Factors Influencing CO2 Emission Changes in Iran with Emphasis on the Role of Urbanization; A Decomposition Analysis

جغرافیا و مخاطرات محیطی

Article 8, Volume 9, Issue 2 - Serial Number 34, October 2020, Pages 145-163   

Document Type: Research Article

DOI: 10.22067/geo.v9i1.84249

Authors

Malihe Ashena^{* 1}; Saeed Hossein Abadi²

¹Assistant Professor of Economics, Bozorgmehr University of Qaenat, Qaen, Iran

²Assistant Professor of Geography and Urban Planning, Bozorgmehr University of Qaenat, Qaen, Iran

Abstract

1. Introduction
The need to energy for doing economic activities, and meeting the growing population demand have increased in the recent years. Energy consumption is a prerequisite for economic progress in societies, and its increasing consumption has led to environmental problems, the most important of which is air pollution emissions resulting  from fossil fuel combustion. Due to the wide range of effects of air pollution on local to planetary scales, identifying the factors affecting pollution like carbon dioxide and determining the share of each can be a guide for environmental management in any country. Therefore, this study seeks to investigate and analyze the share of factors affecting the emissions of air pollution in Iran. The innovation of this study is emphasizing on the effect of urbanization along with population growth on air pollution. There are many theories about the effect of urbanization on the environment. Some believe that urbanization is an important factor in increasing environmental pollution and climate change. Others believe that urbanization is a factor in improving the quality of the environment due to high efficiency in energy consumption, and can lead to air pollution reduction. In this study, the amount of CO2 emissions is considered as an indicator of air pollution, and the impacts of factors including population change, urbanization growth and energy intensity on CO2 emissions changes in Iran is analyzed during the period 1997 -2016.
2. Study Area
In Iran, per capita carbon dioxide emissions in 2014 was equal to 8.4 metric tons, and its emission growth during 1990-2014 was about 127 percent, i.e., more than doubled (World Bank, 2014). Energy consumption and energy intensity in Iran have decreased in some years due to the relatively low increase in energy consumption compared to the urban population and have increased in some other years. Considering increasing energy consumption, carbon dioxide emissions have increased by the whole economy.
3. Materials and Methods
The first method (IPAT) for analyzing the main factors of environmental degradation is determined by the destructive effect on the environment (I), multiplied by population (P), economic prosperity in terms of the level of production or consumption (A), and technology as the environmental effect of economic activity (T). Some studies replaced the concept of IPAT with IMPACT. In IMPACT model, technology is divided into two parts; the term technology (T) and another term in the sense of energy relative to GDP (C). In this study, complete decomposition method was used to analyze the factors affecting the emission changes. Four factors have been selected in this study: the pollution coefficient effect, energy intensity effect, population structure (urbanization) effect, and population effect. The pollution coefficient effect is determined by the rate of carbon dioxide emission and energy consumption, which is called the carbon dioxide emission intensity. This variable evaluates fuel quality, fuel change (fuel replacement), and the installation of pollution reduction technologies. The energy intensity of urban household effect is determined by the rate of energy consumption and urban population. The energy consumption is mostly related to some variables such as economic and urban structure, transportation efficiency and energy systems of the city, energy use technologies, energy prices, energy saving policy and investment to reduce energy consumption. Urbanization effect is determined by the ratio of urbanization to population. This coefficient measures the relative position of the urban and rural population in an economy and changes with the evolution of urban structure. The population effect is expressed in the size of the total population in an economy.
4. Results and Discussion
The results show that the effect of carbon intensity is the most important factor influencing on the increase of carbon emissions. This shows that fossil fuels are widely used, and substitution for clean fuels and pollution reduction technologies in the economy are low. During the considered period, the energy consumption of the urban population has decreased. Decreases in the energy intensity can be due to increased energy efficiency, acceptance of new manufacturing technologies, reduced use of fossil fuels, or changes in fossil energy prices. Despite the declining energy consumption of the urban population, there is still great potential for reducing energy intensity due to the gap in the production process, technology, and level of management.
In the whole period of 1997 to 2016, both population and urbanization changes have increased the emissions of carbon dioxide. Urbanization has contributed 52% to carbon emissions change over the entire period. Although urbanization has had a declining effect on carbon emissions between 2007 and 2011, it has had a positive effect throughout the whole period. So, it can be said that the expansion of urbanization in Iran is a factor in increasing air pollution. In previous studies done on Iran, less attention has been paid to the effect of these two variables, and more attention has been paid to the effect of economic growth and the structure of society's products.
5. Conclusion
Considering the rapid growth of industrial activities and urbanization, the consumption of different types of energy plays an important role in influencing the local environment and changing the global climate. Increasing environmental degradation at the local, national and global levels has raised policymakers' concerns about the side effects of energy consumption and related social welfare. Recognizing the important factors influencing on pollution emissions, and determining the share of each can help in better dealing with this environmental problem. Therefore, the purpose of this study was to investigate the factors affecting changes in carbon dioxide emissions with emphasis on two important factors of demographic change and urbanization in Iran. For data analysis, the computational model of decomposition analysis has been used. The results show that both population and urbanization have played an important role in increasing energy consumption and carbon dioxide emissions. According to the results, strategies such as reducing pollution by changing fuel and switching to cleaner energy, implementing energy optimization plans and upgrading equipment technology, guiding household consumption toward improving fuel consumption patterns, and enforcing pricing and incentive policies should be considered for carbon decrease and sustainable development.

Keywords

Air Pollution; Energy; Carbon Dioxide; Urbanization; Iran

Supplementary Files

8-Ashena-Final.pdf

Full Text

- مقدمه

پیشرفت اقتصادی در سرتاسر جهان به تغییرات مختلفی منجر شده است؛ به‌عنوان مثال صدها میلیون شغل ایجاد شده، پیشرفت در پشتیبانی از زندگی و سلامتی، دسترسی به کالاها و طیف گسترده‌ای از غذاها و غیره که به‌ویژه در اقتصادهای نوظهور قابل‌توجه است. اساس همه این پیشرفت‌ها در صنعتی شدن، جهانی‌سازی، گسترش بازار و غیره، بخش انرژی است و مصرف انرژی تأثیرات عمیقی بر رشد اقتصادی جوامع داشته است (آوتار و همکاران[1]، 2019). نیاز به انرژی برای فعالیت‌های اقتصادی و نیازهای جمعیت رو به افزایش باعث افزایش مصرف آن در سال‌های اخیر شده است. به‌طوری‌که بر اساس گزارش بانک جهانی سال 2014 سرانه انتشار گاز دی‌اکسید کربن در جهان 5 متریک تن و میزان رشد انتشار این گاز طی سال‌های 2014-1990 حدود 19 درصد بوده است (بانک جهانی[2]، 2014). سرانه انتشار دی‌اکسید کربن برای ایران در سال 2014 برابر 8.4 متریک تن بوده است و رشد انتشار آن طی 2014-1990 حدود 127 درصد بوده یعنی بیش از دو برابر رشد داشته است (بانک جهانی، 2014). این موضوع نشان‌دهنده سطح نامطلوب میزان انتشار و شرایط نامناسب محیط زیست به‌عنوان یکی از مهم‌ترین عوامل رسیدن به توسعه پایدار است (لطفعلی پور و همکاران، 1391).

