تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درخت گردو با استفاده از پردازش تصاویر در شرایط نور طبیعی | ||
| ماشین های کشاورزی | ||
| مقاله 14، دوره 11، شماره 2 - شماره پیاپی 22، 1400، صفحه 317-329 اصل مقاله (1.09 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jam.v11i2.82558 | ||
| نویسندگان | ||
| علی یوسفوند؛ جعفر امیری پریان* | ||
| گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران | ||
| چکیده | ||
| کنترل بیماریها و آفات گردو مستلزم تعیین نقشه گستردگی آلودگیها در کمترین زمان ممکن میباشد. پردازش تصویر بهعنوان رویکردی برای تعیین میزان و نوع آسیبدیدگی محصولات مختلف در مزارع و باغات ارائه شده است. هدف از انجام این پژوهش، تشخیص بیماری آنتراکنوز برگ درختان گردو با استفاده از روش پردازش تصویر میباشد. تشخیص بیماری در باغ و با استفاده از تصاویر گرفته شده از برگهای واقع بر روی درخت انجام گرفت تا با عملیاتی با بار محاسباتی اندک و الگوریتمی به دور از پیچیدگی محاسباتی، زمینه لازم برای طراحی نرمافزارهای کاربردی بر روی سامانههای مکاترونیکی هوشمند فراهم گردد. بدین منظور تصاویری از برگهای سالم گردو و همچنین نقاط آلوده به بیماری آنتراکنوز گرفته شد. الگوریتم شناسایی بیماری آنتراکنوز مبتنی بر ویژگیهای رنگی و شکلشناسی برگها و لکههای ناشی از بیماری بود. نتایج حاصل از ارزیابی روش ارائه شده برای تشخیص بیماری آنتراکنوز، دقت تفکیک 98 درصد را نشان داد. شدت آلودگی محاسبه شده توسط الگوریتم با شدت آلودگی حقیقی مقایسه شد و نتایج استفاده از آزمون توزیع t برای مقایسه میانگین دو نمونه (شدت آلودگی محاسبه شده توسط الگوریتم و شدت آلودگی حقیقی) نشان داد که بین دو گروه در سطح احتمال 0.01 اختلاف معنیداری وجود ندارد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| برگ درخت گردو؛ پردازش تصویر؛ ویژگیهای رنگی؛ ویژگیهای شکلشناسی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,412 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,556 |
||