بهینه‌سازی عملیات پالایش آفلاین روغن هیدرولیک دروگر نیشکر

ماشین های کشاورزی

مقاله 6، دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 19، 1399، صفحه 59-72  

نوع مقاله: مقاله پژوهشی لاتین

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jam.v10i1.75912

نویسندگان

حدیث نعمت پور ملک آباد¹؛ محمد جواد شیخ داودی ¹؛ عیسی حزباوی²؛ افشین مرزبان ³

¹گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

²گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران

³گروه ماشین‌های کشاورزی و مکانیزاسیون، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران

چکیده

روش سطح پاسخ (RSM)، مجموعه‌ای از تکنیک‌های آماری و ریاضی برای طراحی آزمایش‌ها، مدل‌سازی، بهبود دادن و بهینه‌سازی فرآیندها می‌باشد. هدف از مطالعه حاضر مدل‌سازی و بهینه‌سازی عملیات پالایش آفلاین روغن هیدرولیک دروگر نیشکر به روش RSM بود. بدین‌منظور، اثرات متغیرهای مستقل ساعات کارکرد (250، 500 و 750 ساعت)، مش فیلتر مکشی دوقلو (7، 9 و 11 میکرون) و دفعات تصفیه روغن هیدرولیک (0، 1 و 2) روی متغیرهای وابسته آلودگی آب، سطح عدم تمیزی (NAS)، سیلیسیوم (Si)، ویسکوزیته (Vis) و عدد اسیدی روغن (TAN) ارزیابی شد. نتایج نشان داد که همه‌ی مدل‌های به‌دست آمده برای آلودگی آب، سطح عدم تمیزی (NAS)، سیلیسیوم (Si)، ویسکوزیته (Vis) و عدد اسیدی روغن (TAN) برای توصیف داده‌های آزمایشی مناسب بودند. علاوه‌بر این تابع مطلوبیت نشان داد که شرایط بهینه عملیات پالایش آفلاین روغن هیدرولیک دروگر نیشکر شامل ساعت کارکرد 61/728 ساعت، مش فیلتر 7 میکرون و دفعات تصفیه روغن 2 بود. تحت این شرایط، مقدار پارامترهای آلودگی آب، سطح عدم تمیزی (تعداد ذرات 5 تا 15 میکرومتر)، Si، Vis و TAN به‌ترتیب برابر با ppm 63/187، 234000، ppm 91/5، 34/66 سانتی استوک و mg KOH/g 65/0 به‌دست آمد.

کلیدواژه‌ها

بهینه‌سازی؛ پالایش آفلاین روغن هیدرولیک؛ دروگر نیشکر؛ روش سطح پاسخ

مراجع

1. Ahmadi, H., and M. S. Blouki. 2009. Comparison and selection of the best time of oil change of transtainer crane (RTG) using oil condition monitoring method. Third technical conference of condition monitoring and diagnosis, Tehran, Sharif University of technology, committee of repair and maintenance. (In Farsi).

2. ASTM D 2270: 2010. Standard Practice for Calculating Viscosity Index from Kinematic Viscosity at 40 and 100°C.

3. ASTM D6595: 2011. Standard Test Method for Determination of Wear Metals and Contaminants in Used Lubricating Oils or Used Hydraulic Fluids by Rotating Disc Electrode Atomic Emission Spectrometry.

4. Cargol, T. 2005. An overview of online oil monitoring technologies. In Fourth Annual Weidmann-ACTI Technical Conference pp. 1-6.

5. Haroni, S., M. J. Sheykhdavodi, and M. Kiani Deh Kiani. 2018. Application of Artificial Neural Networks for Predicting the Yield and GHG Emissions of Sugarcane Production. Journal of Agricultural Machinery 8: 389-401. (In Farsi).

6. He, Q., G. Chen, X. Chen, and C. Yao. 2009. Application of oil analysis to the condition monitoring of large engineering machinery. In Reliability, Maintainability and Safety, 2009. ICRMS 2009. 8th International Conference on (pp. 1100-1103). IEEE.

7. ISO 760: 1978, Determination of water - Karl Fischer method (General method).

8. ISO 6619: 1988, Petroleum products and lubricants - Neutralization number - Potentiometric titration method.

9. ISO 4406: 1999. Hydraulic fluid Power- Fluids- Method for coding the level of Contamination by solid Particles.

10. Li, J. 2010. Oil Analysis Cost-Effective Compressor Condition Monitoring Technique. In Computational Intelligence and Software Engineering (CiSE), 2010 International Conference on (pp. 1-3). IEEE.

11. Macian, V., B. Tormos, P. Olmeda, and L. Montoro. 2003. Analytical approach to wear rate determination for internal combustion engine condition monitoring based on oil analysis. Tribology International 36 (10): 771-776.

12. Macian, V., B. Tormos, A. Sala, and J. Ramirez. 2006. Fuzzy logic-based expert system for diesel engine oil analysis diagnosis. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring 48 (8): 462-469.

13. Masoudi, A. R. 2001. Silica particles in engine oils, Proceedings of technology. The paper No. 10. (In Farsi).

14. Masoudi, A. R. 2001. Study of economic aspects of CM program using oil analysis, Proceedings of technology. Research group of Alborz Tadbir laboratory of Khouzestan Co. the paper No. 15. (In Farsi).

15. Masoudi, A. R. 2003. Care of mechanical systems, sampling techniques, technology series. Laboratory Research Group of AlborzTadbir Khuzestan Co. Article number 12. (In Farsi).

16. Masoudi, A. R. 2011. Introduction to Oil Analysis (translation), Technical and Engineering Company of Alborz Tadbirkaran, Tehran. (In Farsi).

17. Qasemi, Y., M. H. Kianmehr, and B. Azadegan. 2015. Investigation of the effect of granulate compost parameters using response surface method. Journal of Agricultural Machinery 5 (1): 191-198. (In Farsi).

18. Ranjbar, A., H. R. Ghasemzadeh, and Sh. Davoudi. 2003. Engine power and tractor (translation), Printing and Publishing of Tabriz University, pages 601 to 612. (In Farsi).

19. Saghafi, M. 2008. Tractor and its mechanism (translation), Center for Academic Publishing, Ministry of Culture and Islamic Guidance, Tehran. Pages 186 to 199. (In Farsi).

20. Singh, B., P. S. Panesar, V. Nanda, and J. F. Kennedy. 2010. Optimisation of osmotic dehydration process of carrot cubes in mixtures of sucrose and sodium chloride solutions. Food Chemistry 123 (3): 590-600.