News

 Statistics

Number of Journals51
Number of Issues1,979
Number of Articles20,711
Article View34,342,145
PDF Download17,430,894
Boudaghi, A. (2023). Interpretive Structural Modeling (ISM) of Socio-Economic Factors affecting Violent Robberies in Khuzestan Province. , 20(3), 213-246. doi: 10.22067/social.2023.84344.1418
Ali Boudaghi. "Interpretive Structural Modeling (ISM) of Socio-Economic Factors affecting Violent Robberies in Khuzestan Province". , 20, 3, 2023, 213-246. doi: 10.22067/social.2023.84344.1418
Boudaghi, A. (2023). 'Interpretive Structural Modeling (ISM) of Socio-Economic Factors affecting Violent Robberies in Khuzestan Province', , 20(3), pp. 213-246. doi: 10.22067/social.2023.84344.1418
Boudaghi, A. Interpretive Structural Modeling (ISM) of Socio-Economic Factors affecting Violent Robberies in Khuzestan Province. , 2023; 20(3): 213-246. doi: 10.22067/social.2023.84344.1418

Interpretive Structural Modeling (ISM) of Socio-Economic Factors affecting Violent Robberies in Khuzestan Province

علوم اجتماعی دانشگاه فردوسی مشهد
Article 7, Volume 20, Issue 3 - Serial Number 45, September 2023, Pages 213-246    PDF (1.47 M)
Document Type: *
DOI: 10.22067/social.2023.84344.1418
Author
Ali Boudaghi*
Assistant Professor in Sociology, Department of Social Sciences, Faculty of Economics and Social Sciences, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran
Abstract
In recent years, the increase of violent robberies, as a violent crime, has attracted the attention of thinkers and researchers in the field of sociology. Violent robberies threaten the quality of life, social stability, and the sense of social security of social activists at different levels. This, in turn, affects the social development indicators in different dimensions. Considering the issue, the study tried to identify the socio-economic factors affecting violent robberies in Khuzestan province. Qualitative method and interpretive structural modeling approach were used for this study. The criterion for participant inclusion was having sufficient expertise and information about violent robberies, and the condition for stopping the data collection process was the consensus of experts on the subject and theoretical saturation. The data were analyzed using MicMac software. The participants included 33 security forces experts of Khuzestan province and professors of sociology, psychology and economics of Shahid Chamran University of Ahvaz. Purposeful sampling method was used to select the participants. The results showed that the rate of violent robberies in Khuzestan province (from the experts' view) was high. The ranking of identified factors identified by MicMac software showed that the most important factors of violent robberies in Khuzestan province respectively were: social anomie; cultural poverty; normalization of theft among thieves; drug addiction; economic-social inequality; poverty and unemployment.
 
