Science Production Mapping in Iran, based on the Articles Indexed in Sciencefor Scientific Information (SCI-E)

پژوهشنامه کتابداری و اطلاع رسانی

Article 1, Volume 7, Issue 1 - Serial Number 13, September 2017, Pages 5-26   

Document Type: مقالات پژوهشی

DOI: 10.22067/riis.v7i1.39601

Authors

Narges Zandi Ravan^* ; mohamad reza davarpanah; Rahmatollah fattahi

Ferdowsi University of Mashhad

Abstract

INTRODUCTION
The purpose of this article is to draw the science map through updated scientometric methods to visualize the published scientific information. This study tries to draw the science map in Iran in all subject categories.
METHODOLOGY:
As far as the methodology is concerned, this is an applied research using both co-citation analysis and survey. The population of the research consists of 11733 records of article being written by Iranian authors and indexed in Institute for Scientific Information (ISI) during 2001-2005. They were sampled down to 2826 records via stratified as well as systematic random sampling methods along with their references list including 59424 records which were systemized by means of Microsoft Excel and Access. The collected data were later analyzed by Chi-square, Pearson, Pareto Principle, and Cross Tab ranking process. Meanwhile, Visio software was employed to draw the map.
FINDINGS:
The findings illustrate that subject categories behave differently in self-citations and others' citations. The subject categories here may be classified in three divisions. Stable self-citation behavior was confirmed in 16 subject categories. Five other subject categories did not enjoy stability of behavior in self-citation, and this behavior was not observed in multiple-fields subject categories. Four or five subject categories were detected in citation environment of every subject category 80 percent of the citation environment of which was dedicated. These subject categories were identified and introduced as dominant subject categories for citing subject categories. On the basis of the drawn maps for 22 subject categories, those with most two-way citation interactions were identified and visualized.
CONCLUSIONS:
In the 16 subject categories, the subject self-citation was certainly confirmed over five years. Therefore, scientific growth and fertility in this group through direct investment as the first priority for the same subject category is acceptable. Considering the dominant subject categories (four to five subject categories) accounting for 80 percent of the citations, the second priority is the investment on these subjects. A specialist in each of the specialized disciplines associated with these 16 subject categories will be able to research due to having access to scientific resources of the same subject along with 4 or 5 other subject categories.
The development policy of science has been based on information from publications, the number of faculty members, the number of universities and educational institutions, and so forth. Considering the characteristics of the structure of science and its behavior such as self and other-citation is necessary. This new component will support collaborations between the dominant and adjacent subject categories of citations for the text in any subject area and will increase the effectiveness of the targeted investments.

Keywords

Science map; Iran; Subject category; Scientometrics; Institute for Scientific Information (ISI)

References

اخوتی، مریم، صادقی، حلیمه، طالبیان، علی، بانشی، محمدرضا (1392). تحلیل استنادی و ترسیم نقشه علمی مطالعات کتابداری و اطلاع‌رسانی در «پایگاه وب او ساینس» از سال 1993 تا 2011. فصلنامه دانش‌شناسی (علوم کتابداری و اطلاع‌رسانی و فناوری اطلاعات. سال 6، شماره 21.

پشوتنی‌زاده، میترا، عصاره، فریده (1388). تحلیل استنادی و ترسیم نقشه تاریخ‌نگاشتی تولیدات علمی کشاورزی در نمایه استنادی علوم در سال‌های 2000 تا 2008. علوم و فناوری اطلاعات. دوره 25، شماره 1، ص. 23-52.

حمدی‌پور، افشین، عصاره، فریده (1390) مطالعه علم‌سنجی برون‌دادهای علمی نویسندگان تأثیرگذار در حوزه بیماری Multiple Sclerosis (MS) و دیداری‌سازی ساختار علمی این حوزه در سال‌های 2008-1999. مدیریت اطلاعات سلامت. 8 (5)، ص. 661-649.

داورپناه، محمدرضا (1383). روابط میان رشته‌ای در علوم انسانی: تحلیلی استنادی. مطالعات تربیتی و روانشناسی، دوره پنجم، شماره دوم، ص. 17-36.

دهقان‌پور، نفیسه، چشمه‌سهرابی، مظفر، عصاره، فریده، مولوی، حسین (1389). نقشه علم‌نگاشتی مهندسی ایران بر مبنای نمایه استنادی علوم طی سال‌های 1990-2008. اطلاع‌شناسی. سال 8، شماره 29، ص. 147-166.

شکفته، مریم، حریری، نجلا (1392). ترسیم و تحلیل نقشه علمی پزشکی ایران با استفاده از روش هم‌استنادی موضوعی و معیارهای تحلیل شبکه اجتماعی. مدیریت سلامت. سال 16، شماره 51، ص. 53-59.

