تشخیص آفلاتوکسین پسته با استفاده از تکنیک طیفسنجی رامان و شبکه عصبی | ||
| ماشین های کشاورزی | ||
| مقاله 1، دوره 5، شماره 1 - شماره پیاپی 9، 1394، صفحه 1-9 اصل مقاله (494.44 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jam.v5i1.28122 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا محمدی گل* 1؛ محمد هادی خوش تقاضا2؛ رسول ملک فر2؛ منصوره میرابوالفتحی3؛ علی محمد نیکبخت4 | ||
| 1دانشگاه اراک | ||
| 2دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 3مؤسسه تحقیقات گیاهپزشکی کشور | ||
| 4دانشگاه ارومیه | ||
| چکیده | ||
| آلودگی ناشی از زهرابه قارچی آفلاتوکسین بهعنوان یک معضل اساسی برای صادرات پسته محسوب می شود. با توجه به استقبال روزافزون استفاده از تکنیک طیفسنجی رامان در تشخیص و تفکیک مواد مختلف و همچنین مسائل پیشروی روشهای آزمایشگاهی سنجش سم مذکور (مانند هزینه بالا و زمان بر بودن)، هدف از این پژوهش بررسی امکان تشخیص و سنجش آفلاتوکسین پسته با تکنیک طیف سنجی رامان و استفاده از شبکههای عصبی بوده است. نمونههای مورد تحقیق در 3 سطح بدون آلودگی (سالم)، آلودگی 20 و 100 نانوگرم در گرم (ppb) از مجموع آفلاتوکسینهای (B1+B2+G1+G2) آماده شدند. بعد از طیف برداری، با توجه به نتایج، هنجارسازی دادههای طیفی بهعنوان روش پیش پردازش مناسب، انتخاب شد و بهدنبال آن برای کاهش ابعاد داده های طیفی استخراج مؤلفههای اصلی صورت پذیرفت. برای طبقهبندی نمونهها، شبکه پرسپترون با قانون یادگیری پس انتشار خطا (با 4 مؤلفه اصلی مؤثر بهعنوان ورودی و 3 نرون در لایه پنهان) مورد استفاده قرار گرفت. متوسط دقت طبقه بندی شبکه 98 درصد بهدست آمد و بنابراین، مدلسازی غیرخطی دادههای طیف رامان توسط شبکه عصبی پرسپترون در طبقه بندی نمونهها موفقیتآمیز ارزیابی شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آفلاتوکسین؛ آنالیز مؤلفه اصلی؛ پسته؛ شبکه عصبی؛ طیفسنجی رامان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,068 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,587 |
||