Keywords
Interpretive Structural Modeling; Violent Robberies; Socio-economic Inequality; Normalization of Theft
References
  1. انصاری سامانی، ح.، و روزبهانی، م. (1398). عدالت اقتصادی و جرایم اجتماعی؛ شواهدی از استان‌های ایران. پژوهش‌های اقتصاد و توسعه منطقه‌ای، 26(18)، 1-18.
  2. بنی‌اسد، ز.، براتی، م.، و عمرانی نژاد، م. س. (1394). بررسی علل افزایش سرقت به عنف (مطالعه موردی شهرستان بندرعباس). فصلنامه علمی-پژوهشی مطالعات امنیت اجتماعی، (41)، 47-81.
  3. حیدرنژاد، ع. ر.، و عامری، م. ع. (1399). بررسی عوامل انتظامی مؤثر بر سرقت‌های خرد در شهر مشهد و راهکارهای مبارزه با آن. فصلنامه پژوهش‌های دانش انتظامی، 22(1)، 113-138.
  4. ساعدی، ع. م.، هاشمی، س. م.، و عابدی، ی. (1392). عوامل مؤثر بر گرایش جوانان به جرم. فصلنامه پژوهش‌های اطلاعاتی و جنایی، 8(3)، 73-92.
  5. سرکوهی، ا.، و مودتی، . (1396). واکاوی سرقت‌های مسلحانه بانک. انتظام اجتماعی، 9(3)، 191-218.
  6. سرگلزاییی، ا.، و بایاری، ع. ر. (1392). بررسی وضعیت سرقت‌های به عنف شهر بندرعباس و عوامل مؤثر بر وقوع آن در سال‌های 1391-1392. دانش انتظامی هرمزگان، 3(3)، 64-97.
  7. شیرازی، ع.، شجاعیان، ا.، و غلامی، م. (1398). رابطه بین ابعاد ویژگی‌های شغلی، فرسودگی شغلی، تمایل به ترک خدمت و بازنشستگی پیش از موعد کارکنان نیروی انتظامی. فصلنامه علمی مدیریت منابع در نیروی انتظامی، 7(2)، 81-103.
  8. عبدی، ت.، خلعتبری، ع. ح.، و کامرانی صالح، ب. (1387). عوامل مؤثر بر وقوع سرقت‌های به عنف شهرستان کرج. فصلنامه مطالعات مدیریت انتظامی، 3(1)، 65-75.
  9. علیوردی‌نیا، ا.، و علیمردانی، م. (1396). کاربست تجربی نظریه فعالیت‌های روزمره در برررسی رفتارهای انحرافی دانشجویان. جامعه‌شناسی کاربردی، 28(67)، 1-24.
  10. غفوریان اصل، م. (1399). تحلیل جرم اخذ رشوه توسط کارکنان پلیس براساس نظریه‌های جرم‌شناختی. فصلنامه علمی دانش انتظامی فارس، 7(26)، 65-92.
  11. گراوند، ه.، و دلاور، ع. (1399). فراتحلیل تحقیقات مرتبط با عوامل مؤثر بر سرقت و راهکارهای پیشگیری از آن در کلان شهر تهران در طول سال‌های 85-96. مسائل اجتماعی ایران، 11(2)، 291-320.
  12. محمد اصل، غ. ر. (1386). اصول و مبانی نظریه فرصت جرم. فصلنامه حقوق، مجله دانشکده حقوق و علوم سیاسی، 37(3)، 322-293.
  13. محمودی خانکی، ف.، و آقایی، س. (1387) بررسی نظریه بازدارندگی مجازات. فصلنامه حقوق، 38(2)، 339-361.
  14. مداح، م.، و خیرخواهان، ا. (1393). بررسی عوامل مؤثر بر ارتکاب جرم در بین مجرمان سرقت و مواد مخدر. فصلنامه پژوهش‌های اطلاعاتی و جنایی، 9(4)، 9-26.
  15. مشبکی، ا.، و خلیلی شجاعی، و. (1389). بررسی رابطه فرهنگ سازمانی و مسئولیت اجتماعی سازمان‌ها (وزارت نیرو به‌عنوان مورد). جامعه‌شناسی کاربردی، 21(4)، 37-56.
  16. معظمی، ش.، و سیاوشی، س. (1395). بررسی جرم سرقت مقرون به تهدید و آزار (مطالعه موردی: زندان‌های تهران). مجله حقوقی دادگستری، 80(93)، 111-134.
  17. مهدوی ثابت، م. ع.، کیانی، م.، و سلیمان‌آبادی، ز. (1395). تأثیر عوامل اقتصادی بر وقوع جرم. فصلنامه قضاوت، (86)، 81-103.
 

