اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات55
تعداد شماره‌ها2,137
تعداد مقالات22,100
تعداد مشاهده مقاله95,795,231
تعداد دریافت فایل اصل مقاله33,617,476
جباری, میترا, درویش زاده, رضا. (1402). ارزیابی همبستگی و تحلیل ضرایب مسیر صفات مرتبط با عملکرد میوه در توده‌های فلفل (Capsicum annum L.) ایرانی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 37(3), 741-753. doi: 10.22067/jhs.2022.79460.1205
میترا جباری; رضا درویش زاده. "ارزیابی همبستگی و تحلیل ضرایب مسیر صفات مرتبط با عملکرد میوه در توده‌های فلفل (Capsicum annum L.) ایرانی". سامانه مدیریت نشریات علمی, 37, 3, 1402, 741-753. doi: 10.22067/jhs.2022.79460.1205
جباری, میترا, درویش زاده, رضا. (1402). 'ارزیابی همبستگی و تحلیل ضرایب مسیر صفات مرتبط با عملکرد میوه در توده‌های فلفل (Capsicum annum L.) ایرانی', سامانه مدیریت نشریات علمی, 37(3), pp. 741-753. doi: 10.22067/jhs.2022.79460.1205
جباری, میترا, درویش زاده, رضا. ارزیابی همبستگی و تحلیل ضرایب مسیر صفات مرتبط با عملکرد میوه در توده‌های فلفل (Capsicum annum L.) ایرانی. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 37(3): 741-753. doi: 10.22067/jhs.2022.79460.1205

ارزیابی همبستگی و تحلیل ضرایب مسیر صفات مرتبط با عملکرد میوه در توده‌های فلفل (Capsicum annum L.) ایرانی

علوم باغبانی
مقاله 12، دوره 37، شماره 3 - شماره پیاپی 59، آبان 1402، صفحه 741-753    اصل مقاله (519.24 K)
نوع مقاله: مقالات پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jhs.2022.79460.1205
نویسندگان
میترا جباری* 1؛ رضا درویش زاده2
1دانشکده کشاورزی، مجتمع آموزش عالی سراوان، سراوان، ایران
2گروه مهندسی تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
چکیده
با توجه به اهمیت اقتصادی عملکرد میوه و لزوم انتخاب گیاهان با بهره­وری بالا در برنامه­های به­نژادی، پژوهش حاضر به منظور تعیین ویژگی­های مورفولوژیک تأثیرگذار در عملکرد میوه و ارزیابی اثرات مستقیم و غیرمستقیم آن‌ها در 30 توده­ی فلفل ایرانی در قالب طرح کاملاً تصادفی با پنج تکرار به صورت گلدانی در محل گلخانه تحقیقاتی دانشگاه ارومیه طی سال 1396-1395 اجرا گردید. نتایج حاصل از همبستگی­های فنوتیپی نشان داد که عملکرد میوه دارای همبستگی مثبت و معنی­دار با صفات قطر میوه، دور میوه، وزن گوشت و وزن تک میوه بود، اما صفات تعداد میوه و طول میوه همبستگی فنوتیپی منفی و معنی­داری با عملکرد میوه داشتند. در بررسی همبستگی ژنتیکی، رابطه مثبت، قوی و معنی­داری بین عملکرد با وزن گوشت میوه (907/0)، دور میوه (891/0)، قطر میوه (697/0)، وزن تک میوه (646/0) و دور بوته (381/0) مشاهده گردید. بر اساس نتایج رگرسیون گام‌ به ‌گام برای عملکرد میوه هفت صفت وزن گوشت، دور بوته، قطر میوه، تعداد میوه، ارتفاع بوته، وزن کل بذر و تعداد شاخه به عنوان مؤثرترین صفات بر عملکرد میوه وارد مدل شدند که در مجموع 6/84 درصد از تغییرات کل عملکرد میوه را توجیه نمودند. بر اساس نتایج تجزیه مسیر صفات قطر میوه (709/0) و وزن گوشت (289/0) به‌ترتیب بیشترین اثر مثبت و مستقیم را بر عملکرد میوه نشان دادند. قطر میوه دارای همبستگی ژنتیکی مثبت، قوی و معنی­داری (697/0) با عملکرد میوه بود، همچنین اثر مستقیم مثبت (709/0) بر عملکرد میوه نشان داد که به طور تقریبی می­توان این دو ضریب را با هم برابر درنظر گرفت. لذا انتخاب مستقیم از طریق صفت قطر میوه می­تواند در بهبود عملکرد میوه در توده­های فلفل مفید باشد.
