تجزیه ژنتیکی صفت طول عمر تولیدی در گله‌های گاو هلشتاین استان اصفهان

پژوهشهای علوم دامی ایران

مقاله 9، دوره 9، شماره 1 - شماره پیاپی 29، فروردین 1396، صفحه 104-112   

نوع مقاله: علمی پژوهشی- ژنتیک و اصلاح دام و طیور

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ijasr.v9i1.51561

نویسندگان

حامد امیرپورنجف آبادی^{* 1}؛ سعید انصاری مهیاری²؛ محمدعلی ادریس³

¹دانشگاه صنعتی اصفهان

²دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران

³صنعتی اصفهان

چکیده

از جمله اهداف اصلاح نژاد در گاوهای شیری افزایش طول عمر تولیدی است. افزایش این صفت از طریق کاهش هزینه‌های جایگزینی تلیسه‌ها و ازدیاد فراوانی حیوانات پرتولید نقش بسزایی در افزایش سودآوری دارد. این مطالعه به منظور بررسی تنوع ژنتیکی طول عمر تولیدی گاوهای شیری هلشتاین با استفاده از مدل‌های تجزیه بقا انجام گرفت. داده ها شامل 35137 رکورد طول عمر تولیدی از زایش اول در گله‌های استان اصفهان طی سال‌های 1370 تا 1391 بود. حیوانات حذف شده و حذف نشده به ترتیب به صورت سانسور نشده و سانسور شده درنظر گرفته شد. همچنین هر گله دارای حداقل 20 رکورد بود و اطلاعات حداقل 10 دختر برای هر پدر در دسترس قرار داشت. برآورد فراسنجه‌های ژنتیکی با استفاده مدل پدری و کاربرد مدل ویبول در نرم افزار Survival Kit انجام شد. وراثت‌پذیری صفت طول عمر تولیدی براساس مقیاس لگاریتمی 074/0 و بر اساس مقیاس اولیه 18/0 برآورد شد. تغییرات فنوتیپی این صفت با ضریب رگرسیون 01/0 ± 03/0 - نشان داد کاهش خطر نسبی حذف در هر سال در گله‌های مورد مطالعه روی داده است. با توجه به تغییرات ارزش اصلاحی برآوردشده طول عمر تولیدی امکان افزایش این صفت از طریق انتخاب گاوهای برتر وجود دارد. بنابراین لازم است توجه بیشتری به صفت طول عمر تولیدی در برنامه‌های اصلاح نژاد گاو شیری انجام گیرد. روند منفی فنوتیپ احتمال خطر حذف نسبی نشان از بهبود فنوتیپی طول عمر تولیدی است اما روند ژنتیکی افزایش احتمال خطر حذف مؤید کاهش ژنتیکی طول عمر تولیدی در گله‌های مورد مطالعه است.

کلیدواژه‌ها

طول عمر تولیدی؛ گاو شیری هلشتاین؛ وراثت‌پذیری

مراجع

1- Abdolmohammadi, A., M. Moradi Shahrebabak, and R. Ashtiani. 2002. Page 628-630 in Proc. 1st Congress of Animal Science. Iran. (In Persian).

2- Caraviello, D. Z., K. A. Weigel, and D. Gianola. 2004. Prediction of longevity breeding values for US Holstein sires using survival analysis methodology. Journal of Dairy Science, 87: 3518-3525.

3- Caraviello, D. Z., K. A. Weigel, and D. Gianola. 2004. Comparison between a weibull proportional hazards model and a linear model for predicting the genetic merit of US Jersey sires for daughter longevity. Journal of Dairy Science, 87: 1469-1476.

4- Chirinos, Z., D. Hernandez, and M. J. Carabaño. 2005. Effect of somatic cell scores on functional longevity of dairy cattle assessed by survival analysis. Archives Latinoamericanos de Produccion Animal, 13: 56-62.

5- Dadpasand, M. 2005. Survival using life productive of trend genetic and parameters genetic of evaluation analysis. PhD Thesis. University of Tehran, Iran. (In Persian).

6- Dastanian, M., S. Khalajzade, and M. Sayadnejad. 2011. Estimation the genetic and phenotypic parameters of milk yield and its correlation with age at first calving in Iranian Holstein dairy cows. 1st Congress of modern ideas in Agriculture, Tehran, Iran. (In Persian(

7- Dekkers, J. C. M, and L. M. Jairath. 1994. Requirements and uses of genetic evaluations for conformation and herd life. Pages 61-68. 5th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Guelph, Ontario, Canada.

8- Ducrocq, V, and J. Solkner. 1998. "The survival Kit-V3.0" A package for large analysis of survival data. Pages 447-448 in Proc. 6th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production. Genet. Appl. Armidale, New South Wales, Australia.

9- Lawlor, T. J., S. Tsuruta., L. Klei, and Misztal, I. 2002. Analysis of age specific predicted transmitting abilities for final scores in Holsteins with a random regression model. 7th World Congress on Genetics Applied to Livestock Production, Montpellier, France.

10- Perez, M. A., D. Hernandez., R. Alenda., M. J. Carabano, and N. Charfeddine.1999. Genetic analysis of true profit for Spanish dairy cattle. Available at http://www.interbull.slu.se/bulletins/bulletin23/ perez.pdf.

11- Settar, P, and J. I. Weller. 1999. Genetic analysis of cow survival in the Israeli dairy cattle population. Journal of Dairy Science, 82: 2170-2177.

12- Tsuruta, S., I. Misztal, and T. J. Lawlor. 2005. Changing definition of productive life in US Holsteins: effect on genetic correlations. Journal of Dairy Science, 88: 1156-1165.

13- Van Arendonk, J. A. M. 1991. Use of profit equations to determine relative economic value of dairy cattle herd life and production from field data. Journal of Dairy Science, 74: 1101-1107.

14- Van der Linde, C., and G. D. Jong. 2003. MACE for longevity traits. Pages 20-24 in Proc. Interbull Technical Workshop. Beltsville, MD, USA.

15- Vanraden, P. M, and G. R. Wiggans. 1995. Productive life evaluations: calculation, accuracy and economic value. Journal of Dairy Science, 78: 631-638.

16- Vukasinovic, N., J. Moll, and L. Casanova. 2001. Implementation of a routine genetic evaluation for longevity based on survival analysis techniques in dairy cattle populations in Switzerland. Journal of Dairy Science, 84: 2073-2080.

17- Yazdi, M. H., P. M. Visscher., V. Ducrocq, and R. Thompson. 2002. Heritability, reliability of genetic evaluations and response to selection in proportional hazard models. Journal of Dairy Science, 85: 1563-1577.

18- Zakizade, S., S. Saver, and A. Foroughi. 2010. Heritability estimation and factors affecting on true and productive longevity in Brown Swiss cattle breed. Page 2932-2935 in Proc. 4th Congress of Animal Science. Iran. (In Persian).