بررسی اثرات متغیرهای آب و هوایی بر تخصیص زمین بین گروه های محصولات سالانه زراعی کشور

اقتصاد و توسعه کشاورزی

مقاله 2، دوره 30، شماره 4، دی 1395، صفحه 297-307   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.v30i4.54521

نویسندگان

قادر دشتی^* ؛ خدیجه الفی؛ محمد قهرمان زاده

دانشگاه تبریز

چکیده

مطالعه حاضر با هدف بررسی نحوه اثرگذاری متغیرهای آب و هوایی شامل دما، بارش، سرعت باد و رطوبت بر سهم سطح زیرکشت انواع محصولات سالانه زراعی شامل غلات، حبوبات، سبزیجات، محصولات جالیزی، محصولات علوفه ای و محصولات صنعتی در ایران صورت گرفت. در این راستا با استفاده از اطلاعات زراعی و هواشناسی 336 شهرستان کشور در دوره زمانی 92-1391 اقدام به برآورد مدل لاجیت چندگانه کسری گردید. نتایج مطالعه نشان داد افزایش دما سهم سطح زیرکشت غلات و محصولات جالیزی را افزایش و سهم سطح زیرکشت حبوبات را کاهش می-دهد. لذا با توجه به پیش بینی های صورت گرفته در مورد افزایش دما در سال های آتی، انتظار بر این است که میزان کشت غلات افزایش و میزان کشت حبوبات کاهش یابد. بارش متغیر دیگری است که با افزایش آن سهم سطح زیرکشت غلات افزایش و سهم سایر انواع محصولات کاهش می-یابد. درصد رطوبت بر سهم سطح زیرکشت سبزیجات و محصولات صنعتی و سرعت باد نیز بر سهم سطح زیرکشت محصولات صنعتی و غلات موثر می باشد. از این رو توصیه می گردد نحوه واکنش تولیدکنندگان محصولات زراعی سالانه به تغییرات آب و هوایی تحت سناریوهای گوناگون پیش بینی و با مقایسه مقدار تولید بالقوه با نیازهای غذایی جامعه در آینده و تعیین شکاف های موجود، مبنای سیاست گذاری های لازم در این زمینه فراهم شود. همچنین با توجه به اینکه مطالعه حاضر تنها تخصیص زمین بین انواع محصولات سالانه زراعی را مدنظر قرار داده است، توصیه می-گردد مطالعات دیگری نیز در زمینه بررسی نحوه اثرگذاری تغییرات آب و هوایی بر تولیدات سایر بخش های کشاورزی از قبیل محصولات باغی و دامی صورت گیرد.

کلیدواژه‌ها

آب و هوا؛ تخصیص زمین؛ محصولات سالانه زراعی؛ مدل لاجیت چندگانه کسری

مراجع

1- Adams R. M., Hurd B. H., Lenhart S., and Leary N. 1998. Effects of global climate change on agriculture: An interpretative review. Climate Research, 11(1): 19-30.

2- Akaike H. 1974. A new look at the statistical model identification. Automatic Control, IEEE Transactions on, 19(6): 716-723.

3- Allen IV J. E. 2012. Determinants of land allocation in a multi-crop farming system: An application of the fractional multinomial logit model to agricultural households in Mali (Doctoral dissertation), Michigan State University.

4- Cho S. J., McCarl B. A. and Wu X. 2014. Climate change adaptation and shifts in land use for major crops in the USA. In 2014 Annual Meeting, July 27-29, Minneapolis, Minnesota (No. 170015). Agricultural and Applied Economics Association.

5- Chou C., and Lan C. W. 2012. Changes in the annual range of precipitation under global warming. Journal of Climate, 25(1): 222-235.

6- Darwin R., Tsigas M. E., Lewandrowski J. and Raneses A. 1995. World agriculture and climate change: Economic adaptations (No. 33933). United States Department of Agriculture, Economic Research Service.