کلیدواژه‌ها
تجزیه ضرایب مسیر؛ رگرسیون گام ‌به‌ گام؛ عملکرد میوه؛ فلفل
مراجع
  1. Alaeddin, H., Zangi, M., & Nezamzadeh, R. (2016). Evaluation of genotypic and phenotypic correlation with yield and earliness in tetraploid species cotton. Iranian Journal of Cotton Researches, 4(1), 77-90. (In Persian with English abstract). http://doi.org/10.22092/ijcr.2017.109251
  2. Aman, J., Bantte, K., Alamerew, S., & Sbhatu, D.B. (2020). Correlation and path coefficient analysis of yield and yield components of quality protein maize (Zea mays) hybrids at Jimma, western Ethiopia. International Journal of Agronomy, 7. http://doi.org/10.1155/2020/9651537
  3. Azizi, H., Aalami, Ali., Esfahani, M., & Ebadi, AA. (2017). The study of correlation and path analysis of grain yield and its related traits in rice (Oryza sativa) varieties and lines. Journal of Crop Breeding, 9(21), 36-43. (In Persian with English abstract). http://doi.org/10.29252/jcb.9.21.36
  4. Bagheri, G., Zahedi, B., Darvishzadeh, R., & hajiali, A. (2017). Investigation on morphological and physiological variation of some sweet pepper ecotypes (Capsicum annuum). Journal of Horticultural Science, 31(1), 140-157. (In Persian with English abstract). http://doi.org/10.22067/jhorts4.v0i0.47955
  5. Daneshvar, M.H. (2009). Vegetables Growing. Shahid Chamran University Press, 462p. (In Persian)
  6. Ghazizadeh, S., Hasani, M.A., Mohammadi, A., & Bahramirad, M. (2010). Genetic variation in pepper genotypes (Capsicum) using morphological traits. Iranian Journal of Horticultural Science, 41(1), 71-82. (In Persian with English abstract)
  7. Hollandl, J.B. (2006). Estimating genotypic correlations and their standard errors using multivariate restricted maximum likelihood estimation with SAS Proc MIXED. Crop Science, 46, 642-654. http://doi.org/10.2135/cropsci2005.019
  8. IPGRI, AVRDC, & CATIE. (1995). Descriptors for Capsicum (Capsicum ). International Plant Genetic Resources Institute, Rome, Italy; the Asian Vegetable Research and Development Center, Taipei, Taiwan, and the Centro Agronómico Tropical de Investigación y Enseñanza, Turrialba, Costa Rica, 110p.
  9. Iqbal, S., Tak, H.I., Inam, A., Inam, A., Sahay, S., & Chalkoo, S. (2015). Comparative effect of wastewater and groundwater irrigation along with nitrogenous fertilizer on growth, photosynthesis and productivity of chilli (Capsicum annuum). Journal of Plant Nutrition, 38(7), 1006–1021. http://doi.org/10.1080/01904167.2014. 991032
  10. Jyothirmayi, T., Rao, G.N., & Rao, D.G. (2008). Physicochemical changes during processing and storage of green chili (Capsicum annuum) powders. Journal of Food Processing and Preservation, 32(5), 868–880. http://doi.org/10.1111/j.1745- 549.2008.00219.x
  11. Kadwey, S., Dadiga, A., & Prajapati, S. (2016). Genotypes performance and genetic variability studies in Hot chilli (Capsicum annum). Indian Journal of Agricultural Research, 50(1), 56-60.
  12. Kaps, M., & Lamberson, W.R. (2009). Biostatistics for Animal Science: an introductory text. (2nd Edition). Oxfordshire, UK, 504p.
  13. Keshavarz, S., Peighambari, S., Zeinali Khanghah, H., Bihamta, M., & Hassandokht, M. (2019). Morphological variation of some capsicum (Capsicum annuum) lines using multivariate statistical analysis. Iranian Journal of Horticultural Science, 50(1), 129-140. http://doi.org/10.22059/ijhs.2018.263743.1500
  14. Khomari, A., Mostafavi, K., & Mohammadi, A. (2017). Study of the relationships between yield and some important agronomic traits through path analysis and factor analysis in sunflower (Helianthus annuus) genotypes. Journal of Agronomy and Plant Breeding, 13(1), 11-20. (In Persian with English abstract)
  15. Kranthi Rekha, G. (2015). Development of hybrids and their stability in chilli (Capsicum annuum ). Ph.D. Thesis. Dr. YSR Horticultural University. Venkataramannagudem, Andhra.