 مصرف انرژی گرچه لازمه پیشرفت اقتصادی جوامع است ولی مصرف رو به افزایش آن معضلات زیست‌محیطی را نیز در پی داشته است که از جمله مهم‌ترین آن‌ها آلودگی هوا به دلیل انتشار و نشت گازهای ناشی از احتراق سوخت‌های فسیلی است (نصرالهی و غفاری گولک، 1389). طبق تعریف استاندارد کیفیت هوا، وجود و پخش یک یا چند آلاینده اعم از جامد، مایع، گاز، تشعشع پرتوزا و غیر پرتوزا در هوای آزاد به مقدار و مدتی که کیفیت هوا را برای انسان و محیط زیست زیان‌آور کند آلودگی هوا نامیده می‌شود. مونواکسید کربن، اکسیدهای نیتروژن، هیدروکربن‌ها، اکسیدهای گوگرد، دی‌اکسید کربن، ذرات معلق در هوا و ازن، مهم‌ترین آلاینده‌های هوا هستند. از میان گازهای گلخانه‌ای، دی‌اکسید کربن مهم‌ترین آن‌هاست. حدود 60 درصد از آثار گلخانه‌ای ناشی از فعالیت بشر، به انتشار دی‌اکسید کربن مربوط می‌شود. در بسیاری از مطالعات صورت گرفته در این زمینه میزان انتشار این گاز به‌عنوان معیاری برای بیان آلودگی هوا به کار رفته است. (فطرس و برزگر، 1392).

 آلودگی هوا تهدید عمده‌ای برای سلامتی و آب‌وهوا است و تغییر آب‌وهوا و گرم شده کره زمین را به همراه داشته است؛ که این گرم شدن هم باعث بروز بلایای شدید آب و هوایی شده و هم توسعه پایدار اقتصادی و اجتماعی را به مخاطره انداخته است. در گزارشی توسط هیئت بین­المللی برای تغییرات آب و هوایی^[3](IPCC) خاطرنشان شده است که افزایش انتشار دی‌اکسید کربن (CO₂) ناشی از مصرف انرژی فسیلی عامل اصلی تغییرات جهانی آب‌وهواست (فن و لی[4]، 2017).

 عوامل مختلفی بر میزان مصرف انرژی و به‌تبع آن ایجاد آلودگی هوا مؤثر است (وانگ و همکاران^[5]، 2017). از جمله می­توان به موارد ذیل اشاره نمود:

الف) رشد جمعیت

بحث پیرامون رشد جمعیت، رشد اقتصادی و محیط زیست، میان طرفداران بدبین و خوش‌بین رشد جمعیت تفکیک شده است. دیدگاه بدبینانه نسبت به اثر رشد جمعیت بر افزایش تقاضا برای کالاها و خدمات ناشی از چنین رشدی تأکید دارد (آجایی، 1381). با افزایش تعداد جمعیت در سراسر جهان، تقاضا برای مواد غذایی و کالاهای دیگر بالا می‌رود. این تقاضا با تولید گسترده و استفاده از منابع طبیعی برآورد می‌شود که به‌نوبه خود منجر به آلودگی بیشتر می‌شود (نظیر و همکاران^[6]، 2018). از طرف دیگر رشد جمعیت ممکن است باز‌خورد مثبتی داشته باشد. به این ترتیب که افراد به پذیرش نوآوری‌های فنی (مثل انقلاب سبز) تشویق شوند. به‌علاوه، با رشد جمعیت، نیروی کار افزایش‌یافته و به افزایش تولید کالاها و خدمات منجر می‌شود. البته، احتمالاً آثار مثبت توسط آثار منفی خنثی شده و به اثر خالص منفی می­انجامد (آجایی، 1381).

ب) رشد اقتصادی و آلودگی هوا

بر اساس مطالعات قبلی یک رابطه علیت بین درآمد و مصرف انرژی و انتشار آلاینده وجود دارد. رشد اقتصادی ارتباط نزدیکی با مصرف انرژی دارد، زیرا رشد اقتصادی بالاتر، به مصرف انرژی بیشتری نیاز دارد و مصرف انرژی کارآمدتر به سطح بالاتری از رشد اقتصادی نیاز دارد. درنتیجه، ممکن است جهت علیت از قبل مشخص نشود (لیانگ و یانگ^[7]، 2019)؛ بنابراین تأثیر رشد اقتصادی بر کیفیت محیط زیست می‌تواند به‌صورت مستقیم، معکوس یا ترکیبی از هر دو باشد (نصرالهی و غفاری، 1389). در رویکرد اول رشد اقتصادی به انرژی متکی است و گسترش مقیاس اقتصادی با افزایش مصرف انرژی از جمله  مصرف انرژیهای آلاینده همراه است (لیانگ و یانگ، 2019). سطوح بالاتر فعالیت اقتصادی (تولید یا مصرف) نیازمند انرژی و مواد اولیه بیشتری است و در نتیجه مقادیر بیشتری از مواد زائد فرعی ایجاد می‌شود. در دیدگاه دوم کسانی هستند که معتقدند سریع‌ترین راه برای بهبود کیفیت محیط زیست از طریق بهبود رشد اقتصادی امکان‌پذیر است؛ زیرا سطوح بالاتری از درآمد باعث افزایش تقاضا برای کالایی می‌شود که مواد اولیه کمتری استفاده می‌کند و نیز اینکه افزایش درآمد باعث افزایش تقاضا برای محیط زیست باکیفیت‌تر می‌شود و این به معنای پذیرش معیارها و ضوابط زیست‌محیطی است (نصرالهی و غفاری، 1389). رویکرد سوم که با بهره‌گیری از نظریه منحنی کوزنتس و استفاده از آن در مباحث زیست‌محیطی به منحنی زیست‌محیطی کوزنتس مشهور است به جای در نظر گرفتن یک رابطه خطی (مستقیم یا معکوس) یک رابطه منحنی شکل را بین سطح توسعه اقتصادی کشورها و میزان آلودگی محیط زیست در نظر گرفته است. در این مدل که به شکل منحنی U معکوس است؛ یک نقطه عطف بین رشد اقتصادی و آلودگی محیط زیست وجود دارد. سطح آلودگی محیط زیست با رشد اقتصادی بالا می‌رود. بااین‌حال، هنگامی‌که درآمد سرانه از یک سطح معین (نقطه انفجار) فراتر رود، با رشد اقتصادی، محیط زیست نیز بهبود می‌یابد (لیانگ و یانگ، 2019).

ج) شهرنشینی

به‌طور کلی شهرنشینی دارای دو خصیصه اصلی است: اول: مهاجرت مردم از حوزه‌های روستایی به شهری، جهت اشتغال در فعالیت‌ها و مشاغل غیر کشاورزی و دوم: دگرگونی در سبک زندگی مردم، از سبک زندگی روستایی به شهری، به همراه تغییر در ارزش‌ها و نگرش‌ها که رفتارهای تازه­ای را سبب می‌شود. با این حال برای تعیین میزان شهرنشین بودن عمدتاً از ملاک جمعیتی استفاده می‌شود. به‌طوری‌که از نظر مرکز آمار ایران میزان شهرنشینی، نسبت جمعیت ساکن در نقاط شهری به کل جمعیت است که به‌صورت درصد بیان می‌شود (مرکز آمار ایران، 1395). در عصر ما شهرها کانون اصلی فعالیت‌های اقتصادی و اجتماعی هستند. تمام مراکز توسعه اقتصادی مانند امور مالی، ارتباطات و حمل‌ونقل در شهرها واقع شده‌اند و سهم قابل‌توجهی از مصرف انرژی در شهرها اتفاق می‌افتد بنابراین، شهرنشینی یکی از عناصر اصلی در برآورد انتشار کربن آینده در جهان به حساب می‌آید. در رابطه با تأثیر شهرنشینی بر آلودگی نظرات متفاوت وجود دارد (گاسیملی^[8]،2019).

