تغییرات رفتاری صنعت گوشت تحت نوسانات غیرمنتظره تقاضا

اقتصاد و توسعه کشاورزی

مقاله 2، دوره 32، شماره 2 - شماره پیاپی 40، تیر 1397، صفحه 97-108   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.v32i2.62589

نویسندگان

علی فلاحتی^* ؛ شهرام فتاحی؛ الهام رضایی

دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده

امروزه نااطمینانی جایگاه ویژه‌ای را در ادبیات اقتصادی به خود اختصاص داده است. نااطمینانی قادر است از طریق تغییر رفتار بنگاه‌ها در سطح خرد بر ساختار و عملکرد بازار تأثیرگذار باشد. چون داشتن سیاست‌های مطمئن در سطح خرد بعنوان یک پیش شرط مهم عملکرد بهتر در سطح کلان مطرح می‌شود، این مقاله سعی دارد با استفاده از داده‌های فصلی سال‌های 1395-1375، به بررسی این مسئله بپردازد که آیا پویایی رفتاری بنگاه‌ها در مقابل شوک‌های تقاضا قادر بوده ساختار بازار گوشت قرمز ایران را به سمت رقابتی‌تر شدن سوق دهد. این رفتار بعنوان واکنش سیاست‌گذاری صنعت انحصار چندجانبه در چارچوب الگوی قیمت- ماشه‌ای گرین و پورتر تفسیر می‌شود. تجزیه و تحلیل تجربی بر اساس یک مدل سیستم معادلات همزمان (تابع تقاضا و تابع عرضه) با استفاده از روش تخمین حداقل مربعات دو مرحله‌ای ارائه شده است، از این رو باید شوک منفی تقاضا به صورت یک متغیر دامی بعنوان یک متغیر توضیحی در تابع عرضه قرار گیرد، لذا ابتدا تابع تقاضا برآورد شد و به ازاء پسماندهای منفی آن، عدد یک برای متغیر دامی اختصاص یافت. نتایج برآورد تابع عرضه نشان داد، شوک منفی تقاضا با ضریب 1/0 تأثیر منفی و معنی‌داری بر متغیر لگاریتم قیمت گوشت قرمز داشته، این نتیجه با تأیید سیاست قیمت ماشه‌ای گویای قابلیت تغییر ساختار این بازار به سمت رقابتی‌تر شدن به همراه شوک منفی تقاضا است؛ به طوری‌که با استفاده از این نتیجه سیاست‌گذاران خواهند توانست با ارائه الگوی مناسب، راه رسیدن صنعت را به سمت اجرای سیاست‌های رقابتی و ضد انحصار هموار سازند.

کلیدواژه‌ها

استراتژی قیمت ماشه‌ای؛ رفتار بازار؛ ساختار بازار؛ شوک منفی تقاضا

مراجع

1- Ardelean A., Leon-Ledesma M., and Puzzello L. 2017. Volatility of Industrial Output, Demand Fluctuations, and International Trade. School of Economics Discussion Papers, 1709.

2- Bahmani M., and Youssefi Q. 2010. Industry sector demand shocks on output in manufacturing industries of Iran .Journal of development and investment, 3(6):111-138. (In Persian)

3- Barros G., Polador H., and Bacchi M. 2009. Supply and Demand Shocks and the Growth of the Brazilian Agriculture. RBC Rio de Janeiro, 63(1):35-50.

4- Brorsen B.W. 1985. Marketing Margins and price uncertainty: The case of the U.S. Wheat market. American Journal of Agricultural Economics, 67(3):521-528.

5- Breuch T.S., and Pagan A.R. 1980. The Lagrange multiplier test and its applications to model specification in econometrics. Review of Economic Studies, 47:239-253.

6- Baker J. 1986. Identifying Cartel Policing under Uncertainty: The U.S. Steel Industry, 1933-1939. 1989. J. Law and Econ, 32:47-76.

7- Cover J. P. 1992. Asymmetric effects of positive and negative money-supply shocks. The Quarterly Journal of Economics, 107(4): 1261-1282.

8- Daneshjafari D. 1991. Economic times are determined by using vector auto regression approach .Thesis of faculty of Economics, University of Allameh Tabatabai. (In Persian)

9- Green E.J., and Porter R.H. 1984. Noncooperative Collusion under Imperfect Price Information Econometrica. Econometric Society, 52(1):87-100.

10- Hanazono M., and Yang H. 2007. Collusion, Fluctuating Demand, and Price Rigidity. International Economic Review, 48(2):483-515.

11- Hausman J.A. 1976. Testing the error components model with non-normal disturbances. Review of Economic Studies, 52:681-690.

12- Holtiwanger J., and Harrington JR. 1991. The Impact of Cyclical Demand Movement on Collusive Brhavior. The RAND Journal of Economics, 22(1):86-106.

13- Kandil M. 2006. Asymmetric Effects of Aggregate demand shocks Across U.S. industries: Evidence & implications. Eastern Economic Journal, 32(2):259-284.

14- Knittel C. R., and Lepore J. J. 2010. Tacit collusion in the presence of cyclical demand and endogenous capacity levels. International Journal of Industrial Organization, 28(2):131-144.

15- Oleksandr S., and NaokiWakamori. 2009. A simple way to identify the degree of collusion under proportional reduction. Governance and the Efficiency of Economic Systems (GESY), 497:1-40.

16- Perren R. 1979. Oligopoly and competition: price fixing and market sharing among timber firms in northern Scotland. Business History, 213(25):1890–1939.

17- Porter R. 1983. A study of cartel stability: the Joint Executive Committee 1880–1886. Bell Journal of Economics, 14:301–25.

18- Rey P. 2002. Collective Dominance in the Telecommunications Industry. University of Toulouse, mimeo.

19- Rotemberg J., and Saloner G. 1986. A Supergame-Theoretic Model of Price Wars during Booms. American Economic Review, 76:390–407.

20- Samadi S., and Jalaei A. 2004 .Analysis of business cycles in the Irans economy. Economic researches, 139-15 (In Persian)

21- Sahikitash M., Shaydaei Z., and Mohammadzadeh A. 2016. Investigating market power and risk caused by price uncertainty in Iranian economy. Journal of Agricultural Economics and Development, 30(2):107-116. (In persion)

22- Yousefi M.Q., Muhammadi T., and Bahmani M. 2011. Effects of industry sector demand shocks on the price of the product Iranian manufacturing industris. Quarterly of Quantitative Economics, 8(1):99-122. (In Persian)

23- Weliwita A., and Azzam A. 1996. Identifying implicit collusion under declining output demand. Journal of Agricultural and Resource Economics, 235-246.‏