  16. Lahbib, K., Bnejdi, F., & Gazzah, M. (2012). Genetic diversity evaluation of pepper (Capsicum annuum) in Tunisia based on morphologic characters. African Journal of Agricultural Research, 7(23), 3413-17. http://doi.org/10.5897/AJAR11.2171
  17. Madoşă, E., Sasu, L., Ciulca, S., Velicevici, G., Ciulca, EA., & Avadanei, C. (2010). Possibility of use of Romanian bell pepper (Capsicum annuum var grossum) local landraces in breeding process. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 38(2), 56-60. https://doi.org/10.15835/nbha3824743
  18. Mardanzadeh, D., Darvishzadeh, R., & Zahedi, B. (2019). Sequential path analysis based on yield and morpho-physiological characteristics in squash landraces from northwest of Iran. Journal of Plant Productions, 42(1), 115-132. (In Persian with English abstract). http://doi.org/10.22055/ppd.2019.15317.1244
  19. Mohammadi, M., Saidi, M., & Khademi, O. (2018). Evaluation of effect of gibberellins and calcium spray in different growth stages on some qualitative and quantitative traits of sweet pepper. Iranian Journal of Horticultural Science, 48(4), 823-832. (In Persian with English abstract). http://doi.org/10.22059/ijhs.2018.211788.1048
  20. Morsali Aghajari, F., Darvishzadeh, R., & Gholami, G. (2020). The effect of salt stress on morphological traits and electrophoresis pattern of proteins in recombinant inbred lines population of oilseed sunflower derived from PAC2 × RHA266 cross. Environmental Stresses in Crop Sciences, 13(2), 583-600. (In Persian with English abstract). http://doi.org/10.22077/escs.2019.2100.1517
  21. Moscone, E.A., Scaldaferro, M.A., Grabiele, M., & Cecchini, N.M. (2007). The evolution of chili peppers (Capsicum solanaceae) a cytogenetic perspective. VI International Solanaceae Conference: Genomics Meets Biodiversity. Acta Horticulturae, 745, 137-170.
  22. Munchi, A.D., Behera, T.K., & Singh, G. (2000). Correlation and path coefficient analysis in chilli. Indian Journal of Horticulture, 57(2), 157-159.
  23. Pandey, G., & Dobhal, V.K. (1993). Multivariate analysis in Chilli. Journal of Spices and Aromatic Crops, 2(1-2), 71-74.
  24. Rego, E.R. (2009). A diallel study of yield components and fruit quality in chilli pepper (Capsicum baccatum). Euphytica (Wageningen), 168, 275-287. https://doi.org/10.1007/s10681-009-9947-y
  25. Salvador, M.H. (2002). Genetic resources of chilli (Capsicum spp.) in Mexico. P.10-12. Proc. of the 16th Pepper Conf, Tampico, Tamaulipas, Mexico, November 2002.
  26. Sharma, V.K., Semwal, C.S., & Uniyal, S.P. (2010). Genetic variability and character association analysis in bell pepper (Capsicum annuum). Journal of Horticulture and Forestry, 2(3), 58–65. http://doi.org/10.5897/JHF.9000056
  27. Shumbulo, A., Nigussie, M., & Alamerew, S. (2017). Correlation and path coefficient analysis of hot pepper (Capsicum annuum) genotypes for yield and its components in Ethiopia. Advances in Crop Science and Technology, 5, 277. http://doi.org/10.4172/2329-8863.1000277
  28. Siahpoosh, M., Emam, Y., & Saeedi, A. (2003). Genotypic variation, heritability, genotypic and phenotypic correlation coefficients of grain yield, its components and some morpho- physiological characters in bread wheat (Triticum aestivum). Iranian Journal of Crop Science, 2(5). (In Persian with English abstract)
  29. Soares, R.S., Silva, H.W da., Candido, W. dos. S., & Vale, L.S.R. (2017). Correlations and path analysis for fruit yield in pepper lines (Capsicum chinense). Comunicata Scientiae, 8(2), 247-255. http://dx.doi.org/10.14295/CS.v8i2.1839.
  30. Soltani, N. (2019). Comparison the effects of calcium lactate and putrescine on post-harvest quality of Capsicum annuum. Iranian Journal of Horticultural Science, 49(4), 973-979. (In Persian with English abstract). http://doi.org/10.22059/ijhs.2017.240510.1312
  31. Srinivas, J., Reddy, K.R., Saidaiah, P., Anitha, K., Pandravada, S.R., & Balram, M. (2020). Correlation and path analysis study in chilli (Capsicum annuum) genotypes. International Research Journal of Pure and Applied Chemistry, 21(21), 1-11. http://doi.org/10.9734/irjpac/2020/v21i2130284
  32. Thakur, S., Negi, R., & Mehta, D.K. (2019). Correlation and path coefficient studies in bell pepper (Capsicum annuum var. grossum) under mid hill conditions of Solan District of Himachal Pradesh. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 8(1), 1788-1796. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2019.801.190
  33. Tilahun, T., Bezie, Y., Petros, Y., Dessalegn, Y., & Taye, M. (2022). Correlation and path coefficient analysis of green pod yield and yield attributing traits of chili (Capsicum annuum) genotypes in Ethiopia. All Life, 15(1), 203-210. http://doi.org/10.1080/26895293.2022.2037472
  34. Valizadeh, M., & Moghadam, M. (2002). Experimental Designs in Agriculture. (Seventh edition). Pishtaz Elem Pub., Tabriz, Iran, 452 p. (In Persian)
  35. Vidya, C., Jagtap, V.S., & Santhosh, N. (2018). Correlation and path coefficient analysis for yield and yield attributing characters in chilli (Capsicum annum) genotypes. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 7(1), 3265-3268. http://doi.org/10.20546/ijcmas.2018.701.390
  36. Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20, 557-595. http://doi.org/10.4236/am.2010.12011
 

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 4,441
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,239


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب