Analysis of flood potential of Ghare-Su basin in Kermanshah province

جغرافیا و مخاطرات محیطی

Article 1, Volume 9, Issue 4 - Serial Number 36, January 2021, Pages 1-23   

Document Type: Research Article

DOI: 10.22067/geoeh.2021.66986.0

Authors

Gholamreza Mohamadi¹; Reza Borna^{* 2}; Farideh Asadian¹

¹Department of Geography, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

²Department of Geography, Ahvaz Branch, Islamic Azad University, Ahvaz, Iran.

Abstract

Floods are one of the biggest global problems, so with the increasing intensity and frequency of floods, global concerns about increased mortality and economic losses due to floods have increased. In this research, using geographic information system (GIS), satellite images, synoptic station data, hierarchical analysis (AHP), and layer integration (WLC) method, flooding potential of Qarah_su catchment modeling Has been. The final flood risk map was prepared based on a combination of climatic and physical factors and elements, i.e., ten factors of vegetation, altitude, flood channel, geology, land use, rainfall, distance from the river, slope, soil, and drainage density. The weight of each criterion was used by the Analytic Hierarchy Process (AHP), and the weighted linear composition (WLC) method was used for spatial modeling and layer integration to prepare the flood potential map. The results of flood risk zoning showed that the 4th class as a high-risk category with 21.7% and the 5th class with a very high flood potential with 8.4%, more in the northern mountainous areas. And are located in the center of the region. In total, about 31% of the catchment area is covered by high to very high-risk flood areas, and because they have the most considerable role in runoff production, they should be given special attention in terms of watershed management. Classes one to three with low to medium flooding potential are located in low-lying areas, slopes, and plains of the center, south, and west of the basin and cover more than 69% of the area.

Keywords

Flood; Geographic Information System; Analytical Hierarchy Process; Qarah-su

References

امیدوار، کمال؛ آزیتا، کیانفر؛1389. پهنه سیل‌خیزی پتانسیل حوضه آبریز کنجانچم. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی. 72: 90-73.

بهرامی، شهرام؛ علوی پناه، کاظم؛ یمانی، مجتبی؛ 1387. تحلیل مورفومتری و مورفولوژی شبکه­ی زهکشی در مخروط آتشفشانی تفتان. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی. 65: 72-61.

ثقفیان، بهرام؛ قرمز چشمه، بهمن؛ 1387. تغییرات مکانی شدت سیل‌خیزی. تحقیقات منابع آب ایران. (1): 28-39.

عابدینی، موسی؛ فتحی جوکدان، رقیه؛ 1395. پهنه بندی خطر وقوع سیل در حوضه آبریز کرگانرود با استفاده از ARC GIS. هیدروژئومورفولوژی. 7: 17-1.

علایی طالقانی، محمود؛ همایونی، صادق؛1390. پهنه حوضه بندی دینور از نظر تولید سیلاب با استناد به مؤلفه ژئومورفولوژی. پژوهش نامه جغرافیایی. 1: 39-49.

کرم، امیر؛ درخشان، فرزانه؛ 1391. پهنه بندی سیل‌خیزی، برآورد سیلاب و ارزیابی کارایی کانال­های دفع آب‌های سطحی در حوضه‌های شهری (مطالعه موردی: حوضه آبشوران کرمانشاه). فصلنامه جغرافیای طبیعی. 5 (16): 37-54.

محمدی، جمال؛ ضرابی، اصغر؛ احمدیان، مهدی؛1391. اولویت سنجی مکانی توسعه فضاهای سبز و پارک‌های شهری با استفاده ازAHP (نمونه موردی: شهر میاندوآب). فصلنامه علمی - پژوهشی نگرش‌های نو در جغرافیای انسانی. 4 (2): 61-41

ملکیان، آرش؛ افتادگان خوزانی، اصغر؛ عشونژاد، غلام؛ 1391. پهنه حوضه بندی پتانسیل سیل‌خیزی آبخیز اختر آباد با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی. 44: 152-131.

نجفی، علی؛ نصری، محمد؛ 1388. عوامل مؤثر در سیلاب حوضه آبخیز اصفهان-سیرجان به روش تحلیل عاملی. جغرافیا و برنامه ریزی محیطی. 20 (36): 118-108.

 نسرین نژاد، نعمت اله؛ رنگزن، کاظم؛ کلانتری، نصر اله؛ صابری، عظیم؛ 1393. پهنه بندی پتانسیل سیل‌خیزی حوضه آبریز باغان با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی. سنجش از دور و سامانه اطلاعات جغرافیایی در منابع طبیعی. 5 (4): 34-15.

نظافتی نمین، فردین؛ ندا خوش ولد؛ 1395. آنالیز ویژگی‌های سیلاب‌های شهری بالخلوچای اردبیل با دوره‌های بازگشت مختلف، دومین کنفرانس بین المللی یافته‌های نوین علوم و تکنولوژی. قم: مرکز مطالعات و تحقیقات اسلامی سروش حکمت مرتضوی.

 

Chang, L.F., Lin, C.H., Su, M.D., 2008. Application Of geographic weighted re gression to establish flood-dam age functions reflecting spatial variation. Water SA, 34 (2): 209-216.

Cherqui, F., Belmeziti, A., Granger, D., Sourdril, A., Gauffre, P., 2015. Assessing urban potential flooding risk and identifying effective risk-reduction measures. Environment, 514: 418-425.

Darand, M., Pazhoh, F., 2019. Synoptic analysis of sea level pressure patterns and Vertically Integrated Moisture Flux Convergence VIMFC during the occurrence of durable and pervasive rainfall in Iran. Dynamics of Atmospheres and Oceans, 86: 10-17. doi:org/ 10.1016/ j.dynatmoce. 2019.02.004

Ezemonye, M.N., Emeribe, C.N., 2012. Flood Characteristics and management adatatios in parts of the IMO River system. Journal of Environmental Studies and Management, 4(3):56-64.

Ghaggar Basin: A case study of Guhla block, Kaithal, Haryana, India. International Journal of Geomatics and Geosciences, 3(1): 42-54.

Meyer, V., Scheuer, S., Haase, D., 2009. A multicriteria approach for flood risk mapping exemplified at the Mulde river, Germany. Natural Hazards, 48(1): 17-39.

Mukand, N.M.D., Huynh, S.B. Luong, T., 2011. Evaluation of food risk param eters in the Day River Flood Diversion Area, Red River Delta, Vietnam. Nat Hazards, 56:169–194.

Portugués-Mollá, X., Bonache-Felici, J.F., Mateu-Bellés, J., Marco-Segura, B., 2016, A GIS-Based Model for the analysis of an urban flash flood and its hydro-geomorphic response. The Valencia event of 1957. Journal of Hydrology, 541: 582-596.

Qin, Q.M., Tang, H.M., Chen,H.K., 2011. Zoning of highway flood-triggering environment for highway in Fuling District, Chongqing. International Conference on Photonics, 3Dimaging, and Visualization. International Society for Optics and Photonics, 530-538.

Saini, S.S., Kaushik, S.P., 2012. Risk and vulnerability assessment of flood hazard in part of

Sarhadi, A., Soltani, S. Modarres, R., 2012. Probabilistic f ood inundation m apping of unga uged rivers: Linking GIS techniques and frequency analysis. Journal of Hydrology, 458–459: 68–86.