بررسی کارآمدی کلیدواژه ها و عبارت‌های پیشنهادی موتور کاوش گوگل در بسط جستجو و افزایش ربط از دیدگاه دانشجویان تحصیلات تکمیلی

پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی

مقاله 8، دوره 3، شماره 2 - شماره پیاپی 6، اسفند 1392، صفحه 133-148   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/riis.v3i1.10883

نویسندگان

عبدالرسول خسروی^{* 1}؛ رحمت الله فتاحی²؛ مهری پریرخ²؛ محمد حسین دیانی²

¹عضو هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی بوشهر

²استاد گروه علم اطلاعات و دانش‌شناسی دانشگاه فردوسی

چکیده

چکیده
هدف: هدف نظام های اطلاعاتی، بازیابی اطلاعات مرتبط با نیاز کاربر است. در این راستا، موتورهای کاوش قابلیّت جدیدی به نام "کلیدواژه ها و عبارت‌های پیشنهادی" پیاده نموده اند. این که این کلیدواژه ها و عبارت‌های پیشنهادی تا چه میزان با نیاز کاربران همخوان است، مسئله ای اساسی است. بر این اساس این پژوهش شکل گرفت تا کارآمدی کلیدواژه ها و عبارت‌های پیشنهادی موتور کاوش گوگل در بسط جستجو و افزایش ربط از دیدگاه کاربران را بررسی کند.
روش‌: این پژوهش کاربردی است و به روش پیمایشی انجام شده است. داده های مورد نیاز از طریق پرسش‌نامه به هنگام جستجوی کاربران در گوگل به دست آمد. بر این اساس، نمونه ای 60 نفری از دو گروه علوم انسانی/ اجتماعی و علوم پایه/ فنّی- مهندسی در نظر گرفته شد و نشست‏هایی جداگانه با هر یک از آنها ترتیب داده شد.
یافته‌ها: یافته های پژوهش نشان داد که تفاوت معنی‌داری بین میزان ربط نتایج بازیافتی حاصل از عبارت جستجوی اولیه و نتایج بازیافتی حاصل از بسط جستجوی مبتنی بر کلیدواژه ها/ عبارت‌های پیشنهادی وجود دارد. یعنی کلیدواژه ها/ عبارت‌های پیشنهادی گوگل در بهبود ربط بازیافت ها مؤثر بوده است. همچنین تفاوت معنی‌داری از نظر نتایج بازیافتی حاصل استفاده از عبارت جستجوی اولیه و نتایج بازیافتی حاصل بسط جستجو بین دو حوزه مورد بررسی مشاهده نشد. در ادامه به منظور بهبود نتایج بازیافتی، توصیه های کاربردی و پژوهشی ارائه شده است

کلیدواژه‌ها

بسط جستجو؛ موتورهای کاوش؛ گوگل؛ کلیدواژه ها و عبارت‌های پیشنهادی؛ ربط

مراجع

پاول، رونالد (1379). روش­های اساسی پژوهش برای کتابداران. (نجلا حریری، مترجم). تهران: مرکز علمی انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی.

طاهریان، آمنه؛ حیاتی، زهیر (1388). بررسی مقایسه­ای الگوی جستجوی کلیدواژه­ای با دریافت کمک و الگوی جستجوی بدون دریافت کمک در موتور کاوش گوگل از دیدگاه  کاربران. فصلنامه مطالعات تربیتی و روان­شناسی دانشگاه فردوسی مشهد، 10 (2). 91-112.

فتاحی، رحمت‌الله (1385). شناسایی و تحلیل واژگان عمومی در منابع وب: رویکردی نو به بسط عبارت جستجو با استفاده از زبان طبیعی در موتورهای کاوش. دو فصلنامه مطالعات علوم تربیتی و روانشناسی، 7 (1)، 31-53.

Baeza-Yates R. (2004). Query Recommendation Using Query Logs in Search Engines. 588--596.

Billerbeck, B., & Zobel, J. (2004). Questioning Query Expansion: An Examination of Behaviour and Parameters. New oreland, USA

Casasola, E., & Gauch, S. (1997). Intelligent Information Agents for the World Wide Web: Information and Telecommunication Technology Center, the University of Kansas.

Chowdhury, G., Soboroff,  S. (2002). Automatic Evaluation of World Wide Web Search Services.  Retieved from:

 http://citeseer.ist.psu.edu/chowdhury02automatic.html

Ellis, D., Ford, N., Furner, J. (1998). In Search of the Unknown User: Indexing and Hypertext and the World Wide Web. Journal of Documentation 54(1), 28–47.

Fattahi, R., Wilson, CS, Cole, F (2008). An Alternative Approach to Natural Language Query Expansion in Search Engines Text Analysis of Non-topical Terms in Web Documents. Information Processing and Management, 44, 1503-1516.

Ferreira, A., Atkinson, J. (2007). Intelligent Search Engines. Retrieved from:

 http://books.mcgraw-hill.com/EST10/site/supparticles/Intelligent-search-engines-YB070360.pdf

Giles, L. S. a. C. L. (1998). Context and page Analysis for Improved Web Search. IEEE Internet Computing 2(4).

Jansen, B., young Rieh, S. (2010). The Seventeen Theoretical Constructs of Information Searching and Information Retrieval. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(8).

Lawrence, S., & Giles, C. L. (1998). Context and page Analysis for Improved Web Search. Internet Computing, IEEE, 2(4), 38-46.

Natsev, A., Haubold, A., Tesic, J., Xie, L., & Yan, R. (2007). Semantic Concept-Based Query Expansion and Re-Ranking for Multimedia Retrieval.

Pokorny, J. (2004). Web Searching and Information Retrieval. IEEE Computer Software, 6(4), . 43–48

Qiu, Y. &. H. P. Frei. (1993). Concept Based Query Expansion. Retrieved from http://doi.acm.org/10.1145/160688.160713

Schatz, B, P. A. Cochrane, & H Chen (1996). Interactive Term Suggestion for Users of Digital Libraries: Using Subject Thesauri and Co-Occurrence lists for Information Retrieval. Paper presented at the 1st ACM International Conference on Digital Libraries.

Song, Y., & L, He. (2010). Optimal rare query suggestion with implicit user feedback.

Spink, A., H. C. Ozmutlu, and S. Ozmutlu (2002). Multitasking Information Seeking and Searching processes. Journal of the American society for information science and technology 53(8)): 639-652.

Spink, et. al. (1998). From Highly Relevant to not Relevant: Examining Different Regions of Relevance. In Information Processing and Management. Retrieved from: http://www.informatik.uni-trier.de/ley/db/indices/a-tree/s/Spink:Amanda.html

http://ir.mathcs.emory.edu/SSM2008/papers/ssm14-strohmaier.pdf

Sugiyama, K., Hatano, K. and Yoshikawa, M. (2004). Adaptive Web Search Based on User Profile Constructed without any Effort from User. Paper presented at the In Proceedings of WWW ‘04.

Wang, J., Davison, B. D. (2008). Explorations in Tag Suggestion and Query Expansion. Paper presented at the SSM ’08: Proceeding of the 2008 ACM Workshop on Search in Social Media, pages 43–50, New York, NY, USA, ACM.

Widyantoro, D. H., Yen, J. (2001). A Fuzzy Ontology-based Abstract Search Engine and its User Studies. Paper presented at the Proceedings of the 10th IEEE International Conference on.