بهینه‌سازی شبه‌سه‌بعدی یک مرحلۀ کمپرسور محوری به‌کمک الگوریتم ژنتیک ترکیبی

علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک

مقاله 5، دوره 26، شماره 1 - شماره پیاپی 11، اسفند 1393، صفحه 63-78   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/fum-mech.v26i1.27150

نویسندگان

محسن سرگلزایی¹؛ ابوالقاسم مسگر پور طوسی^{* 2}؛ رسول عسکری³

¹پژوهشگاه هوافضا/پژوهشکده سامانه های فضانوردی

²دانشگاه امیرکبیر دانشکده هوا و فضا

³دانشگاه صنعتی شریف/دانشکده

چکیده

هدف اصلی از طراحی کمپرسور افزایش بازده، نسبت افزایش فشار و کاهش وزن می باشد. این سه پارامتر به‌عنوان تابع هدف استفاده شده-اند و با توجه به روش طراحی اتخاذ شده، محاسبه می شوند. در مقالۀ حاضر طراحی با به‌کارگیری روش شبه سه بعدی انجام شده است. طراحی واقعی نیازمند قیدهای طراحی متناسب با فیزیک جریان است تا از به‌دست آوردن جواب‌های غیرمنطقی جلوگیری شود. برخی قیدها به‌منظور الزامات طراح به مسأله تحمیل می گردد. از الگوریتم ژنتیک ترکیبی با توجه به مزایایش در فضاهای پیچیده و غیرخطی برای بهینه‌سازی استفاده شده است. توزیع شعاعی چند پارامتر در نهایت بررسی می شود.

کلیدواژه‌ها

کمپرسور؛ محوری؛ بهینه سازی؛ ژنتیک

مراجع

1. LI, J., Morinishi, K. and Satofuka, N., "Genetic Algorithms Development for Multiobjective Design Optimization of Compressor Cascade", J. of Thermal Science, Vol. 8, No. 3, pp 158-165 (1999).

2. Lee, S.Y. and Kim, K.Y., "Design Optimization of Axial Flow Compressor Blades with Three-Dimensional Navier-Stokes Solver", KSME International Journal, Vol. 14, No. 9, pp. 1005-1012, (2000).

3. Chen, L., Sun, F. and Wu, C., "Optimum design of a subsonic axial flow compressor stage", Applied Energy, 80, pp 187-195 (2005).

4. Chen, N., Zhang, H., Huang, W. and Xu, Y., "Study on Aerodynamic Design Optimization of Turbomachinery Blades", J. of Thermal Science, Vo1. 14, No. 4, pp. 298-304 (2005).

5. Keskin A. and Bestle D., "Application of multi-objective optimization to axial compressor preliminary design", Aerospace Science and Technology, Vol. 10, No. 7, pp. 581-589 (2006).

6. Mengistu T. and Ghaly W., "Aerodynamic optimization of turbomachinery blades using evolutionary methods and ANN-based surrogate models", Optim. Eng., Vol. 9, No. 3, pp. 239-255 (2008).

7. سرگلزایی، محسن، مسگرپور طوسی، ابوالقاسم و برومند، مسعود، "بهینه‌سازی تحلیلی یک بعدی یک مرحله کمپرسور محوری به‌کمک الگوریتم ژنتیک"، دهمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران،AERO2011-6707، (1389).

8. Cumpsty, N.A., "Compressor aerodynamics", Krieger Publishing Company, Florida (2004).

9. Aungier, R.H., "Axial-flow compressors: A strategy for aerodynamic design and analysis", ASME PRESS, New York, (2003).

10. سرگلزایی، محسن، "بهینه سازی یک طبقه کمپرسور محوری نسبت به پارامترهای جریان"، پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، (1389).

11. سرگلزایی، محسن، مسگرپور طوسی، ابوالقاسم و برومند، مسعود، "بهینه‌سازی تحلیلی شبه سه بعدی یک مرحله کمپرسور محوری به‌کمک الگوریتم ژنتیک"، دوازدهمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران، AERO2013-17380، (1391).

12. Falck, N., "Axial flow compressor mean line design", Master Thesis, Lund University, (2008).

13. Koch, CC., "Stalling pressure rise capability of an axial-flow compressor stage", Trans ASME J Gas Turbines Power 103(4), 645-656 (1981).

14. رائو، اس. اس.، " بهینه‌سازی (تئوری و کاربرد) "، ترجمه محمدمهدی شهیدی پور، نشر دانشگاه فردوسی مشهد، (1373).

15. حجاری طاهری، مهدی، "حل مسأله حداقل زمان صعود هواپیمای جت به‌کمک الگوریتم ژنتیک"، پایان نامه دانشکده هوافضا دانشگاه صنعتی امیرکبیر، (1383).

16. Mckenzie, A.B., "The design of axial compressor blading based on tests of a low speed compressor", Proc IMechE, 194, pp. 103–111, (1980).