به‌کارگیری الگوهای رگرسیونی شامل داده‌های مختلط در مدلسازی و پیش‌بینی ارزش واردات گندم ایران (روش ARDL تعمیم یافته مبتنی بر OLS)

اقتصاد و توسعه کشاورزی

مقاله 4، دوره 28، شماره 2، تیر 1393، صفحه 138-148   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.v1391i7.27781

نویسندگان

میترا ژاله رجبی^* ؛ رضا مقدسی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

چکیده

با توجه به اهمیت مدیریت واردات، مطالعه حاضر بر آنست تا با به‌کار‌گیری روش ARDL تعمیم یافته الگوی MIDAS ضمن بررسی عوامل مؤثر، ارزش واردات گندم را پیش‌بینی نموده و دقت پیش‌بینی‌های حاصل با الگوی شامل داده‌های تطبیق‌یافته مقایسه گردد. هدف مدل‌های رگرسیونی MIDAS استخراج مناسب اطلاعات متغیرهای با تواتر بالاتر در راستای مدلسازی و پیش‌بینی متغیرهای وابسته در تواتر پایین بوده و انتظار بر این است که از این طریق شناسایی بهتر روابط موجود میان متغیرها، پیش‌بینی دقیق‌تری در پی داشته باشد. بر اساس نتایج هر دو رگرسیون با داده‌های تطبیق یافته و MIDAS برای دوره 1357 تا 1382 به عنوان دوره آموزش، ارزش واردات گندم با تولید داخلی و نرخ ارز رابطه مستقیم داشته و متغیر قیمت‌های نسبی بر ارزش واردات گندم تأثیر منفی داشته است. آماره‌های دقت پیش‌بینی مرسوم و آزمون معنی‌‌داری اختلاف خطای پیش‌بینی الگوهای رقیب حاکی از آنست که الگوی MIDAS شامل داده‌های سالانه ارزش واردات گندم، تولید و قیمت‌های نسبی گندم و اطلاعات فصلی نرخ ارز به طور معنی‌‌داری دقت پیش‌بینی ارزش واردات گندم در دوره 1383 تا 1387 به عنوان دوره آزمون را بهبود بخشیده است. بر این اساس پیشنهاد می‌گردد تا در راستای ارتقاء دقت مدلسازی و پیش‌بینی ارزش واردات کشاورزی به‌ویژه محصولات وارداتی استراتژیک روش‌های پیش‌بینی با داده‌های مختلط با دقت بالای پیش‌بینی جایگزین الگوهای با داده‌های تطبیق یافته گردند.

کلیدواژه‌ها

ارزش واردات گندم؛ پیش‌بینی؛ رگرسیون با داده‌های تطبیق یافته؛ رگرسیون‌ها با داده‌های مختلط