اول: شهرنشینی عامل افزایش آلودگی هوا: در این دیدگاه شهرنشینی عاملی برای افزایش مصرف انرژی و انتشار گازهای کربن پنداشته می‌شود. مصرف سوختهای رایج در ارتباط با توسعه شهری  عاملی اساسی در انتشار دی­اکسید کربن است. همچنین، وو همکاران^[9] (2005) نشان داده‌اند که فرایند شهرنشینی و مصرف بیشتر انرژی، باعث افزایش سطح انتشار کربن در محیط می‌شود. مصرف انرژی کل و انتشار گازهای گلخانه‌ای با فرایند شهرنشینی ارتباط مثبت دارد. جامعه شهری غالباً سعی در مصرف کالاهایی با انرژی­بری بالا دارند؛ بنابراین، شیوه‌های زندگی مدرن شهری منجر به افزایش مصرف مستقیم و غیرمستقیم انرژی و درنتیجه منجر به گرم شدن کره زمین و تغییر اوضاع می‌شود. در همین زمینه آژانس بین‌المللی انرژی گزارش داد که مناطق شهری در سطح جهان مسئول 71٪ از انتشار کربن در سراسر جهان هستند (گاسیملی،2019)؛ بنابراین، در این دیدگاه شهرنشینی باعث استفاده بیشتر از انرژی و سوزاندن سوخت‌های فسیلی از طریق صنعتی شدن سریع، مکانیزه کردن فرایندهای کشاورزی و حمل‌ونقل مواد غذایی و لوازم به داخل شهرها می‌شود (سلیم و همکاران^[10]، 2017).

دوم: رابطه منفی بین شهرنشینی و آلودگی هوا: شواهدی وجود دارد که رابطه منفی بین شهرنشینی و انتشار گازهای کربن وجود دارد. به این دلیل شهرنشینی به‌عنوان یک عامل اصیل برای بهبود کیفیت محیط زیست به دلیل بهره‌وری بالا در مصرف منابع معرفی می­شود؛ بنابراین، شهرنشینی ممکن است تخریب محیط زیست را کاهش دهد )گاسیملی،2019).

سوم: اثر متفاوت شهرنشینی در اقتصادهای توسعه‌یافته و توسعه‌نیافته: برخی مطالعات به اثر متفاوت شهرنشینی بر محیط زیست در اقتصادهای در حال توسعه و توسعه‌یافته اشاره کرده‌اند. تأثیر شهرنشینی بر محیط زیست با سطح توسعه متفاوت است. مطالعات متعددی رابطه مثبت و برخی رابطه منفی را بین شهرنشینی و انتشار گازهای کربن مشاهده کرده‌اند )گاسیملی،2019).

چهارم: اثر متفاوت شهرنشینی بر مصرف انرژی و آلودگی با توجه به الگوهای شهرسازی متفاوت: اشکال مختلف ساختار فضایی شهری نتایج متفاوتی در ارتباط با آلودگی هوای شهر دارند. مسافرت افرادی که در مناطق شهری با تراکم بالا زندگی می‌کنند نسبت به ساکنان سکونتگاه‌های پراکنده‌تر کمتر می‌باشد. شهرهای با تراکم بالاتر حمل‌ونقل عمومی را کارآمدتر می‌سازند درحالی‌که در شهرهای پراکنده، پراکندگی مقاصد، بر میزان تردد با اتومبیل شخصی می‌افزاید (قدمی و عبداله­ وند،1397). در همین راستا برخی اعتقاد دارند که الگوی شهر فشرده در مقابل شهرهای پراکنده انرژی کمتری مصرف نموده و به‌تبع آن آلودگی هوا نیز کاهش می‌یابد؛ بنابراین ممکن است دو کشور نرخ و روند مشابهی در شهرنشینی داشته باشند اما الگوی غالب فرم شهری شهرهای یکی از آن‌ها فشرده و دیگری پراکنده باشد و درنتیجه مصرف انرژی و کیفیت هوا در نواحی شهری آنان متفاوت باشد.

بر اساس دیدگاه‌های بیان‌شده در بالا نمی‌توان رابطه بین شهرنشینی و آلودگی هوا را یک رابطه ساده انگاشت و در شرایط مختلف تکنولوژیکی، اقتصادی، اجتماعی و برنامه‌ریزی، اثر شهرنشینی می‌تواند متفاوت باشد.

مطالعات بسیاری روش‌های تحلیل تجزیه‌ را برای بررسی مصرف انرژی یا شدت انرژی به کار برده‌اند. گروسمن و کروگر^[11] (1992) آثار زیست‌محیطی تجارت آزاد آمریکای شمالی (NAFTA)^[12] را از جنبه تغییر در انتشار آلودگی به اثر مقیاس، ترکیب و تکنیک تجزیه کردند. ضریب آلودگی (نسبت آلودگی به تولید)، شدت انرژی (نسبت انرژی به تولید)، ساختار اقتصاد یا سهم تولیدی بخش‌ها در تولید کل اقتصاد و رشد اقتصادی (GDP)^[13] به‌عنوان اجزای اصلی تحلیل تجزیه در نظر گرفته شده است. نگ و پاریخ^[14] (2000) با استفاده از روش تجزیه‌ای شاخص نشان دادند که اثر درآمدی مهم‌ترین عامل تعیین‌کننده افزایش انتشار سرانه در هند می‌باشد.

همچنین مطالعات زانگ و انگ[15] (2001)، پل و باتاچریا[16] (2004)، لی و اوه^[17] (2006)، لیاسکس و همکاران^[18] (2000)، وانگ و همکاران[19] (2013) برای تجزیه شدت انرژی و آثار زیست‌محیطی آن با روش تحلیل تجزیه انجام شده است.

سری و سویتاس^[20] (2004) روش تجزیه واریانس خطای پیش‌بینی را برای تعیین رابطه مصرف انرژی و رشد اقتصادی در ترکیه به کار برده‌اند. ویتز^[21] (2006) با استفاده از روش IDA به بررسی انتشار کربن و عوامل مؤثر بر آن در ترکیه پرداخته است.

