Fuzzy inference system application for qualitative assessing of urban furniture (A case study of regions 1 and 2 of Tabriz)

جغرافیا و توسعه فضای شهری

Article 1, Volume 11, Issue 1 - Serial Number 24, April 2024, Pages 1-24   

Document Type: Scientific-Research

DOI: 10.22067/jgusd.2022.74646.1156

Authors

Masoume Hafez Reza zadeh^{* 1}; Mahmood Reza Anvari¹; Salman Asad Pour²

¹Associate Professor of Geography and Urban Planning, Zahedan Branch, Islamic Azad University, Zahedan, Iran

²PhD student of Geography and Urban Planning, Zahedan Branch, Islamic Azad University, Zahedan, Iran

Abstract

Today, urban furniture has been considered by city managers and planners due to its significant role in improving the quality of urban life. Therefore, a small change in the quality of each of its components directly impacts the quantity and quality of its components and other variables. This study aims to evaluate the quality of urban furniture in regions 1 and 2 of Tabriz using a fuzzy logic inference system in MATLAB software. The present research is descriptive in terms of methodology and applied in terms of purpose. Both library research and field surveys were conducted to collect data and information. The study focused on two main components: aesthetic and functional aspects of urban furniture, and urban furniture standards. Each component was evaluated based on three main indicators using fuzzy logic inferences. The results showed that regions 1 and 2 of Tabriz did not have a satisfactory level of urban furniture quality, with a score of 0.39 and 0.35, respectively. Therefore, it is necessary to review the approved urban furniture programs. Additionally, new programs should be developed based on the strengths and weaknesses of the studied areas. Finally, it should be noted that using comparative methods to assess the furniture quality in different urban areas can provide a comprehensive view of the differences between areas in terms of urban facilities and facilitate the necessary planning to establish spatial justice between deprived areas and well-off areas.

Keywords

Keywords: Tabriz; Urban Furniture; Fuzzy Logic; MATLAB

References

1. ابراهیمی، س.، زالی، ن.، و شکرگزار، ا. (1392). کاربرد فنون تحلیل چندمعیاری و منطق فازی در تحلیل و ساماندهی مبلمان شهری (مطالعه موردی منطقه یک رشت). رشت: پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه گیلان.
2. امینی فسخودی، ع. (1384). کاربرد منطق فازی در مطالعات و برنامه‌ریزی منطقه‌ای. مجله دانش و توسعه (علمی- پژوهشی)، 17، 39- 61.
3. آزادخانی، پ.، و طهماسبی کیا، ز. (1395). بررسی نقش و عملکرد مبلمان شهری در ارتقا کیفیت محیط شهری و رضایتمندی شهروندان (مطالعه موردی: منطقه 4 شهرداری کرمانشاه). نشریه پژوهش و برنامه‌ریزی شهری، 7 (27)، 110- 93.
4. پیشگاهی فرد، ز.، اقبالی، ن.، فرجی راد، ع.، و بیگ بابایی، ب. (1391). سیستم اطلاعات جغرافایی و نقش آن در مکان یابی مناطق مخاطره آمیز شهری جهت استفاده در مدیریت بحران (مطالعه موردی: منطقه 8 شهرداری تبریز). فصلنامه جغرافیایی آمایش محیط، 13(5)، 91- 104.
5. حمزه، ف.، معیتی، ج.، و مرتضایی، ش. (1396). بررسی و تجزیه و تحلیل طراحی و بازطراحی مبلمان شهری در راستای زیباسازی شهری در ابعاد مختلف با تاکید بر توسعه گردشگری و پویایی اقتصادی در آستارا. فصلنامه علمی پژوهشی جغرافیا (برنامه ریزی منطقه ای)، 8 (1)، 152- 129.
6. زنگی­آبادی، ع.، و نوری، م. (1394). تحلیل و ارزیابی تطبیقی وضعیت مبلمان شهری در پارک­های درون شهری کلانشهرها از دیدگاه شهروندان، مطالعه موردی: کلانش هر اصفهان. فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، 5(57)، 84- 105.
7. شاه حسینی، پ.، و عاشور مراد، م. (1394). تحلیلی بر وضعیت مبلمان شهری منطقه 15 شهرداری تهران. فصلنامه مطالعات برنامه ریزی شهری، 3(11)، 23- 11.
8. شربتی، ا.، بدراق نژاد، ا.، و سارلی، ر. (1396). تحلیل عملکرد مبلمان شهری در فضاهای شهری: مطالعه موردی: شهر گرگان. دو فصلنامه علمی – پژوهشی پژوهش های بوم شناسی شهری، 9 (2)، 116- 105.
9. شمس، م.، و مرادی، خ. (1393). مبلمان شهری و تأثیر آن بر سلامت روانی، نمونه مورد مطالعه شهر ملایر. فصلنامه نگرش­های نو در جغرافیای انسانی، 1(1)، 19-10.
10. طاهری، س. م. (1378). آشنایی با نظریه مجموعه‌های فازی. چاپ دوم، مشهد: جهاد دانشگاهی مشهد.
11. غفاری، ع.، یزدانی، م. ح.، موسی زاده، چ. (1394). کاربرد فنون تحلیل چند معیاری در تحلیل وضع موجود مبلمان شهری (مطالعه موردی: شهر بوکان). نشریه مطالعات ساختار و کارکرد شهری، 6(18)، 25- 52.
12. قراملکی، ط.، و زبردست، ا. (1393). تحلیل مبلمان شهری خیابان های شهر تبریز (مطالعه موردی: خیابان امام خمینی، محدوده چهارراه شریعنی تا تقاطع شهید بهشتی). تبریز: همایش ملی معماری، عمران و توسعه نوین شهری.
13. کاتبی، س. ا. (1381). یادگیری تکاملی سیستمهای فازی. (مجموعه مقالات مباحثی در نظریه مجموعه‌های فازی، گردآورنده رجبعلی برزوی). زاهدان: دانشگاه سیستان و بلوچستان،.
14. محمودی، ح.، و علیمردانی، م. (1394). نقش مبلمان شهری در ارتقای کیفیات بصری و زیبایی شناختی پیاده راه های ساحلی (مطالعه موردی: پیاده راه های ساحلی شهر بوشهر). فصلنامه معماری و شهرسازی پایدار، 3 (1)، 31- 46.
15. مزینی، م. (1395). مقالاتی در باب شهر و شهرسازی. تهران: موسسه چاپ و انتشارات دانشگاه تهران.
16. مشیری، س. ر.، رحمانی، ب.، و اسلامی­راد، ق. (1393). مقایسه تطبیقی منظر بافت­های شهر براساس شاخص­های مبلمان­شهری، مطالعه موردی: شهر بهشهر. فصلنامه جغرافیا و برنامه ریزی شهری چشم انداز زاگرس، 6 (8)، 58-39.
17. موهبتی، م.، و قهری، س. (1395). بررسی طراحی مبلمان شهری در منطقه پیاده راه تربیت تبریز. تهران: چهارمین کنگره بین المللی عمران، معماری و توسعه شهری.
18. وحیدیان کامیاد، ع.، و طارقیان، ح. (1381). مقدمه‌ای بر منطق فازی­ برای کاربردهای عملی آن. جلد شونیز، چاپ یکم، مشهد: انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد.

