تخمین سطح برگ سبز با استفاده از روابط آن با سایر صفات رویشی در دو رقم باقلای برکت و فرانسه

پژوهش‌های حبوبات ایران

مقاله 5، دوره 9، شماره 2، خرداد 1397، صفحه 66-80   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ijpr.v9i2.58498

نویسندگان

محمد خادم پیر^{* 1}؛ محمدکاظم اسلامی²؛ ابراهیم زینلی¹؛ افشین سلطانی¹

¹دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

²دانشگاه علوم کشاورزی و منابع‌طبیعی گرگان

چکیده

به‌منظور تخمین سطح برگ سبز با استفاده از روابط آن با سایر صفات رویشی، آزمایشی با استفاده از دو رقم باقلا (رقم متداول برکت و رقم جدید فرانسه)، سه فاصله بین ردیف‌ (25، 50 و 75سانتی‌متر) و دو فاصله روی ردیف (8 و 15سانتی‌متر) در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار در سال زراعی90‌1389 در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان به اجرا درآمد. نمونه‌گیری برای اندازه‌گیری سطح برگ و وزن خشک برگ سبز و زرد به تفکیک طی فصل رشد با فوصل زمانی 7 تا 15روز (بسته به شرایط دمایی و سرعت رشد بوته‌ها) انجام شد. نتایج نشان داد که رابطه سطح برگ با وزن خشک برگ و وزن خشک کل بوته تحت تأثیر رقم، فاصله بین ردیف و فاصله روی ردیف نگرفت. بنابراین می‌توان برای رابطه سطح برگ با وزن خشک برگ و وزن خشک کل بوته در تمام تیمارها از یک معادله استفاده کرد. علاوه بر این، با توجه به این‌که رابطه سطح برگ با وزن خشک برگ سبز و تعداد گره در ساقه دارای ضریب تبیین بالاتر (98/0) و جذر میانگین مربعات کوچک‌تر (05/1) و در نتیجه دقت برآورد بالاتری نسبت به صفات دیگر بود، پیشنهاد می‌شود از رابطه بین سطح برگ سبز و وزن خشک برگ سبز (رابطه دوتکه‌ای) برای برآورد سطح برگ سبز سریع، آسان، کم‌هزینه و با دقتی قابل‌قبول استفاده شود. همچنین از این رابطه می‌توان در مدل‌های شبیه‌سازی باقلا نیز به‌منظور پیش بینی سطح برگ سبز باقلا استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها

ارتفاع بوته؛ باقلا؛ روابط آلومتریک؛ سطح برگ؛ وزن خشک برگ

مراجع

1. Akramghaderi, F., and Soltani, A. 2007. Leaf area relationships to plant vegetative characteristies in cotton (Gassypium hirsutum L.) grown in a temperate subhumid environment. International Journal of Plant Production 1: 6371.

2. Bafkar, A., Boromand, S., Behzad, M., and Farhadi, B., 2011. Predict production potential of grain corn in Mahidasht Kermanshah 704 C using a simulation model of crop growth WOFOST. Iranian Journal of Field Crop Science 42(4): 4555. (In Persian with English Abstract).

3. Bakhshande, A., Soltani, A., Zainali, A., Kalatearabi, M., and Ghadirian, R. 2011. Evaluation of allometric relationships leaf area and plant growth components in durum and bread wheat varieties. Iranian Journal of Crop Sciences 13(4): 5587. (In Persian with English Abstract).

4. Cavero, J., Farre, I., Debaeke, Ph., and Faci, J.M. 2000. Simulation of maize yield under water stress with the EPIC phase and CROPWAT models. Agronomy Journal 92: 679-690.

5. Chen, J.M., Pavlic, G., Brown, L., Cihlar, J., Ieblanc, S.G., White, H.P., Hall, R.J., Peddle, D.R., King, D.J., Trofymow, J.A., Swift, E., Van der Sanden, J., and Pellikka, P.K.E. 2002. Derivation and validation of Canada wide coarse resolution leaf area index maps using highresolution satellite imagery and ground measurements. Remote Sensing of Environment 80: 165184.

6. Ewert, F. 2004. Modelling plant responses to elevated Co2: How important is leaf area index. Annals of Botany 93: 619-627.

7. Ghadirian, R., Soltani, A., Zeinali, E., Kalateh Arabi, M., and Bakhshandeh, E. 2011. Evaluating nonlinear regression models for use in growth analysisof wheat. Iranian Journal of Plant Production 4(3): 55-77.

