تعیین روش بهینه پیش پردازش داده ها به منظور افزایش دقت شبیه سازی های شوری خاک سطحی (مطالعه موردی: منطقه مروست)

آب و خاک

مقاله 3، دوره 31، شماره 3 - شماره پیاپی 53، 1396، صفحه 915-928   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jsw.v31i3.55462

نویسندگان

اعظم حبیبی پور^{* 1}؛ علی طالبی¹؛ علی اکبر کریمیان¹؛ فرهاد دهقانی²؛ محمد حسین مختاری¹

¹دانشگاه یزد

²مرکز ملی شوری

چکیده

در این تحقیق تأثیر روش‌های پیش پردازش داده‌های شوری درافزایش دقت شبیه‌سازی‌های صورت گرفته توسط الگوریتم درخت تصمیم در منطقه مروست مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور شبیه‌سازی‌ها در سه حالت (استفاده از داده‌های اصلی، استفاده از لگاریتم داده‌ها و استفاده از داده‌های استاندارد شده) صورت گرفت. نتایج نشان داد علیرغم معنی دار بودن ضریب همبستگی در هر سه حالت، میزان خطا در حالت استفاده از لگاریتم داده‌ها نسبت به دو حالت دیگر کمتر بوده و نتایج به واقعیت نزدیکتر می‌باشد. به طوری که این حالت (استفاده از لگاریتم داده ها)، درخت ایجاد شده قادر است با ترکیب "باند 7، ارتفاع" و استفاده از 5 قانون، میزان شوری خاک سطحی را برآورد نماید. با توجه به اینکه توزیع احتمالاتی حاکم بر داده‌های شوری منطقه، یکی از توزیع های خانواده لگاریتم(Log-Pearson 3) می‌باشد می‌توان اظهار داشت، کاهش خطا در حالت استفاده از لگاریتم داده‌ها در ارتباط نزدیک با توزیع احتمالاتی حاکم بر داده‌های شوری منطقه مورد بررسی در این تحقیق می‌باشد. لذا شبیه سازی با استفاده از لگاریتم داده‌ها به دلیل خطای کمتر و نیازمندی به داده‌های ورودی کمتر به عنوان مدل برتر شناخته شد.آماره های خطای R، Rmse، %Rmse، MAE وBias در این حالت 76/0، 49/0، 58/38، 37/0 و 14/0- بدست آمد.

کلیدواژه‌ها

بهنجارسازی داده ها؛ توزیع احتمالاتی؛ درخت تصمیم رگرسیونی؛ هدایت الکتریکی

مراجع