| تعداد نشریات | 51 |
| تعداد شماره‌ها | 2,005 |
| تعداد مقالات | 20,901 |
| تعداد مشاهده مقاله | 44,047,498 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 19,025,235 |
معرفی و کاربرد تکنیک MFLQ بجای AFLQ برای تدوین جدول داده- ستانده منطقه ای (مطالعه موردی استان خراسان رضوی) | ||
| اقتصاد و توسعه منطقه ای | ||
| مقاله 8، دوره 20، شماره 5، خرداد 1392 اصل مقاله (976.5 K) | ||
| نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/erd.v1392i5.30542 | ||
| نویسنده | ||
| علی آزادی نژاد* | ||
| چکیده | ||
| معرفی و کاربرد تکنیک MFLQ بجای AFLQ برای تدوین جدول داده- ستانده منطقه ای (مطالعه موردی استان خراسان رضوی) علی آزادی نژاد استادیار دانشگاه آیت الله حائری میبد عباس عصاری آرانی استادیار دانشگاه تربیت مدرس، گروه اقتصاد اسفندیار جهانگرد استادیار دانشگاه علامه طباطبایی، گروه اقتصاد تاریخ دریافت: 27/11/91 تاریخ پذیرش:19/6/92 چکیده تکنیک داده _ ستانده با سابقه طولانی، ابزاری مناسب برای هدف گذاری سیاست ها و شناسایی بخش‌های کلیدی اقتصاد است. با شناسایی بخش های کلیدی می توان موتور توسعه و رشد اقتصاد را با توجه به رشدهای نامتوازن در چند بخش دنبال کرد. ساده ترین و کم هزینه ترین روش برای تهیه جدول داده _ستانده منطقه ای(استان) استفاده از روش‌های سهم مکانی می باشد. روش های سهم مکانی ضرایب فنی ملی را به ضرایب فنی منطقه تبدیل می کند. سهم مکانی تعدیلی فلگ AFLQ در تعدیل بخش های ضعیف ناتوان بوده و ضرایب فنی این بخش ها را نزدیک به ضرایب فنی ملی، برآورد می کند. نویسندگان مقاله روش جدید MFLQ ارائه می دهند که ضمن رفع ایراد روش AFLQ به شناسایی بخش های کلیدی استان خراسان رضوی کمک می کند. نتایج نشان می دهد روش AFLQ چهار بخش ضعیف استان خراسان رضوی را بخش کلیدی معرفی می نماید، ولی روش جدید MFLQ هیچ کدام از بخش های ضعیف استان، کلیدی تعیین نمی شوند؛ پس روش MFLQ نسبت به روش AFLQ برتری دارد. کلید واژه ها: جدول داده- ستانده، روش سهم مکانی، شاخص انتشار، شاخص حساسیت. طبقه بندی JEL: R12 , R15 | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| جدول داده- ستانده؛ روش سهم مکانی؛ شاخص انتشار؛ شاخص حساسیت | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 981 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 525 |
||