تشخیص زودهنگام بیماری آتشک درختان میوه دانهدار با استفاده از طیفسنجی مرئی- مادون قرمز و نزدیک و روشهای کاهش ابعاد | ||
| ماشین های کشاورزی | ||
| مقاله 4، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 19، 1399، صفحه 37-48 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی انگلیسی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jam.v10i1.71911 | ||
| نویسندگان | ||
| نیکروز باقری* 1؛ حسنی محمدی منور2 | ||
| 1مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
| 2گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده مهندسی کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| بیماری آتشک یکی از مخرّبترین بیماری باکتریایی درختان میوه دانهداردر سراسر جهان است. در سالهای اخیر، طیفسنجی بهعنوان یک روش دقیق و زمان واقعی برای تشخیص بیماریهای گیاهی شناخته شده است. بنابراین، هدف اصلی این پژوهش تشخیص بیماری آتشک درختان گلابی در مراحل اولیه آلودگی با استفاده از طیفسنجی مرئی و مادون قرمز نزدیک است. برای دستیابی به این هدف، طیف بازتابی برگهای سالم، برگهای شبهبیمار و برگهای بیمار در محدوده طیفی نور مرئی و مادون قرمز نزدیک اندازهگیری شد. به منظور حفظ اطلاعات مهم طیفی و همچنین کاهش ابعاد دادهها، روشهای مختلف خطی و غیرخطی مانند تجزیه و تحلیل PCA، نقشهبرداری سامون و روش اتوکودر چندلایه (MAE) مورد استفاده قرار گرفت. خروجی روشهای مذکور بهعنوان ورودی برای روش طبقهبندی SIMCA با هدف تفکیک برگ سالم، بیمار و شبهبیمار بهکار رفت. بر اساس نتایج، بهترین طبقهبندی با استفاده از روش PCA در طیف مشتقی، با دقت 8/95، 3/89 و 6/91 درصد بهترتیب برای نمونههای سالم، شبهبیمار و بیمار بهدست آمد. این نتایج توانایی روشهای یادگیری چندمنظوره را برای تشخیص زودهنگام بیماری آتشک با استفاده از طیفسنجی تأیید میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بیماری آتشک؛ تشخیص زودهنگام؛ طبقه بندی؛ طیف سنجی؛ مادون قرمز نزدیک | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,459 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,343 |
||