| تعداد نشریات | 51 |
| تعداد شماره‌ها | 2,034 |
| تعداد مقالات | 21,131 |
| تعداد مشاهده مقاله | 47,657,913 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 20,521,802 |
پیش بینی قیمت محصولات منتخب کشاورزی ایران با روش تلفیقیِ شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX) | ||
| اقتصاد و توسعه کشاورزی | ||
| مقاله 5، دوره 23، شماره 2، مهر 1388 اصل مقاله (339.29 K) | ||
| نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.v1388i2.2529 | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمد فهیمی‌فرد* 1؛ احمد علی کیخا2؛ ماشاا.. سالار پور2 | ||
| 1پیام نور مشهد | ||
| 2دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل | ||
| چکیده | ||
| چکیده در این مطالعه از مدل شبکه عصبی- خودرگرسیونی با ورودی‌های برونزا (NNARX) در پیش بینی سه افق زمانی آتی قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ استفاده و کارایی آن با مدل ARIMA - به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی- مقایسه شد. برای این منظور از داده‌های هفته ای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره 1387:4-1381:1) و معیارهای ارزیابی کارایی مدل‌ها از جمله R2، MAD و RMSE استفاده شد. نتایج ارزیابی کارایی مدل‌ها نشان داد که مدل غیرخطی شبکه عصبی- خودرگرسیونی NNARX در پیش بینی قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی و افق‌های زمانی مورد بررسی، در مقایسه با مدل خطی ARIMA کاراتر می‌باشد. واژه‌های کلیدی: NNARX، ARIMA، پیش بینی، قیمت محصولات کشاورزی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,086 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,067 |
||