8. Gardner, F.P., Pearce, R.B., and Mitchell, R.L. 1985. Physiology of Crop Plants. Iowa State Univ. Press, Ames, USA.

9. Hammer, G.L., Carberry, P.S., and Muchow, R.C. 1993. Modeling genotype and environmental control of leaf area dynamics in grain sorghum. I. Whole plant level. Field Crops Research 33: 293-310.

10. Johnson, R.E. 1967. Comparison of methods for estimating cotton leaf area. Agronomy Journal 59: 493-494.

11. Jonckheere, I., Fleck, S., Nackaerts, K., Muys, B., Coppin, P., Weiss, M., and Baret, F. 2004. Review of methods for in situ leaf area index determination. I: Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology 121: 1935.

12. Kumudini, S., Hume, D.J., and Chu, G. 2001. Genetic improvements in short season soybeans I. Dry matter accumulation, partitioning and leaf area duration. Crop Science 41: 391-398.

13. Lieth, J.H., Reynolds, J.F., and Rogers, H.H. 1986. Estimation of leaf area of soybeans grown under elevated carbon dioxide levels. Field Crops Research 13: 193-203.

14. Lockwood, J.G. 1999. Is potential evapotranspiration and its relationship with actual evapotranspiration sensitive to elevated atmospheric Co2 levels? Climatic Change 41: 193-212.

15. Ma, L., Gardener, F.P., and Selamat, A. 1992. Estimation of leaf area from leaf and total mass measurements in peanut. Crop Science 32: 467-471.

16. Nehbandani, A., Soltani, A., Zeinali, E., Raeisi, S., and Najafi, R. 2013. Allometric relationships between leaf area and vegetative characteristics in soybean. International Journal of Agriculture and Crop Sciences 6(16): 1127-1136.

17. Niklas, K.J. 1995. Plant height and the properties of some herbaceous stem. Annals of Botany 75: 133-142.

18. Payne, W.A., Went, C.W., Hossner, L.R., and Gates, C.E. 1991. Estimating pearl millet leaf area and specific leaf area. Agronomy Journal 83: 937-941.

19. Pengelly, B.C., Muchow, R.C., and Blamey, F.P.C. 1999. Predicting leaf area development in response to temperature in three tropical annual forage legumes. Australian Journal of Agricultural Research. 50: 253-259.

20. Rahemi, A., Soltani, A., Poorreza, J., Zainali, A., and Sarparst, R. 2006. Allometric relationships between leaf and vegetative traits in pea plants. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources 13(5): 3344. (In Persian with English Abstract).

21. Retta, A., Armbrust, D.V., Hagen, L.J., and Skidmore, E.L. 2000. Leaf and stem area relationship to masses and their height distributions in native grasses. Agronomy Journal 92: 225-230.

22. Sharratt, B.S., and Baker, D.G. 1986. Alfalfa leaf area as a function of dry matter. Crop Science 26: 1040-1043.

23. Shih, S.F., Gascho, G.J., and Rahi, G.S. 1981. Modeling biomass production of sweet sorghum. Agronomy Journal 73: 1027-1032.

24. Sinclair, T.R. 1984. Leaf area development in fieldgrown soybeans. Agronomy Journal 76: 141-146.

25. Soltani, A., and Galeshi, S. 2002. Importance of rapid canopy for wheat production in atemperate subhumid environment: experimentaion and simulation. Field Crops Research 77: 1730.

26. Soltani, A., Hammer, G.L., Trabi, B., Robertson, M.J., and Zeinali, E. 2006. Modeling chickpea growth and development: phenological development. Field Crops Research 99: 113.

27. Torabi, B., Soltani, A., Galeshi, S., and Zaeinali, E. 2011. Analyzing the Wheat Yield Constraints in Gorgan with a Simulation Model and Analytical Hierarchy Process (AHP) Approach. Ph.D. Thesis Gorgan University of Agricultural Sciences & Natural Resources. 225 p. (In Persian with English Abstract).

28. Tsialtas, J.T., and Maslaris, N. 2008. Leaf allometry and prediction of specific leaf area (SLA) in a sugar beet (Beta vulgaris L.) cultivars. Photosynthetica 46: 351-355.

29. Waggoner, P.E., and Berger, R.D. 1987. Defoliation, disease, and growth: A reply. Phytopathology 77(11): 1495-1497.

30. Zainali, A., Soltani, A., Torani, M., and Khadempir, M. 2013. Study allometric relationships between leaf area and plant growth components in the Faba Bean. Journal of Plant Production. 4: 1844. (In Persian with English Abstract).

31. Zainali, A., Soltani, A., and Khadempir, M. 2016. Investigating the Alometric Relationships between leaf area and some of vegetative characteristics in SC704 corn hybrid. Iranian Journal of Field Crops Research. 14(2): 354-368. (In Persian with English Abstract).