مطالعات نسبتاً زیادی برای تجزیه‌وتحلیل مصرف انرژی و انتشار CO₂ در چین انجام‌شده است. فن و همکاران^[22] (2007) تغییرات شدت کربن را بر اساس شاخص متوسط حسابی (AMDI)^[23] تحلیل نمودند. روش تحلیل ساختاری برای بررسی عوامل انتشار CO₂ در چین طی 1980-2030 توسط گان و همکاران^[24] (2008) به کار برده شده است. بر اساس شاخص متوسط لگاریتمی (LMDI)^[25] سری زمانی، لیو و همکاران^[26] (2007) تغییر انتشار کربن 36 بخش صنعتی طی 1998-2005 را بررسی کرده‌اند. وانگ و همکاران^[27](2005) روش LMDI را برای انتشار CO₂ مرتبط با انرژی به کار برده‌اند. وو و همکاران^[28](2005) تغییر انتشار CO₂ مرتبط با انرژی را طی دوره 1999-1985 با استفاده از روش تجزیه‌ای شاخص موردبررسی قرار دادند. انگ و همکاران[29](2015) بر اساس شاخص لگاریتمی، کارایی انرژی کشورهای صنعتی را موردبررسی قرار دادند.

تغییرات انتشار CO₂ در ایران از نظر چهار عامل اصلی شدت انرژی، ضریب آلودگی، تغییرات  ساختاری و فعالیت اقتصادی توسط لطفعلی­پور و آشنا (1389) مورد تجزیه‌وتحلیل قرار گرفته است. نتایج بیان می‌کند که مهم‌ترین عامل افزایش انتشار CO₂، رشد اقتصادی (اثر مقیاس) است و ساختار اقتصادی به میزان کمتری در افزایش انتشار کربن مؤثر است.

فطرس و براتی (1390) نیز از تحلیل تجزیه شاخص IDA استفاده کرده و نشان دادند که رشد اقتصادی بزرگ‌ترین اثر مثبت را بر تغییرات انتشار CO₂در تمام بخش­های اقتصادی به‌جز بخش صنعت و حمل‌ونقل و در کل اقتصاد داشته است.

فریدزاد (1394) شدت انرژی در صنایع انرژی بر را مورد تجزیه‌وتحلیل قرار داده است و بیان می­کند که اثر شدت انرژی بیشترین اثر را بر افزایش انتشار کربن دارد.

به دلیل گستردگی تبعات آلودگی هوا در مقیاس‌های محلی تا سیاره­ای، شناخت عوامل تأثیرگذار بر آلودگی و انتشار گازهای آلاینده از جمله دی­اکسید کربن و مشخص نمودن سهم هرکدام از آن‌ها می­تواند راهنمایی برای مدیریت زیست‌محیطی در هر کشوری باشد. از این‌رو این پژوهش به دنبال بررسی و تحلیل میزان سهم و تأثیرگذاری عوامل مؤثر بر گسترش آلودگی هوا در ایران است. معیار آلودگی هوا نیز میزان انتشار گاز CO₂–به عنوان یکی از مهم‌ترین گازهای گلخانه‌ای - در نظر گرفته می‌شود و سعی می‌شود سهم عواملی چون تغییر جمعیت، رشد شهرنشینی و مصرف انرژی در میزان انتشار CO₂ در کشور طی دوره 1376 تا 1395 موردبررسی و تحلیل قرار گیرد.

در این مطالعه با استفاده از روش تحلیل تجزیه‌ کامل، عوامل اثرگذار بر تغییرات انتشار CO₂در بخش‌های مختلف تعیین می‌گردد. به‌عبارت‌دیگر، سهم عواملی که انتشار CO₂مرتبط با انرژی را تحت تأثیر قرار می‌دهد تعیین می‌شود. نوآوری این تحقیق در این است که عامل رشد شهرنشینی به‌عنوان یکی از عوامل مهم در تغییرات مصرف انرژی و انتشار CO₂موردبررسی قرار می‌گیرد. پژوهش حاضر در پی پاسخ به سؤالات زیر است:

- متغیرهای رشد جمعیتی، نرخ شهرنشینی و مصرف انرژی تا چه حد تبیین‌کننده افزایش آلودگی هوا در ایران هستند؟ کدام عامل نقش مهم‌تری دارد؟

- آیا میزان نقش‌آفرینی این عوامل در طی سال‌های مختلف تغییر پیدا کرده است؟

2- منطقه مورد مطالعه

محدوده جغرافیایی مورد مطالعه در این پژوهش، کشور ایران است و این تحقیق به مطالعه سهم عوامل مختلف تاثیرگذار بر انتشار دی اکسید کربن در کشور بین سالهای 1376 تا 1395 می­پردازد.

3- مواد و روشها

این تحقیق از تحقیقات کاربردی و توسعه­ای محسوب می­شود و از نظر ماهیت روش، جزو تحقیقات کمی و از نظر شیوه گردآوری داده‌ها، جزو تحقیقات کتابخانه‌ای است. داده‌های مورد استفاده در این تحقیق آمار مربوط به میزان دی‌اکسید کربن هوا، انرژی، میزان جمعیت و نرخ شهرنشینی بین سال‌های 1376 تا 1395 می‌باشد که از ترازنامه انرژی، وسالنامه­های آماری مرکز آمار ایران استخراج شده است.

برای تحلیل سهم عوامل مؤثر بر  مصرف انرژی و آلودگی­های ناشی از آن مدل­های مختلفی توسط پژوهشگران مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. اولین مدل برای تحلیل عوامل اصلی تخریب محیط زیست مدل IPAT است. این مدل به‌عنوان چارچوبی برای تحلیل عوامل مؤثر تغییر زیست‌محیطی مشخص می‌کند که اثر مخرب بر محیط زیست (I) حاصل‌ضرب سه عامل جمعیت (P)، رونق اقتصادی و به عبارت دیگر سطح تولید یا مصرف سرانه (A) و تکنولوژی و به عبارت دیگر اثر حاصل از هر واحد فعالیت اقتصادی تولید و مصرف (T) می‌باشد (یورک و روسا^[30]،20003)

در مطالعات بعدی مفهوم IPAT با IMPACT جایگزین شد. در این مدل (IMPACT) تکنولوژی به دو بخش تقسیم شد؛ عبارت تکنولوژی (T) و نیز عبارت دیگری به مفهوم مصرف هر واحد انرژی نسبت به GDP (C). به‌عنوان مثال در تحلیل انتشار آلاینده دی‌اکسید کربن، این مدل نشان می‌دهد انتشار کل حاصل‌ضرب جمعیت (P)، تولید ناخالص داخلی (A)، مصرف انرژی نسبت به هر واحد GDP (C) و تکنولوژی (T)، به مفهوم انتشارCO₂  به ازای هر واحد GDP، می‌باشد (لی و همکاران^[31]، 2015).

روش‌های بررسی عوامل اثرگذار بر انتشار کربن، به دو طبقه اصلی تقسیم‌بندی می‌شوند؛ روش تجزیه و روش اقتصادسنجی. در مقایسه با روش اقتصادسنجی، روش تجزیه داده‌های اصلی را بهتر بررسی کرده و می‌تواند روند واقعی‌تر انتشار کربن را منعکس کند (فن و لی^[32]، 2017).

در مطالعات پیشین دو روش تجزیه به نام تحلیل تجزیه ساختاری (SDA)^[33] و تحلیل تجزیه شاخص (IDA)^[34] برای بررسی عوامل مؤثر بر تغییر یک متغیر به کار رفته است (چنگ و همکاران^[35] (2008)، انگ و زانگ (2000)). روش تجزیه شاخص به‌عنوان روش سنتی شناخته شده است و مشکل این روش وجود خطا در نتایج می‌باشد که نتایج را کمتر یا بیشتر از حد برآورد می‌کند (لطفعلی پور و آشنا، 1389).

