پیشبینی انتقال رسوب در کانالهای فاضلاب رو با استفاده از روش ترکیبی سیستمهای فازی عصبی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک | ||
| مهندسی عمران فردوسی | ||
| مقاله 3، دوره 32، شماره 4 - شماره پیاپی 28، 1398، صفحه 31-44 اصل مقاله (796.93 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/civil.v32i4.72720 | ||
| نویسندگان | ||
| فریبرز یوسفوند1؛ سعید شعبانلو* 2؛ احمد رجبی3 | ||
| 1ازاد واحد کرمانشاه | ||
| 2دانشگاه ازاد واحد کرمانشاه | ||
| 3دانشگاه آزاد واحد کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| در مطالعۀ حاضر بهوسیله یک مدل ترکیبی نحوۀ انتقال رسوبات درون مجاری فاضلابرو مدلسازی میشود. بهبیاندیگر، توسّط سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی و الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم ترکیبی(ANFIS-GA) برای تخمین عدد فرود جریان سهفازی (هوا، آب و رسوب) ارائه داده میشود. در این مطالعه، از الگوریتم ژنتیک برای افزایش کارایی سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی با تنظیم توابع عضویّت و سپس به حداقل رساندن مقادیر خطا استفاده گردیده است. الگوریتم ژنتیک (GA) یک روش فرا ابتکاری با الهام از فرایند انتخاب طبیعی است که متعلق به طبقهبندی گستردهتری از الگوریتمهای تکاملی (EA) است. سپس با استفاده از مقادیر ورودی، 127 مدل ترکیبی ANFIS-GA معرفی گردید. همچنین مقادیر درصد میانگین مطلق خطا و خطای جذر میانگین مربعات برای مدل برتر به ترتیب مساوی 529/5 و 315/0 به دست آمد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| رسوب؛ کانال دایروی؛ انفیس؛ الگوریتم ژنتیک؛ مدل ترکیبی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 6,272 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,718 |
||