مدل‌سازی تأمین انرژی گلخانه‌ها با بهره‌گیری از منابع تجدیدپذیر در حالت اتصال به شبکه انرژی

ماشین های کشاورزی

مقاله 12، دوره 11، شماره 2 - شماره پیاپی 22، 1400، صفحه 293-303   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jam.v11i2.79780

نویسندگان

سعید میرزامحمدی^* ؛ آرمین جبارزاده؛ مهران صالحی شهرابی

دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران

چکیده

علی‌رغم عملکرد مناسب گلخانه‌ها در بخش تولید محصولات کشاورزی، نیاز به میزان بالای انرژی مستقیم و غیرمستقیم گلخانه‌ها از ملاحظات اصلی توسعه آن‌ها در کشورها است. به همین جهت، توسعه گلخانه‌ها با بهره‌مندی از منابع تجدیدپذیر از جمله راهکارهای اتخاذ شده در کشورهای در حال توسعه است. اما جدای از مزایای زیست‌محیطی منابع تجدیدپذیر، برخی ملاحظات اقتصادی نظیر بالا بودن سرمایه اولیه مورد نیاز آن‌ها، به‌کارگیری منابع تجدیدپذیر برای تأمین انرژی مورد نیاز گلخانه‌ها را با ملاحظاتی روبه‌رو می‌سازد. در این پژوهش موضوع تأمین انرژی مورد نیاز گلخانه‌ها با بهره‌گیری از منابع‌تجدیدپذیر در حالت اتصال به شبکه مورد بررسی قرار گرفته است. از آنجایی که در حالت اتصال به شبکه، امکان خرید و فروش انرژی با شبکه اصلی وجود دارد، ابتدا مدل‌سازی ریاضی تعیین تعداد بهینه منابع تجدیدپذیر و ذخیره‌سازهای انرژی با هدف بیشینه‌سازی درآمد ارائه شده است. در ادامه با تولید داد‌ه‌های مختلف، مدل‌سازی فوق در 9 مسئله مختلف حل شده و مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج به‌دست آمده از مسائل فوق نشان‌دهنده حساسیت بالای قیمت فروش برق نسبت به قیمت خرید برق در تعیین میزان تخصیص انرژی منابع تجدیدپذیر به گلخانه یا شبکه است. به نحوی که در حالت اختلاف 10برابری قیمت فروش برق به شبکه نسبت به قیمت خرید برق از شبکه، مشاهده می‌گردد تمامی مقادیر منابع تجدیدپذیر به شبکه تخصیص می‌یابد و به تعداد کل 288 ساعت دوره برنامه‌ریزی می‌رسد. همچنین نتایج نشان می‌دهند میزان بالای در دسترس بودن منابع مختلف انرژی تجدیدپذیر در منطقه جغرافیایی مورد بررسی، می‌تواند منجر به عدم توجیه اقتصادی به‌کارگیری هم‌زمان منابع مختلف تجدیدپذیر گردد. به همین جهت مشاهده می‌گردد با در نظر گرفتن عملکرد مناسب انرژی بادی در مسئله مورد بررسی و در حالت برابری هزینه‌های سرمایه‌گذاری و تعمیرات نگهداری انرژی‌های بادی و خورشیدی، استفاده از انرژی خورشیدی مقرون به‌صرفه نمی‌باشد. درحالی‌که با درنظر گرفتن هزینه‌ سرمایه‌گذاری 2 برابری و هزینه 1.5 برابری تعمیرات نگهداری انرژی بادی نسبت انرژی خورشیدی، استفاده از انرژی بادی مقرون به صرفه نخواهد بود.

کلیدواژه‌ها

امنیت انرژی؛ امنیت غذایی؛ انرژی‌های تجدیدپذیر؛ برنامه‌ریزی انرژی؛ گلخانه

مراجع

1. Banaeian, N., M. Omid, and H. Ahmadi. 2011. Energy Conversion and Management 52 (2): 1020-1025.

2. Blasco, X., M. Martinez, J. M. Herrero, C. Ramos, and J. Sanchis. 2007. Model-based predictive control of greenhouse climate for reducing energy and water consumption. Computers and Electronics in Agriculture 55 (1): 49-70.