هر تحلیل تجزیه می‌تواند به شیوه دوره‌ای یا سری زمانی مورد استفاده قرار گیرد. یک تحلیل دوره‌ای، شاخص‌های بین اولین و آخرین سال یک دوره زمانی برای یک کشور را مقایسه می‌کند. یک تحلیل سری زمانی شامل تجزیه سالانه است و نشان می‌دهد چگونه آثار عوامل توضیحی از پیش تعیین شده طی زمان تکامل می‌یابند. روش تجزیه کامل می‌تواند با توجه به تساوی زیر به دست آید (لطفعلی پور و آشنا، 1389).

(1)                                                                                                                    

در فضای n بعدی یک جزء (A) می‌تواند به‌صورت زیر به n عامل (که در اینجا با x نشان داده‌شده است) تجزیه شود. در دوره [0,T] A از  تا  تغییر می‌کند:

(2)                                                              

مطابق تجزیه لاسپیرز، سهم عامل  در تغییر کلی A برابر است با:

(3)                                                                                                             

به طوری که  تغییر عامل i ام و  در دوره [0,T] می‌باشد. روش تجزیه لاسپیرز تنها یک تجزیه تقریبی را به دست می‌دهد. زیرا تعداد  عبارت در طرف چپ تساوی و تنها n عبارت در طرف راست تساوی (1) وجود دارد که در آن  عبارت با درجه تفاضل 2 یا بیشتر حذف شده‌اند. این روش توسط تحلیل تجزیه کامل اصلاح شده است. بنابراین، سهم عامل  در تغییر کل A برابر است با:

(4)   

برای انجام این مطالعه باید عوامل مختلفی که باعث تغییر انتشار کربن می‌شود در نظر گرفته شود. انتشار کل می‌تواند مطابق روش IMPACT که در بخش قبل بیان شده تجزیه‌وتحلیل شود. با حذف عبارت رونق اقتصادی (تولید) می­توان آثار جمعیتی را در این رابطه موردمطالعه را وارد نمود و آثار فعالیت و تولید اقتصادی را به‌طور مستقیم به جمعیت و مصرف انرژی آن‌ها ارتباط داد. در این بررسی جمعیت به دو بخش تقسیم می­شود شامل جمعیت کل و نرخ شهرنشینی؛ بنابراین، در این تحلیل 4 عامل به نام اثر ضریب آلودگی، اثر شدت انرژی، اثر ساختار جمعیت و اثر جمعیت انتخاب شده است.

(5)                                          

به‌طوری‌که  انتشار کل CO₂ در زمان t،  کل جمعیت،  نرخ شهرنشینی،  کل مصرف انرژی در زمان t است و CI اثر ضریب آلودگی، EI اثر شدت انرژی، UI اثر ساختار شهری یا شهرنشینی، PE اثر جمعیت است.

تغییر انتشار CO₂ بین سال صفر و سال هدف (t) با  نشان داده می‌شود و می‌تواند به 4 عامل تجزیه شود.

(6)                                                                       

به طوری که D تفاضل در فاصله زمانی [0,t] است.

- اثر ضریب آلودگی: این اثر با نرخ انتشار دی‌اکسید کربن و مصرف انرژی تعیین می‌شود و به‌عنوان شدت انتشار دی‌اکسید کربن نامیده می‌شود. این متغیر کیفیت سوخت، تغییر سوخت (جایگزینی سوخت) و نصب فنّاوری‌های کاهش آلودگی را ارزیابی می‌کند. همچنین به‌عنوان شاخص ایجاد کربن شناخته‌شده است.

- اثر شدت انرژی خانوار شهری: این اثر توسط نرخ مصرف انرژی و جمعیت مشخص می‌شود و میزان مصرف انرژی هر نفر از جمعیت شهری را بیان می‌کند. این مصرف انرژی نیز بیشتر به برخی متغیرها مانند ساختار اقتصادی و شهری، کارایی حمل‌ونقل و سیستم‌های انرژی در شهر، فنّاوری‌های کاربرد انرژی، قیمت انرژی، سیاست صرفه‌جویی انرژی و سرمایه‌گذاری جهت کاهش مصرف انرژی مرتبط می­شود.

- اثر شهرنشینی: این اثر با نسبت شهرنشینی به جمعیت مشخص می‌شود. این ضریب موقعیت نسبی جمعیت شهری و روستایی را در یک اقتصاد اندازه می‌گیرد و با تحول ساختار شهرنشینی تغییر می‌کند.

- اثر جمعیت کل: این اثر با اندازه جمعیت کل در یک اقتصاد بیان می‌شود.

سون^[36] (1998) روش تجزیه کامل را به کار برده ‌است که نوآوری اساسی این روش این است که جمله اخلال را مطابق اصل توزیع برابر تقسیم می‌کند. مطابق این مدل هر اثر طرف راست تساوی (8) می‌تواند به‌صورت زیر محاسبه شود:

(7)                       

(8)                   

(9)                       

(10)                     

4- نتایج و بحث

با توجه به دسترسی داده‌ها دوره زمانی 1376-1395 در این تحقیق در نظر گرفته‌شده است. به منظور بررسی بهتر تغییر روند عوامل در ارتباط با زمان، دوره زمانی به سه فاصله زمانی 1376-1380، 1381-1385 و 1390-1386 و 1391-1395 تقسیم‌شده است.

4-1- بررسی روند تغییر متغیرها

شکل (1) و شکل (2) روند رشد جمعیت و شهرنشینی را در ایران طی دوره موردنظر نشان می‌دهد. بر این اساس جمعیت طی این دوره از حدود 61 میلیون نفر به حدود 80 میلیون نفر رسیده است و نرخ شهرنشینی از حدود 62 درصد به حدود 74 درصد رسیده است.

 

شکل 1- روند جمعیت در ایران طی سال‌های 1376-1395 به میلیون نفر.

(منبع: سالنامه آماری ایران،  1376-1395)

 

 

شکل 2- روند نرخ شهرنشینی در ایران طی سال‌های 1376-1395.

(منبع: سالنامه آماری ایران،  1376-1395)

 

طی دوره 1376-1395 مصرف انرژی فسیلی در ایران افزایش یافته است (شکل 3). تغییر شدت انرژی جمعیت شهری در شکل (4) نشان داده شده است. مصرف انرژی و شدت انرژی در برخی سال‌ها کاهش (به علت افزایش نسبتاً کم‌مصرف انرژی به جمعیت شهری) و در برخی سال‌ها افزایش‌یافته است. کاهش مصرف و شدت انرژی می‌تواند به معنی استفاده کاراتر انرژی تفسیر شود. زیرا مصرف انرژی به ازای هر واحد جمعیت شهری کاهش یافته است. همچنین این امر ممکن است به دلیل تغییر قیمت حامل‌های انرژی فسیلی و استفاده بهینه از آن باشد. با توجه به افزایش مصرف انرژی، انتشار دی‌اکسید کربن توسط کل اقتصاد افزایش یافته است (شکل 5). شدت انتشار کربن در شکل (6) مشخص می­کند که نسبت انتشار کربن به انرژی طی دوره مورد بررسی افزایش یافته است.

 

شکل 3- مصرف انرژی فسیلی در ایران طی سال‌های 1376-1395 (میلیون بشکه معادل نفت خام).

