بررسی امکان بهکارگیری روش پردازش تصاویر دیجیتال جهت تشخیص بیماریهای سطح برگ برنج | ||
| ماشین های کشاورزی | ||
| مقاله 7، دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 11، 1395، صفحه 69-79 اصل مقاله (712.65 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jam.v6i1.32031 | ||
| نویسندگان | ||
| سیدحسین پیمان* 1؛ عادل بخشی پور زیارتگاهی2؛ عبدالعباس جعفری2 | ||
| 1گروه مکانیزاسیون کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران | ||
| 2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران | ||
| چکیده | ||
| در مباحث نوین کشاورزی، بررسی روشهای سریع، خودکار، ارزان و دقیق برای تشخیص بیماریهای گیاه از اهمیت زیادی برخوردار است. تشخیص به موقع و دقیق بیماری در مزارع، از مهمترین فاکتورهای مقابله با بیماریهای گیاهی میباشد. در این تحقیق توانایی تکنیک پردازش تصویر در تشخیص دو بیماری مهم برنج (لکه قهوهای و بلاست برگ برنج) مورد بررسی قرار گرفت. تصاویر دیجیتال از برگهای گیاه برنج آلوده تهیه شدند. تصاویر در جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب پردازش شدند. از پردازش رنگی بهمنظور جداسازی لکههای ظاهری قسمتهای آلوده از سطح برگ استفاده شد. نتایج نشان داد که الگوریتم ارائه شده توانست نقاط آلوده را در نمونه تصاویر مورد آزمایش با دقت 94/4% تشخیص دهد. تمایز بین دو نوع بیماری به دلیل شباهتهای رنگی علائم بیماریها تقریباً غیر ممکن بود. بنابراین به منظور بهبود تشخیص، خصوصیات شکلی از تصاویر سیاه و سفید برگها آلوده استخراج شدند. ویژگیهای بدون بعد مانند گردی، نسبت ظاهری، فشردگی و نسبت سطح قسمتهای آلوده مربوط به بیماری لکه قهوهای و بلاست برگ برنج استخراج شده و مورد بررسی قرار گرفتند. دقتی معادل با 96/6% برای الگوریتم بهدست آمد که نشاندهنده توانایی در تشخیص دو بیماری لکه قهوهای و بلاست برگ برنج بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| برنج؛ بلاست برنج؛ لکه قهوهای؛ ماشین بینایی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,128 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,004 |
||