بررسی اثر انتقال قیمت‏های جهانی به بازارهای داخلی برای محصولات خاص بخش کشاورزی ایران

اقتصاد و توسعه کشاورزی

مقاله 4، دوره 29، شماره 1، فروردین 1394، صفحه 55-67   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.v0i0.39534

نویسندگان

مهدی شعبان زاده^{* 1}؛ ابوالفضل محمودی²؛ رضا اسفنجاری کناری³

¹دانشگاه تهران

²دانشگاه پیام نور

³دانشگاه زابل

چکیده

جهانی سازی و رشد سریع تجارت منافع بالقوه تجاری بخش کشاورزی را از جنبه‏های مختلف افزایش می‏دهد. اما طی فرآیند جهانی سازی، نحوة اثرگذاری قیمت‏های جهانی بر قیمت‏های داخلی از مباحث مهم در تجزیه و تحلیل سیاست‏های تجاری است. چرا که طی این فرآیند قیمت‏های داخلی در ارتباط مستقیم با قیمت‏های جهانی قرار می‏گیرند. با این رویکرد هدف اصلی مطالعه حاضر بررسی انتقال قیمت‏های جهانی به بازارهای داخلی برای محصولات خاص بخش کشاورزی ایران طی دوره 91-1360 می‏باشد. جهت رسیدن به این هدف در مطالعه حاضر کشش آرمینگتون و ارزی مربوط به ۱0 قلم گروه کالای منتخب بخش کشاورزی ایران شامل گندم، جو، برنج، ذرت، کنجاله سویا، روغن (سویا و آفتابگردان)، شکر، تخم مرغ، گوشت مرغ و گوشت قرمز با استفاده از الگوی خود توضیح با وقفه‏های توزیعی (ARDL) برآورد و مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از برآورد کشش آرمینگتون و ارزی نشان می‏دهد که نوسان قیمت‏های جهانی طی دوره بلندمدت بیشتر از دوره کوتاه‏مدت به بازار داخلی محصولات انتقال می‏یابد. همچنین چنان چه محصول تولیدی با شکاف تقاضای داخل مواجه باشد و یا تعداد جانشین‏های آن در بازار داخلی اندک باشد بیش‌تر از قیمت‏های جهانی متاثر خواهد شد. نتایج حاصل از الگوی تصحیح خطلا نیز بیان‏گر آن است که سرعت تعدیل به سمت تعادل بلندمدت برای اکثر محصولات به کندی صورت میگیرد به طوری‌که اگر چنان چه به بازار هر یک از محصولات تحت بررسی شوکی وارد شود جهت تصحیح عدم تعادل کوتاه‌مدت و بازگشت مدل به تعادل بلندمدت به زمان نسبتا زیادی نیاز است.

کلیدواژه‌ها

انتقال قیمت؛ الگوی خود توضیح با وقفه‏های توزیعی (ARDL)؛ کشش آرمینگتون؛ کشش ارزی

مراجع

1- Bakhsodeh M. 2007. Transmission of world prices to domestic markets of Iranian agricultural products. 6‏th Conference of the Agricultural Economics, Iran, Mashhad. (‏in Persian)

2- Balliu J., and Baukez H. 2004. Exchange Rate Pass – Through Effects in Industrialized Countries. Bank of Canada Review.

3- Banerjee A., Dolado J.J. and Master R. 1992. On simple tests for cointegration: the cost of simplicity. Bank of Spain working paper, no. 9302.

4- Berben R. 2004. Exchange Rate Pass –Through in Netherlands. Has It Changed? Applied Economic Letters, 11:141-143.

5- Centeral bank of the Islamic republic of Iran. 2014. Time series of macroeconomic variables. http://www.cbi.ir. (‏in Persian)

6- Farajzadeh Z., and Esmaeili A. 2009. Analysis of Price Transmission in the global market of pistachios. Journal of agriculture economy and development, 17: 69-98.(‏in Persian)

7- Faryadras V., and Moghadasi R. 2004. Evaluation of Iranian agricultural tariff system during 1982- 2003. Journal of agriculture economy and development, 12(48):1-23.(‏in Persian)

8- Food and Agriculture Organization of the United Nations. 2004. The state of food insecurity in the world, monitoring progress towards the world food summit and millennium development goals, Economic and Social Development Department.

9- Fomby B.T. 1998. How to model multivariate time series data. Department of Economics, Southern Methodist .University Dallas, USA.

10- Jalil A., and Mahmud S. 2009. Environment Kuznets curve for CO2 emissions: A-cointegration analysis for China. Energy Policy, 37(12):5167–5172.

11- Mah J.‬ 2000. An empirical examination of the disaggregated import demand of Korea the case of information technology products. Journal of Asian Economics‬, 11: 237 – 244.

12- Militaru M. 2014. Transmission of Agricultural Commodity Prices into Romanian Food Prices. National Bank of Romania, Romania.

13- Minot N. 2011. Transmission of World Food Price Changes to Market in Sub-Saharan Africa. International Food Policy Research Institute.

14- Noferesti M. 2008. Unit Root and Cointegration in Econometrics. Samt Publication, Tehran. (‏in Persian)

15- Pesaran M.H., and Pesaran B. 1997. Working With Microfit 4.0: Interactive Econometric Analysis. Oxford University Press, Oxford.

16- Pesaran M.H., and Shin Y. 1999. An autoregressive distributed lag modelling approach to cointegration analysis. In: Strom, S. (Ed.), Econometrics and Economic Theory in 20th Century: The Ragnar Frisch Centennial Symposium. Cambridge University Press, Cambridge Chapter 11.

17- Pesaran M.H., and Smith R.P. 1998. Structural analysis of cointegrating VARs. Journal of Economic Survey, 12: 471–505.

18- Pesaran M.H., Shin Y. and Smith R.J. 2001. Bounds testing approaches to the analysis of level relationships. Journal of Applied Econometrics, 16: 289–326.

19- Rahimibadr B., Alishahi M. and Mojaradnashtarodi M. 2009. Determination the list of Iranian special agricultural products in the framework of the Doha Round of WTO negotiations. 6‏th Conference of the Agricultural Economics, Iran, Mashhad. (‏in Persian)

20- Robles M. 2011. Price Transmission from International Agricultural Commodity Market to Domestic Food Price: Case Study in Asia and Latin America. International Food Policy Research Instiute.

21- Siddiki J.‏U. 2000. Demand for money in Bangladesh: A cointegration analysis. Applied Economics, 32: 1977-1984.

22- Statistical Center of Iran. 2014. Time series of macroeconomic variables. www.amar.org.ir. (‏in Persian)

23- Taheri F., Moghadasi R. and Mosavi S.N. 2010. The Structur of market and price transmition in the world market of maize. Journal of agriculture economy, 3: 185-209. (‏in Persian)

24- Valdes A. and Foster W. 2005. Reflections on the Role of Agriculture in Pro-Poor Growth. Research Workshop: The Future of Small Farms, Wye, Kent.

25- Yousefmoteghaed H., and Moghadasi R. 2013. Examining the transmission of world prices to domestic market some of agricultural products (wheat, barley and rice) using Entropy maximization, 17:81-99. (‏in Persian)