(منبع: ترازنامه انرژی ایران، 1376-1395)

                                                                                                                                                      

 

شکل 4- شدت انرژی جمعیت شهری در ایران طی سال‌های 1376-1395.

(منبع: محاسبات تحقیق بر پایه سالنامه آماری ایران و ترازنامه انرژی ایران، 1376-1395)

 

 

شکل 5- انتشار دی‌اکسید کربن در ایران طی سال‌های 1376-1395 (میلیون تن کربن)

(منبع: ترازنامه انرژی ایران، 1376-1395)

 

شکل 6- شدت انتشار دی‌اکسید کربن در ایران طی سال‌های 1376-1395.

(منبع: محاسبات تحقیق بر پایه سالنامه آماری ایران و ترازنامه انرژی ایران، 1376-1395)

 

2-4- سهم عوامل مؤثر بر انتشار CO2

در این بخش سهم هر عامل در تغییر انتشار  طی فاصله‌های زمانی تعیین شده و کل دوره بر پایه مدل مطرح شده بحث می‌شود.

جدول (1) نشان می‌دهد که اثر شدت کربن مهم‌ترین عامل اثرگذار بر افزایش انتشار  می‌باشد. در سه زیر دوره‌ اول ضریب آلودگی کربن مثبت است و این نشان می‌دهد که جایگزینی سوخت‌های پاک و فنّاوری‌های کاهش آلودگی در اقتصاد وجود ندارد. در دوره 1391-1395 ضریب آلودگی منفی شده که نشان دهنده تغییر ترکیب سوخت مصرفی است و می­تواند به کاربرد سوخت‌های پاک و فنّاوری‌های کاهش آلودگی دلالت داشته باشد.

شدت انرژی یا اثر مصرف انرژی سرانه جمعیت شهری در برخی دوره‌ها مثبت و برخی منفی است. افزایش مصرف انرژی سرانه به این علت است که طی سال‌های مورد مطالعه مصرف انرژی کل خانوار شهری افزایش یافته است و این بیش از افزایش جمعیت بوده است. این اثر طی سال‌های 1381-1385 بزرگ‌ترین اثر را در افزایش انتشار دی‌اکسید کربن دارد. از طرف دیگر کاهش در شدت انرژی می‌تواند به علت افزایش کارایی انرژی ‌باشد. همچنین، شدت انرژی منفی ممکن است به علت پذیرفتن فنّاوری‌های مصرفی و تولیدی جدید، کاهش کاربرد سوخت‌های فسیلی و یا تغییر قیمت انرژی فسیلی باشد. اثر این ضریب بر انتشار کل کربن در دوره سوم نسبت به سایر دوره‌ها بزرگ‌تر است.

اثر نرخ شهرنشینی بر انتشار کربن در همه دوره‌ها به‌جز دوره 1390-1386 مثبت است. قابل ذکر است که این نرخ اثر کمتری را نسبت به سایر عوامل بر تغییر انتشار کربن داشته است. انتشار آلاینده­های ناشی از جمعیت عمدتاً از مصرف خانوارها از برق، گاز و بنزین نشأت می­گیرد. تقاضا برای برق به‌طور فزاینده­ای در حال رشد است و در سال‌های اخیر سهم زیادی از تقاضای انرژی را به خود اختصاص داده است. افزایش نیاز به انرژی سرانه خانوارها همگام با افزایش جمعیت، افزایش بیشتر مصرف انرژی و انتشار دی‌اکسید کربن را به دنبال دارد. البته در برخی دوره­ها اثر منفی شدت کربن و شدت انرژی، اثر افزایش جمعیت و شهرنشینی را خنثی می­کند.

 

جدول 1- تجزیه عوامل انتشار CO₂در ایران در دوره‌های زمانی (میلیون تن)

اثر جمعیت (PE)		اثر شهرنشینی (UI)		اثر شدت انرژی جمعیت شهری (EI)		ضریب آلودگی (CI)		شاخص
مقدار شاخص	درصد تغییر کل	مقدار شاخص	درصد تغییر کل	مقدار شاخص	درصد تغییر کل	مقدار شاخص	درصد تغییر کل	دوره
86/17	27/25	13	40/18	83/24-	17/35-	64/64	48/91	1380-1376
86/22	6/24	04/14	11/15	23/35	91/37	79/20	36/22	1385-1381
21/27	71/49	43/17-	84/31-	32/152-	22/278-	42/162	67/296	1390-1386
86/27	29/96	32/9	22/32	04/13	08/45	6/73-	29/21-	1395-1391

        

در تحلیل کلی طی دوره 1376-1395 اگرچه شدت کربن در برخی دوره‌ها منفی شده اما درکل دوره مورد بررسی مثبت است (91%)، و به عدم بهبود ترکیب سوخت پاک در کل دوره اشاره می‌کند (جدول 2)؛ بنابراین شدت کربن مهم‌ترین عامل اثرگذار بر افزایش کربن طی دوره مورد نظر است.

شدت انرژی جمعیت شهری 52.12% کل انتشار  CO₂ را طی کل دوره کاهش می‌دهد. شدت انرژی منفی (کارایی مثبت انرژی) یک عامل مهم در کاهش انتشار کربن است که به علت معیارهای پذیرفته شده صرفه‌جویی انرژی و یا به دلیل افزایش قیمت حامل‌های انرژی و کارایی مصرف انرژی قابل توجیه است.

طی سال‌های موردمطالعه سهم جمعیت شهری در جمعیت کل افزایش یافته است و به مثبت بودن اثر شهرنشینی و در نتیجه افزایش کربن منجر شده است. با این وجود، نرخ شهرنشینی تنها 21 درصد افزایش انتشار کربن طی دوره موردبررسی را توضیح می‌دهد. افزایش جمعیت کل، عامل افزایش انتشار کربن می‌باشد و حدود 38 درصد افزایش کربن به این عامل مربوط است.

به‌طورکلی، انرژی در ایران به میزان زیادی دارای یارانه است و عاملان اقتصادی به خاطر قیمت ارزان به استفاده بیش از حد انرژی می‌پردازند و این به عدم کارایی در مصرف انرژی منجر می‌شود.

 

 

جدول 2- تجزیه کلی عوامل انتشار CO₂در ایران (میلیون تن) طی 1376-1395

اثر جمعیت (PE)		اثر شهرنشینی (UI)		اثر شدت انرژی (EI) جمعیت شهری		ضریب آلودگی (CI)		شاخص
مقدار شاخص	درصد تغییر کل	مقدار شاخص	درصد تغییر کل	مقدار شاخص	درصد تغییر کل	مقدار شاخص	درصد تغییر کل
80/95	74/38	8/53	75/21	89/128-	12/52-	56/226	62/91	1395-1376

         

5- نتیجه‌گیری

با رشد سریع فعالیت‌های صنعتی و شهرنشینی مصرف انواع مختلف انرژی، نقش مهمی را در اثرگذاری بر محیط زیست محلی و تغییر آب‌وهوای جهانی ایفا می‌کند. افزایش تخریب زیست‌محیطی در سطح محلی، ملی و جهانی نگرانی سیاست‌گذاران را به‌سوی آثار جانبی مصرف انرژی و رفاه اجتماعی مرتبط با آن جلب کرده است.