3. Bozchalui, M. C., C. A. Cañizares, and K. Bhattacharya. 2015. Optimal Energy Management of Greenhouses in Smart Grids. IEEE Trans. Smart Grid 6 (2): 827-835.

4. Chen, J., J. Yang, J. Zhao, F. Xu, Z. Shen, and L. Zhang. 2016. Energy demand forecasting of the greenhouses using nonlinear models based on model optimized prediction method. Neurocomputing 174: 1087-1100.

5. Cuce, E., D. Harjunowibowo, and P. M. Cuce. 2016. Renewable and sustainable energy saving strategies for greenhouse systems: A comprehensive review. Renewable and Sustainable Energy Reviews 64: 34-59.

6. Fabrizio, E. 2012. Energy reduction measures in agricultural greenhouses heating: Envelope, systems and solar energy collection. Energy and Buildings 53: 57-63.

7. Hatirli, S. A., B. Ozkan, and C. Fert. 2006. Energy inputs and crop yield relationship in greenhouse tomato production. Renewable Energy 31 (4): 427-438.

8. Heidari, M. D., and M. Omid. 2011. Energy use patterns and econometric models of major greenhouse vegetable productions in Iran. Energy 36 (1): 220-225.

9. Hussain, A., I. S. Choi, Y. H. Im, and H. M. Kim. 2018. Optimal Operation of Greenhouses in Microgrids Perspective. IEEE Transactions on Smart Grid.

10. Ghasemi Mobtaker, H., Y. Ajabshirchi, S. F. Ranjbar, and M. Matloobi. 2017. Investigating the Effect of a North Wall on Energy Consumption of an East–West Oriented Single Span Greenhouse. Journal of Agricultural Machinery Engineering 7 (2): 350-363. (In Farsi).

11. Lasseter, R. H. 2002. Microgrids. In Power Engineering Society Winter Meeting, 2002. IEEE (Vol. 1, pp. 305-308). IEEE.

12. Mobtaker, H. G., Y. Ajabshirchi, S. F. Ranjbar, and M. Matloobi. 2016. Solar energy conservation in greenhouse: Thermal analysis and experimental validation. Renewable Energy 96: 509-519.

13. Mohammadi, A., and M. Omid. 2010. Economic analysis and relation between energy inputs and yield of greenhouse cucumber production in Iran. Applied Energy 87 (1): 191-196.

14. Momeni, D., and M. H. Rahmati. 2012. Evaluation of the effects of temperature and humidity control on greenhouse cucumber production in Jiroft and Kahnoj area. Journal of Agricultural Machinery 2 (1): 38-45. (In Farsi).

15. Mortezapour, H., M. Jafari, K. Jafari Naeimi, and M. M. Maharlooei. 2017. Experimental Investigation of a Solar Greenhouse Heating System Equipped with a Parabolic Trough Solar Concentrator and a Double-Purpose Flat Plate Solar Collector. Journal of Agricultural Machinery 7 (2): 364-378. (In Farsi).

16. Nederhoff, E., and B. Houter. 2007. Improving energy efficiency in greenhouse vegetable production. Wellington, NZ.

17. Ozkan, B., R. F. Ceylan, and H. Kizilay. 2011. Energy inputs and crop yield relationships in greenhouse winter crop tomato production. Renewable Energy 36 (11): 3217-3221.

18. Pahlavan, R., M. Omid, and A. Akram. 2012. Energy input–output analysis and application of artificial neural networks for predicting greenhouse basil production. Energy 37 (1): 171-176.

19. Petreus, D., R. Etz, T. Patarau, and C. Orian. 2015. Microgrid concept based on distributed renewable generators for a greenhouse. Acta Technica Napocensis 56 (2): 31.

20. Samavatean, N., Sh. Rafiee, H. Mobli, and A. Mohammadi. 2011. An analysis of energy use and relation between energy inputs and yield, costs and income of garlic production in Iran. Renewable Energy 36 (6): 1808-1813.

21. Vadiee, A., and V. Martin. 2014. Energy management strategies for commercial greenhouses. Applied Energy 114: 880-888.