کاربرد و تعدیل قانون زیف و الگوی آماری زو در بازشناسی واژه های بازدارنده زبان فارسی با استفاده از خوشه زبانی مقالات علمی- پژوهشی رشته کتابداری و اطلاع رسانی | ||
| پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی | ||
| مقاله 10، دوره 3، شماره 1 - شماره پیاپی 5، 1392، صفحه 191-208 اصل مقاله (362.14 K) | ||
| نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/riis.v3i2.16175 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد جواد هاشم زاده1؛ زینب نخعی* 1؛ حسین مرادی مقدم2 | ||
| 1بیرجند | ||
| 2دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| چکیده | ||
| هدف: شناسایی و استخراج سیاهه هایی نظام مند از واژه های بازدارنده به منظور استفاده در نمایه سازی خودکار متن های فارسی رشته کتابداری و اطلاع رسانی روش: روش تحلیل محتوا است. جامعه پژوهش، 56 مقاله بودند که 20 مقاله با روش نمونه گیری تصادفی ساده انتخاب شدند. یافته ها: از مجموع 15557 واژه موجود در متن مقالات، مطابق با الگوی زو، قبل از تعدیل واژه ها، 1368 و بعد از تعدیل، 468 واژه؛ مطابق قانون زیف نیز قبل از تعدیل، 217 و بعد از تعدیل، 607 واژه به عنوان واژه بازدارنده شناخته شدند. هم چنین از مجموع 1989 واژه موجود در چکیده مقالات، مطابق با الگوی زو قبل از تعدیل واژه ها، 148 و بعد از تعدیل، 173 واژه و بر اساس قانون زیف، قبل از تعدیل60 و بعد از تعدیل، 186 واژه به عنوان واژه بازدارنده استخراج شدند. در هر دو روش رابطه مستقیمی بین بسامد واژه ها و احتمال بازدارنده بودن آن ها مشاهده شد. بالاترین درصد واژه های بازدارنده (44/39 درصد) بدون احتساب بسامد، در متن مقالات و با کاربرد الگوی آماری زو به دست آمد. نتایج این پژوهش به افزایش کارایی، کاهش حجم فایل درونداد و صرفه جویی در زمان و هزینه ذخیره و بازیابی اطلاعات منجر می شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| واژه های بازدارنده؛ بسامد واژگانی؛ قانون زیف؛ نمایه سازی خودکار؛ الگوی آماری زو | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,748 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,735 |
||