7- Di Falco S. 2014. Adaptation to climate change in Sub-Saharan agriculture: Assessing the evidence and rethinking the drivers. European Review of Agricultural Economics, 41(3): 405-430.

8- Ghambarali R., papzan A. and Afsharzadeh N. 2012. Assessing of farmers' viewpoints on climate change and adaptation strategies (a case study ofkermanshah). Journal of RuralResearch, 11(3):187-207.(in Persian)

9- Jones C. A., and Dyke P. T. 1986. CERES-maize: a simulation model of maize growth and development. Texas AandM University Press.

10- Jones C. A., Dyke P. T., Williams J. R., Kiniry J. R., Benson V. W., and Griggs R. H. 1991. EPIC: An operational model for evaluation of agricultural sustainability. Agricultural Systems, 37(4): 341-350.

11- Kaminski J., Kan I., and Fleischer A. 2013. A structural land-use analysis of agricultural adaptation to climate change: a proactive approach. American Journal of Agricultural Economics, 95(1): 70-93.

12- Lobell D. B., Burke M. B., Tebaldi C., Mastrandrea M. D., Falcon W. P. and Naylor R. L. 2008. Prioritizing climate change adaptation needs for food security in 2030. Science, 319(5863): 607-610.

13- Mendelsohn R. and Dinar A. 1999. Climate change, agriculture, and developing countries: Does adaptation matter?. The World Bank Research Observer, 14(2): 277-293.

14- Mendelsohn R., Nordhaus W. D., and Shaw D. 1994. The impact of global warming on agriculture: A Ricardian analysis. The American economic review: 753-771.

15- Ministry of Agriculture jihad. 2015. Available at http://www.maj.ir/Portal/Home.

16- Mu J. H. and McCarl B. A. 2011. Adaptation to climate change: land use and livestock management change in the USA. Department of Agricultural Economics, Texas A&M University.

17- Mudzonga E. 2011. Farmers’ adaptation to climate change in Chivi district of Zimbabwe. International Food Policy Research Institute Zimbabwe.

18- Mwaura, F. M. and Adong, A. 2016. Determinants of households’ land allocation for crop production in Uganda. Journal of Sustainable Development, 9(5): 229-246.

19- Niles M. T., Lubell M. and Brown M. 2015. How limiting factors drive agricultural adaptation to climate change. Agriculture, Ecosystems & Environment, 200: 178-185.

20- Papke L. E. and Wooldridge J. M. 1996. Econometric methods for fractional response variables with an application to 401 (k) plan participation rates. Journal of Applied Econometrics, 11(6): 619-632.

21- Reidsma P., Ewert F., Lansink A. O. and Leemans R. 2010. Adaptation to climate change and climate variability in European agriculture: The importance of farm level responses. European journal of agronomy, 32(1): 1391-102.

22- Schlenker W. and Roberts M. J. 2006. Nonlinear effects of weather on corn yields. Applied Economic Perspectives and Policy, 28(3): 31391-398.

23- Schlenker W., Hanemann W. M. and Fisher A. C. 2006. The impact of global warming on USA agriculture: An econometric analysis of optimal growing conditions. Review of Economics and Statistics, 88(1): 113-125.

24- Schwarz G. 1978. Estimating the dimension of a model. The annals of statistics, 6(2): 461-464.

25- Sivakumar A. and Bhat C. 2002. Fractional split-distribution model for statewide commodity-flow analysis. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, (1790): 80-88.

26- Statistical Center of Iran. 2015. Available at http://www.amar.org.ir.

27- Turner, E. C. 2014. Determinants of crop diversification among Mozambican smallholders: Evidence from household panel data (Doctoral dissertation), Michigan State University.

28- Yang L. 2010. Acreage allocation in the presence of various commodity and conservation programs: The case of conservation reserve program and crop production in the Midwest. (Master of science dissertation), Iowa State University.