  1. Abdullah, A., Abd Razak, N., Salleh, M. N. M., & Sakip, S. R. M. (2012). Validating crime prevention through environmental design using structural equation model. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 36, 591-601.
  2. Adnan, D. (2018). Robberies and some features of the methodology of investigating robberies, European Journal of Multidisciplinary Studies, 3(4), 15-29.
  3. Azevedo, V., Sani, A., Nunes, L. M., & Paulo, D. (2020). Do you feel safe in the urban space? Do you feel safe in the urban space? From perceptions to associated variables. Anuario de Psicología Jurídica, 31, 75-84.
  4. Bhattacharya, A. (2020). Analysis of the factors affecting violent crime rates in the US. International Journal of Engineering and Management Research, 10(5), 106-109.
  5. Brantingham, P. J., & Brantingham, P. L. (2017). The geometry of crime and crime pattern theory. In Environmental criminlogy and crime analysis (pp. 1-19). London: Routledge.
  6. Cai, Y., & Xia, Ch. (2018). Interpretive structural analysis of interrelationships among the elements of characteristic agriculture development in Chinese rural poverty alleviation. Sustainability, 10, 786.
  7. Deflem, M. (2015). Anomie: History of the concept. International encyclopedia of the social & behavioral sciences (Vol. 1, 2nd) (pp. 700-705).
  8. Fajnzylber, P., Lederman, D., & Loayza, N. (2002). What causes violent crime?. European Economic Review, 46(7), 1323-1357
  9. Gale, J. A., & Coupe, T. (2005). The behavioural, emotional and psychological effects of street robbery on victims. International Review of Victomology, 12(1), 1-22.
  10. Geason, S., & Wilson, R. P. (1984). Crime prevention: Theory and practice. Australia: Australian Institute of Criminology.
  11. Hakim, H. M., Khan, H. O., Hamzah, H. H., Othman, M. F., Nelson, B. R., Chambers, G. K., ..., & Rasudin, N. S. (2019). Violent crime datasets: Incidence and patterns in Malaysia from 2006 to 2017. Data in Brief, 26, 104449.
  12. Liebst, L., S., Lindegaard, R. M., & Bernasco, W. (2019). Dissecting the role of dominance in robberies: An analysis and implications for microsociology of violence. Journal of Interpersonal Violence, 36(15-16), NP8668– NP8686.
  13. McManus, D., Hannah; Engel,S. Robin; Cherkauskas, Calnon Jennifer; Light, C. Sarah; Shoulberg, M. Amanda (2020) Street Violence Crime Reduction Strategies:A Review of the Evidence, University of Cincinnati.
  14. Moore, M. D., & Recker, N. L. (2016). Social capital, type of crime, and social control. Crime & Delinquency, 62(6), 728-747.
  15. Sandema, R. (2005). Social factors influencing crime-armed robbery-in Windhoek from 1997-2000 (Doctoral dissertation). University of Namibia, Windhoek.
  16. Sorooshian, Sh., Tavana, M., & Ribeiro-Navarrete, S. (2023). From classical interpretive structural modeling to total interpretive structural modeling and beyond: A half-century of business research. Journal of Business Research, 157(2023), 113642.
  17. Spencer, Ch. (2005). To what extent can crime pattern analysis assist the security manager? (Master's thesis). Leicester University, England.
  18. Tompson, L. (2015). Street robbery. Retrieved from https://www.ucl.ac.uk/jill-dando-institute/sites/jill_dando_institute/files/street_robbery_1-5_all.pdf
  19. van Sleeuwen, E. M., Ruiter, S., & Steenbeek, W. (2021). Right place, right time? Making crime pattern theory time-specific. Journal of Crime Science, 10(2), 1-10.
  20. Wankhade, N., & Kundu, K. G. (2020). Interpretive structural modelling (ISM) methodology and its applicationin supply chain research. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, 9(4), 1101-1109.
  21. Weisburd, D., White, C., Wire, S., & Wilson, D. B. (2021). Enhancing informal social controls to reduce crime: Evidence from a study of crime hot spots. Prevention Science, 22(4), 509-522.
Statistics
Article View: 802
PDF Download: 161


Journal Management System. Powered by Sinaweb