 در این مطالعه از روش تجزیه کامل برای تحلیل عوامل اثرگذار بر تغییرات انتشار طی دوره 1376- 1395 استفاده شده است. این روش اطلاعات مفیدی را برای اعمال سیاست‌های مؤثر در کاهش کربن فراهم می‌نماید. نوآوری این پژوهش در بررسی اثر شهرنشینی در کنار عامل رشد جمعیت بر آلودگی هواست. درباره اثر شهرنشینی بر محیط زیست نظرات گوناگونی وجود دارد، یکی از دیدگاه‌ها شهرنشینی را عامل افزایش آلودگی‌های زیست‌محیطی و تغییرات آب و هوایی می­داند اما گروه دیگر بر این عقیده هستند که شهرنشینی کارایی و صرفه‌جویی انرژی را به همراه دارد و می­تواند به کاهش آلودگی هوا بینجامد. نظرات متعادل­تر دیگری نیز وجود دارند که تأثیر شهرنشینی بر آلودگی را بسته به شرایط مدیریتی و برنامه‌ریزی شهرها و میزان توسعه‌یافتگی آنان متفاوت قلمداد می‌کنند.

نتایج این پژوهش مشابه مطالعه «لی»[37] (2015) و فریدزاد (1394) نشان می­دهد اثر شدت کربن مهم‌ترین عامل اثرگذار بر افزایش انتشار کربن می‌باشد. این نشان می‌دهد که از سوخت‌های فسیلی و آلاینده به میزان زیادی استفاده می­شود و جایگزینی سوخت‌های پاک و فناوری‌های کاهش آلودگی در اقتصاد وجود ندارد. طی دوره موردبررسی شدت مصرف انرژی جمعیت شهری، کاهش یافته است. کاهش در شدت انرژی می‌تواند به علت افزایش کارایی انرژی، پذیرفتن فناوری‌های مصرفی و تولیدی جدید، کاهش کاربرد سوخت‌های فسیلی و یا تغییر قیمت انرژی فسیلی باشد. با وجود کاهش شدت مصرف انرژی جمعیت شهری، اما همچنان پتانسیل زیادی برای کاهش شدت انرژی با توجه به شکاف در فرآیند تولید، فنّاوری و سطح مدیریت وجود دارد.

در کل دوره 1376 تا 1395 هم جمعیت و هم تغییر شهرنشینی باعث افزایش انتشار دی‌اکسید کربن شده است. شهرنشینی در کل دوره 52 درصد در تغییرات انتشار کربن مؤثر بوده است. هرچند در بین سال‌های 1386 تا 1390 شهرنشینی اثر کاهشی بر انتشار کربن هوا داشته است اما در سایر سال‌ها و در کل دوره اثر مثبت بر آن داشته است؛ بنابراین می­توان گفت که گسترش شهرنشینی در ایران عاملی در افزایش آلودگی هواست و این با نظر کسانی که شهرنشینی را آسیب‌رسان به محیط زیست می‌دانند انطباق دارد. در مطالعات قبلی انجام‌شده در ایران کمتر به اثر این دو متغیر توجه شده است و بیشتر به اثر رشد اقتصادی و ساختار تولیدات جامعه توجه شده است.

 هر چند همان‌طور که در بخش مبانی نظری پرداخته شد ممکن عواملی چون الگوی کالبدی شهرها، کیفیت مدیریت شهرها و... تعدیلگر رابطه بین شهرنشینی و آلودگی باشند و برای بررسی این‌که کدام نظریه بیشتر صادق است باید تحقیقات متعددی در شرایط مختلف شهرسازی و شهرنشینی انجام شود؛ زیرا ممکن است در صورت پیاده شدن الگوی خاصی از شهرسازی  یا تغییر در فناوری حمل‌ونقل و تولید، تأثیر شهر بر آلودگی متفاوت گردد.

با توجه به نتایج، استراتژی‌های زیر می‌تواند برای کاهش کربن در راستای توسعه پایدار موردتوجه قرار گیرد:

• ·        کاهش ضریب آلودگی از طریق تغییر سوخت و انتقال به استفاده از انرژی‌های پاک‌تر مانند گاز طبیعی یا فنّاوری پاکسازی سوخت.
• ·        اجرای طرح‌های بهینه‌سازی و کمک به اصلاح و ارتقای فن‌آوری وسایل، تجهیزات کارخانه‌ها و سامانه‌های مصرف‌کننده انرژی.
• از نظر جمعیت، هدایت مصرف خانوار به سمت کاهش مصرف انرژی و بهبود الگوی مصرف سوخت و توانمند‌سازی مردم در کاربرد فن‌آوری‌های کم‌مصرف از طریق سیاست‌های قیمتی و تشویقی

---

[1] Avtar et al.

[2] World Bank

[3] Intergovernmental Panel on Climate Change

[4] Fan and lei

[5] Wang et al.

[6] Nazeer et al.

[7] Liang&Yang

[8] Gasimli

[9] Wu et al.

[10] Salim et al.

[11] Grossman and Krueger

[12] North American Free Trade Agreement

[13] Gross domestic production

[14] Nag and Parikh.

[15] Zhang & Ang

[16] Paul &  Bhattacharya

[17] Lee and Oh.

[18] Liaskas et al.

[19] Wang et al.

[20] Sari and Soytas.

[21] Wietze.

[22] Fan et al.

[23] Arithmetic Mean Divisia Index.

[24] Guan et al.

[25] Logarithmic Mean Divisia Index.

[26] Liu et al.

[27] Wang et al.

[28] Wu et al.

[29] Ang

[30] York and Rossa

[31] Li et al.

[32] Fan and Lei

[33] Structural Decomposition Analysis.

[34] Index Decomposition Analysis.

[35] Chang et al.

[36] Sun

[37] Li

References

References: (in Persian)

Asafu-Adjaye, J. (2002). اقتصاد محیط زیست برای غیر اقتصاددانان[ Environmental economics for non -economists]. (S. Dehghanian, & Z Farjazadeh, Trans.). Mashhad: Ferdowsi University of Mashhad.

Energy Planning Office. (1996-2016). ترازنامه انرژی ایران [Energy Balancesheet]. Tehran: Ministry of Energy, Electricity and Energy Macro Planning Office.

Faridzad, A. (2016). تحلیل تجزیه شدت انرژی در صنایع انرژی­بر ایران با استفاده از روش شاخص لگاریتم میانگین دیویژیا با تاکید بر رویکرد زمانی دو دوره­ای و رنجیره­ای [energy intensity decomposition analysis in Iranian energy-intensive industries using the logarithmic mean divisia index with emphasis on the chain-linked and period-wise approach]. Journal of Iranian Energy Economics, 4(15), 87-117.

Fotros, M. H., & Barzegar, H. (2013). اثرات برخی متغیرهای کلان بر انتشار گاز دی اکسید کربن در آسیای مرکزی و ایران (1995 تا 2007) [Effects of some macroeconomic variables on carbon dioxide emissions in Central Asia and Iran, 1995-2007]. Iranian Economics journal, 8(16), 141-158.

Fotros, M. H., Barati J., & Rasoulzadeh M. (2014). تجزیه انتشار دی اکسید کربن ناشی از مصرف انرژی به بخش­های اقتصادی ایران؛ یک تحلیل تجزیه شاخص [Structural decomposition analysis of carbon dioxide (CO2) emissions in industry of IRAN: An input-output approach]. Quarterly Energy Economic Review, 10(41), 131-152.