عابدی جعفری، حسن، ابویی اردکان، محمد، آقازاده ده‌ده، فتاح (1390). ترسیم نقشه علم مدیریت شهری بر مبنای طبقه‌بندی‌های موضوعی پایگاه استنادی علوم (آی. اس. آی.). مدیریت دولتی. دوره 3، شماره 7، ص. 131-148.

عابدی جعفری، حسن، ابویی اردکان، محمد، آقازاده ده‌ده، فتاح، دلبری راغب، فاطمه (1390). روش‌شناسی ترسیم نقشه‌های علم: مطالعه موردی ترسیم نقشه علم مدیریت دولتی. روش‌شناسی علوم انسانی. سال 17، شماره 66، ص. 53-69.

عابدی جعفری، حسن، پورعزت، علی‌اصغر، امیری، مجتبی، دلبری راغب، فاطمه (1390). ترسیم نقشه علم اداره امور عمومی (مدیریت دولتی) بر مبنای مقالات موجود در ISI. مدیریت دولتی. دوره 3، شماره 6، ص. 127-148.

فتاحی، رحمت‌الله، دانش، فرشید، و سهیلی، فرامرز (1390). بررسی وضعیت جهانی تولیدات علمی دانشگاه فردوسی مشهد در سال‌های 2010-1990 در وبگاه علوم (Web of Science) با هدف ترسیم نقشه علم این دانشگاه. پژوهشنامه کتابداری و اطلاع‌رسانی، دوره 1، شماره 1، ص. 175-196.

میرجلیلی، سیدحسن، عصاره، فریده (1391). مطالعه علم‌سنجی و ترسیم نقشه تاریخ‌نگاری مقالات 20 نشریه برتر حوزه ژنتیک و وراثت در سال‌های 2008-2000. مدیریت اطلاعات سلامت. دوره 9، شماره 1، ص. 89-75.

Borner, Kevin (2010). Atlas of science: visualizing what we know. [Available at]: http://mitpress.mit.edu/catalog/item/defult.asp?tlype=2&tid=12344 [7 October 2010].

Boyack, Kevin, Klavans, Richard, Borner, Katy (2005). Mapping the backbone of science, Scientometrics, Vol: 64, No: 3, P: 351-379.

Gomes-Nunez, Antonio, Batageli, Vladimir, Vargas-Quesada, Benjamin, Moya-Anegon, Felix, Chinchilla-Rodriguez, Zaida (2014). Optimising SCImago journal & country rank classification by community detection. Journal of jnformetrics, Vol. 8, No. 2, P. 369-383. [Available at]: http://dx.doi.org/10.1016/i.joi.2014.01.011

Hasan-Montero, Yusef, Guerrero-Bote, Vicente, Moya-Anegon, Felix De (2014). Graphical interface of the SCImago jornal and country rank: an interactive approach to accessing bibliometric information. El professional de la informacio, Vol. 23, No. 3, P: 272-278.

Ingwersen, Peter, Larsen, Birger, Noyons, Everard Christiaan Marie. (2001). Mapping national research profiles in social science disciplines. Journal of documentation, Vol. 57, No. 6, P: 715-740.

Leydesdorff, Loet (1987). Variouse method for the mapping of science. Scientometrices, Vol. 11, No. 5-6, P: 295-324.

Leydesdorff, Loet (1998). Theories of citation. Scientometrics, 43(1), 5-25. [Available at]: http://users.fmg.uva.nl/lleydesdorff/citation/html [17 Apr 2009]

Leydesdorff, Loet, Wouters, Paul (1999). Between text and context: advances in theories of citation. Scientometrices, Vol, 61, No. 1, P: 129-145.

Moya-Anegon, Felix, Vergas-Quesada, Benjamin, Herrero-Solana, Victor, Chinchilla-Rodrigues, Zaida, Corera-Alvarez, Elena, Munoz-Fernandez, Francisco (2004). A new technique for building maps of larg scientific domains based on the cocitation of classes and categories. Scientometrics, Vol: 61, No: 1, P: 129-145.

Noyons, Everard Christiaan Marie (1999). Bibliometric mapping as a science policy and research management tool. DSWO Press, Leiden University.

Noyons, Everard Christiaan Marie, Van Raan, Anthony (1999). Integrating research performance analysis and science mapping. Scientometrics, 591-604

Ranganathan, Siyali Ramamrita (1974). Proceeding of the ASLIB’s annual conference.Great Britain: Leamington Spa.

Small, Henry (1997). Update on science mapping: creating large document space. Scientometrics, Vol: 38, No: 2, P: 275-293.

Small, Henry (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of American society for information science, 50 (9), P: 799-813.