 

19. Adriaenssens, V., Baets, B.D., Goethals, P., & Pauw N.D. (2004). Fuzzy rule-based models for decision support in ecosystem management. The Science of Total Environment, 319, 1-12.
20. Andriantiatsaholiniaina, L.A., Kouikoglou, V.S., & Phillis, Y.A. (2004). Evaluating strategies for sustainable development: fuzzy logic reasoning and senility analysis. Ecological Economics, 48 (2), 149-172.
21. Attar Software (2002). Fuzzy logic in knowledge builder, a white paper. http://www.intellicrafters.com/fuzzy.htm
22. Beslerova, S., Dzurickova, J. (2014). Quality of life measurements EU in countries. Procardia Economics and Finance, 12(4), 37-47.
23. Carlsson, C., & Rujet, F. (2001). Optimization under fuzzy IF-THEN rules. Fuzzy Sets and Systems, 119 (1), 111-120.
24. Cornelissen, A.M.G., Berg, J.V.D.,  Koops, W.J.,  Grossman, M., & Udo, M.J.  (2001). Assessment of the contribution of sustainability indicators to sustainable development: a novel approach using fuzzy set theory. Agriculture, Ecosystems and Environment, 86, 173- 185.
25. Dixon, L. (2001). A Comparison of the interpretation methods for fuzzy inference. Edinburgh: University of Edinburgh.
26. Klir, G., Tombson, A. (1998). Fuzzy sets, uncertainty, and information. New Jersey: Prentice Hall.
27. Lee, j. (2011). Quality of life and semipublic spaces in high-rise mixed-use housing complexes in South Korea. Journal of Asian Architecture and Building Engineering, 10(1), pp 149- 156.
28. Lootsma, F.A. (1997). Fuzzy logic for planning and decision making. Dordrecht: Kluwer Academic Publisher, 35, 149- 156.
29. Soltus, A., & Peralia, M. (2007).A new way to design. Journal of Urban Mobility, 2(1), 184- 195.
30. Srichuae, S., & Nitivattananon, V. (2016). Aging society in Bangkok and the factors affecting mobility of elderly in urban public spaces and transportation facilities. IATSS Research, 40(2), 26-34.
31. Storm, R. (2005). Artificial Intelligence: Fuzzy Expert Systems, DeMolay Popoola, Department of Computing. University of Surrey, 15 (1), 12-25.
32. Xun, Ch., Zun, U., & Wie, S.) 2011). Analysis on Urban Vitality Elements and Model Construction, Journal of Urban Planning, 46 (4), 552 – 557.