Ghadami, M., & Abdollahvand, H. (2019). بررسی تأثیر سناریوهای ساختار فضایی شهر بر آلودگی هوا (نمونه مورد مطالعه: شهر تهران) [The impact of urban spatial structure scenarios on air pollution (a case study of Tehran)]. Journal of Geography and Urban Space Development 6(1), 261-280.

Lotfalipour, M .R., & Ashena, M. (2012). بررسی عوامل مؤثر بر تغییر انتشار دی اکسید کربن در اقتصاد ایران [An Analysis Of Factors That Influence Carbon Dioxide Emission In Iran's Economy]. Quarterly Energy Economic Review, 1(3), 81-109.

Lotfalipour, M. R., Fallahi, M. A., & Bastam, M. (2012). بررسی مسائل زیست محیطی و پیش­بینی انتشار دی­اکسید کربن در اقتصاد ایران  [The environmental issues and forecasting of carbon dioxide emissions in Iran economy]. Applied Economics Studies, 1(3), 81-109

Miller, G. T. (2016). زیستن در محیط زیست  [Living in the environment]. (M. Makhdoom, Trans.). Tehran: Tehran University Publications.

Nasrollahi, Z., & Ghaffari Gulak, M. (2010). آلودگی هوا و عوامل موثر بر آن (مطالعه موردی انتشار SPM و SO2 در صنایع تولیدی ایران) [Air Pollution and its determinants (The Case Study of SPM, and SO2 Emissions in Iran Manufacturing Industries)]. Journal of Economic Research, 10(3), 75-95.

Statistical Center of Iran. (1996-2016). سالنامه آماری ایران [Statistical Yearbook of Iran]. Presidency of the Iran Plan and Budget Organization.

References: (In English)

Ang, B. W., & Zhang, F. Q. (2000). A survey of index decomposition analysis in energy and environmental analysis. Energy, 25(12), 1149–1176.

Ang, B. W., Xu, X. Y., & Su, B. (2015). Multi-country comparisons of energy performance: the index decomposition analysis approach”. Energy Economics47,68-76.

Avtar, R., Tripath, S., Aggarwal, A., & Kumar, P. (2019). Population–urbanization–energy nexus: A Review. Resources, 8(3), 136. doi:10.3390/resources8030136.

Chang, Y. F., Lewis, C., Lin, S. J. (2008). Comprehensive evaluation of industrial CO2 emission (1989–2004) in Taiwan by input–output structural decomposition. Energy Policy, 36(7),2471–2480.

Fan, F., & Lei, Y. (2017). Index Decomposition analysis on factors affecting energy-related carbon dioxide emissions from residential consumption in beijing. Mathematical Problems in Engineering,Volume Article ID 4963907, 14 pages.

Fan, Y., Liu, L.C., Wu, G., Tsai, H.T., & Wei, Y. M. (2007). Changes in carbon intensity in China: empirical findings from 1980–2003. Ecological Economics,62(3-4), 683–691.

Gasimli, O., Ihtisham U. H., Gamage, S., Shihadeh, F., Rajapakshe, P., & Shafiq, M. (2019). Energy, trade, urbanization and environmental degradation nexus in Sri Lanka: bounds testing approach. Energies, 12(9), 1655; https://doi.org/10.3390/en12091655.

Grossman, G. M., & Krueger, A. B. )1992). Environmental impacts of a North American free trade agreement. Working Paper, 3914, National Bureau of Economic Research, Cambridge, MA.

Guan, D. B., Hubacek, K., Weber, C. L., Peters, G. P., & Reiner, D. M. (2008). The drivers of   Chinese CO2 emission from1980 to 2030. Global Environmental Change,18, 626–634.

Lee, K., & Oh, W. K. (2006). Analysis of CO2 emission in APEC countries: a time-series and a cross sectional decomposition using the log mean Divisia method. Energy Policy, 34(17),2779–2787.

Li, W., Shen, Y. B., & Zhang, HX. (2015). A factor decomposition on China's carbon emission from 1997 to 2012 based on IPAT-LMDI model. Mathematical Problems in Engineering, Article ID 943758, 14 pages, https://doi.org/10.1155/2015/943758.

Liang, W., & Yang, M. (2019). Urbanization, economic growth and environmental pollution: Evidence from China. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 21, 1–9.

Liaskas, K., Mavrotas, G., Mandaraka, M., & Diakoulaki, D. (2000). Decomposition of industrial CO2 emission: the case of European Union. Energy Economics, 22(4), 383–394.

Liu, L. C., Fan, Y., Wu, G., Wei, Y. M. (2007). Using LMDI method to analyze the change of China's industrial CO2 emission from final fuel use: an empirical analysis, Energy Policy,35(11), 5892–5900.

Nag, B., & Parikh, J. (2000). Indicators of carbon emission intensity from commercial energy use in India. Energy Economics,22(4),441–461.

Nazeer, M., Uzma, T., & Shaista, S. (2018). Environmental pollution and sustainable development in developing countries. The Pakistan Development Review, 55(4),  589–604.

Paul, S., Bhattacharya, R.N. (2004), CO2 emission from energy use in India: a decomposition analysis. Energy Policy, 32(5), 585–593.

Salim, R., Rafiq, S., & Shafiei, S. (2017). Urbanization, energy consumption and pollutant emission in Asian developing economies: an empirical analysis. ADBI Working Paper Series, 718, Asian Development Bank Institute.

Sari, R., and Soytas, U. (2004). Disaggregate energy consumption, employment, and income in Turkey. Energy Economics, 26(3), 335-344.

Sun, J. W. (1998), Changes in energy consumption and energy intensity: a complete decomposition model. Energy economics, 20(1), 85–100.

Wang W. W., Liu R, Zhang, M. & Li, H. N. (2013). Decomposing the decoupling of energy related co2 emissions and economic growth in Jiangsu Province. Energy for Sustainable Development.17(1),62-71.

Wang, C., Chen, J. N., & Zou, J. (2005), Decomposition of energy-related CO2 emission in China: 1957–2000. Energy, 30(1), 73–83.

Wang, S., Zhao, T., Zheng, H., & Hu, J. (2017). The STIRPAT analysis on carbon emission in Chinese cities: an asymmetric laplace distribution mixture model. Sustainability, 9(12), 2237.

Wietze, L. (2006). Decomposition of CO2 emission over 1980–2003 in Turkey. EnergyPolicy, 34, 1841–1852.

World Bank. (2014). World Development Indicators. Washington, D.C.: The World Bank (producer and distributor). http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators.

Wu, L.b., Kaneko, S., & Matsuoka, S. (2005). Driving forces behind the stagnancy of China's energy-related CO2 emission from 1996 to 1999: the relative importance of structural change, intensity change and scale change. Energy Policy, 33(3), 319–335.

York, R., Rosa, E., & Dietz, T. (2003). STIRPAT, IPAT and ImPACT: analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts. Ecological Economics, 46(3), 351-/365.

Zhang, F.Q., Ang, B.W. (2001). Methodological issues in cross-country/ region decomposition of energy and environmental indicators. Energy Economics, 23(2), 179–190.