تعداد نشریات | 49 |
تعداد شمارهها | 1,777 |
تعداد مقالات | 18,924 |
تعداد مشاهده مقاله | 7,754,558 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,023,228 |
درونیابی مکانی بارندگی سالانه با شبکههای عصبی مصنوعی و ارزیابی نتایج با رویکرد اعتبارسنجی جامع | ||
آب و خاک | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 آذر 1399 اصل مقاله (1.21 M) | ||
نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jsw.v0i0.31838 | ||
نویسندگان | ||
محمد مقدس ![]() | ||
1دانشگاه تهران | ||
2تهران | ||
3پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی تهران | ||
چکیده | ||
دادههای از دست رفته یا برداشت نشده وابسته به فرآیندهای هیدرولوژی، بهعنوان یک مسئله رایج و تکراری، همواره برای هیدرولوژیستها و مدلسازان مطرح میباشند. از میان متغیرهای هیدرولوژیکی، دادههای بارندگی برای تحلیل هیدرولوژیکی و همچنین طراحی و مدیریت سامانههای منابع آب حیاتی هستند و تخمین این دادهها در بسیاری از مطالعات مدلسازی هیدرولوژیکی موردنیاز است. در مقاله حاضر، پتانسیل شبکههای عصبی مصنوعی در درونیابی مکانی بارندگی مورد ارزیابی قرار گرفته و همچنین از روشهای مرسوم درونیابی مکانی برای داشتن یک مبنای مقایسه منطقی استفاده شده است. از اطلاعات بارندگی سالانه حوضه آبریز رودخانه کرخه در دورهای 41 ساله بهعنوان مطالعه موردی استفاده شده و بهمنظور ارزیابی عملکرد روشهای مورد استفاده، رویکرد اعتبارسنجی جامعی بر مبنای همبستگی تخمینهای هر روش با آبدهی سالانه ایستگاه هیدرومتری واقع در پاییندست حوضه ارائه شده است. نتایج نشان میدهد رویکرد اعتبارسنجی متقابل نمیتواند ارزیابی کامل عملکرد روشهای مختلف را بههمراه داشته باشد و رویکرد جامع ارائه شده، مبنای مناسبی برای تشخیص روش درونیابی مکانی مناسبتر فراهم میآورد. براساس نتایج، ضریب همبستگی تخمینهای روشهای کریجینگ معمولی (OK)، شبکه عصبی رگرسیون عمومی (GRNN)، وزندهی عکس فاصله (IDW) و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی (RBFNN) با آبدهی سالانه حوضه، بهترتیب برابر 846/0، 840/0، 837/0 و 824/0 بهدست آمد که اختلاف ناچیز موجود، کاربردپذیری روشهای GRNN و RBFNN برای درونیابی مکانی را اثبات میکند. بهطور کلی میتوان نتیجه گرفت، عملکرد GRNN با OK قابل مقایسه بوده و نیاز به پیشتعریف پارامترهای کمتر و شفافیت و سادگی بیشتر GRNN، مزیت و جذابیت بیشتری به کاربرد آن نسبت به OK میبخشد. | ||
کلیدواژهها | ||
درونیابی مکانی؛ شبکه عصبی رگرسیون عمومی؛ شبکه عصبی تابع پایه شعاعی؛ اعتبارسنجی متقابل؛ اعتبارسنجی جامع | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 554 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 28 |