inefficient boundaries. Journal of Management Researches in Iran 3: 153-173. (In Persian with English abstract)

4- Bayraktar A., Dursun D., and Zaim S. 2012. Measuring the efficiency of customer satisfaction and loyalty for mobile phone brands with DEA. Expert Systems with Applications 39: 99-106.

5- Daneshian B., Sadeghpour J., Kafi A., and Dehganneghad P. 2007. Data envelopment analysis and statistical analysis. Journal of Applied Mathematics of Lahijan Unit 12(4): 11-20. (In Persian with English abstract)

6- Dashti Gh., Yavari S., Pishbahar E., and Hayati B. 2011. Effective factors on technical efficiency of broiler chickens in Saqez and kolyae. Journal of Animal Science Research 21(3): 83-95. (In Persian)

7- Dastgir M. 2011. Priinciples of financial management. First volume. Publishing Aiej-Man Graphic. (In Persian)

8- Emami Meybodi A. 2001. Principles of measuring efficiency and productivity. Institute for Business Studies and Research, Tehran. (In Persian)

9- Eskandari K. 2011. Performance audit. Accounting Magazine. Auditor 52: 80-89. (In Persian)

10- Eslami Beedgoli GH., and Kashanipour M. 2005. Comparing and evaluating methods of measuring the efficiency of bank branches and providing a suitable model. Journal of Accounting and Auditing Reviews 38(11): 3-28. (In Persian with English abstract)

11- Feizabadi Y., and Yazdani S. 2009. Determining of inputs effect on production risk in the poultry industry. Case study of Sabzevar County. Journal of Agricultural Economics Research 3(1): 63-75. (In Persian with English abstract)

12- Halkos G.E., and Salamouris D.S. 2004. Efficiency Measurement of the Greek Commercial Bank with the use of financial ratios: A data envelopment analysis approach. Management Accounting Research 15: 201-224.

13- Khajavi Sh., Ghayouri Mogaddam A., and Ghaffari M. 2010. Data envelopment analysis technique complementary for traditional financial ratio analysis. Journal of Accounting and Auditing 60(17): 41-56. (In Persian with English abstract)

14- Lilienfeld A., and Asmild M. 2007. Estimation of excess water use in irrigated agriculture: A data envelopment analysis approach. Journal of Agricultural Water Management 94: 73-82.

15- Mahmudi M., Badeae H., and Rezazadeh R. 2013. Study of the relationship between profitability ratios and performanceat the nongovernmental higher education institutions using data envelopment analysis techniques. Journal of Financial Engineering and Bonds Management 16: 1-22. (In Persian with English abstract)

16- Ministry of Jihad E Keshavarzy. 2011. Deputy of animal affairs, Tehran, Available in www.dla.agri-jahad.ir

17- Mossadeqkhah M., Ezadikhah M., Hosseini A., and Mollaie Azadeni M. 2012. Evaluation of the performance of university departments using internal data envelopment analysis. Third national conference on data envelopment analysis. Islamic Azad University of Firoozkooh, 1-11. (In Persian)

18- Nasiri M., and Khanzadeh K. 2015. Relationship between profitability ratios and productivity among the stock companies. Tht Fourth National Accounting, Finantial Managmene and Investment Conference, Azadshahr Islamic Open University.

19- Ondereg M. 2014. The Relalationship between financial performance and total factor productivity evidence from the Czech agricultural sector. International Journals of Social Sciences and Humanity Studies 2(6): 57-67.

20- Paramasivan C., and Subramanian T. 2005. Financial management. New Age International Publisher.

21- Raymond P N. 1985. Fundamentals of managerial finance, Published by Thomson South-Western, Hardcover.

22- Sancho H., Molinos-Senante M., and Sala-Garrido R. 2011. Energy efficiency in Spanish wastewarter treatment plants: A non-radial DEA approach. Science of the Total Environment 409: 2693-2699.

23- Seyyed Mostafavi M. 2012. Callenges of the poultry industry of Iran and solutions to them. Deputy of Economic Researches. Strategic report 148. Code 4-8-91-10. (In Persian)

24- Statistical center of Iran. 2009. Available in www.amar.org.ir

25- Sueyoshi T., and Goto M. 2011. DEA approach for unified efficiency measurement: Assessment of Japanese fossil fuel power generation. Energy Economics 33: 292-303.

26- Wang Y., and Chin K. 2010. A neutral DEA model for cross-efficiency evaluation and its extention. Expert Systems with Applications 37: 3666-3675.

27- Zhu J. 1999. Super-Efficiency and DEA sensitivity analysis. European Journal of Operational Research 129: 443-455.