تحلیل کارایی محیط‌زیستی مزارع برنج در استان گیلان با تأکید بر شرط تعادل مواد

اقتصاد و توسعه کشاورزی

مقاله 2، دوره 34، شماره 1 - شماره پیاپی 47، فروردین 1399، صفحه 15-27   

نوع مقاله: مقالات پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jead2.vi0.82723

نویسندگان

سیده صدیقه احمدزاده؛ حمید امیرنژاد^* ؛ سید علی حسینی یکانی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران

چکیده

هدف این مطالعه تعیین کارایی محیط­زیستی شالیکاران استان گیلان با استفاده از تابع فاصله جهت­دار و با در نظر گرفتن شرط تعادل مواد می‌باشد. داده‌های مورد نیاز به­صورت میدانی و تکمیل پرسشنامه از  427 شالیکار جمع­آوری گردید. نمونه­گیری بر اساس روش نمونه­گیری طبقه­ای تصادفی و تعیین حجم نمونه بر اساس فرمول کوکران صورت گرفت. نتایج نشان داد که میانگین معیار کارایی با درنظرگرفتن مازاد مواد مغذی و بدون آن از نظر آماری اختلاف معنی­داری با هم دارند به­طوری که لحاظ­نکردن مازاد مواد مغذی در مدل کارایی موجب شده که میزان کارایی به اندازه 17 درصد بیشتر از مقدار واقعی نشان داده شود. همچنین، بر اساس نتایج 4/82 درصد از شالیکاران مورد مطالعه از لحاظ فنی و 85 درصد از نظر محیط­زیستی ناکارا بوده و واحدهایی که کارایی فنی بالایی داشتند از نظر محیط­زیستی نیز کاراتر عمل کردند. بنابراین، نظارت و کنترل میزان کودهای مصرفی در مزارع، فرهنگ‌سازی خرید و مصرف محصولات سالم و تشکیل کلاس‌های توجیهی و آشنانمودن کشاورزان با خطرات مصرف بیش از حد کودهای شیمیایی جهت بهبود کارایی محیط­زیستی شالیکاران استان گیلان ضروری می‌باشد. 

کلیدواژه‌ها

تابع فاصله جهت‌دار؛ کارایی محیط‌زیستی؛ مازاد فسفر؛ مازاد نیتروژن

مراجع

1. Abdi Rokni Kh., Hosseini Yekani S.A., Abedi S., and Kashiri F. 2018. Management of Chemical Fertilizers Consumption for Rice Production: A Case Study: Gohar baran of Sari. Agricultural Economics and Development 26: 29-53. (In Persian with English abstract)
2. Bagheri Kh., and Esfanjari R. 2019. Determination of technical efficiency of farmers in rice production (Case study: Tarom Hashemi cultivar in Rasht city). 6^th International Conference on Applied Research in Agricultural Sciences. January 24-25, 2019.
3. Ball V.E., Lovell C.A.K., Luu H., and Nehring R. 2004. Incorporating environmental impacts in the measurement of agricultural productivity growth. Agricultural and Resource Economics 29: 436-460.
4. Banker R.D., Charnes A., and Cooper W.W. 1984. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science 30:1078-1092.
5. Chambers R.G., Chung Y., and Fare R. 1996. Benefit and distance functions. Economic Theory 70: 407-419.
6. Charnes A., Cooper W.W., and Rhodes E. 1978. Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operation Research 2: 429-444.
7. Coelli, Lauwers L., and Huylenbroeck G.V. 2007. Environmental Efficiency Measurement and the Materials Balance Condition. Productivity Analysis 28:3-12.
8. Falavigna G., Manello A., and Pavone S. 2013. Environmental efficiency, productivity and public funds: the case of the Italian agricultural industry. Agricultural Systems 121: 73-80.
9. FAO’s Director-General on How to Feed the World in 2050. 2009. Population and Development Review 35: 837–839.
10. Färe R., Grosskopf S., Noh D., and Weber W. 2005. Characteristics of a Pollution Technology: Theory and Practice. Econometrics 126: 469–492.
11. Färe R., Filho C.M., Vardanyan M. 2009. On functional form representation of multi-output production technologies. Productivity Analysis 33: 81-96.
12. Farrell M.J. 1957. The Measurement of Productive Efficiency. Royal Statistical Society 120: 253-290.
13. Karbasi A., Fakari Sardehaee B., Kojouri Geshniyani M., and Rezaei Z. 2012. Analysis of soil nutrient management for rice production in Mazandaran. Annals of Biological Research 3:2881-2887.
14. Kohsari M.R. 2004. A Study on Lifestyle Habits and Gastric Cancer in Guilan Province. Guilan University of Medical Sciences 13: 10-19. (In Persian with English abstract)
15. Li, Xiao X., Cao G., and He B. 2017. Agricultural eco-environment efficiency and shadow price measurement in Three Gorges Reservoir area under non-point source pollution constraints. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering 33: 203-210.
16. Malakouti M.J. 2010. The Relationship between Optimal Fertilizer Consumption and Healthy Agricultural Production. Crop Ecophysiology 4: 133-150. (In Persian with English abstract)
17. Ministry of Agriculture Jihad of Guilan. 2018. Agricultural Jihad Statistics, Available at https://www.jkgc.ir.
18. Molaee M., and Sani F. 2015. Estimating Environmental Efficiency of the Agricultural Sector. Agricultural science and Sustainable Production 25: 91-101. (In Persian with English abstract)
19. Molaee M., Hesari N., and Javan bakht A. 2017. Estimation of Input-driven environmental efficiency of Crops (Case Study: Environmental Efficiency of Rice Production). Agricultural Economics 11: 157-172. (In Persian)
20. Parsa P., Jalai Esfandabadi A., and Sadeghi Z. 2016. Analysis of Environmental Technical Efficiency in the Provinces of Iranian. Environmental and Natural Resources Economics 1: 81-103. (In Persian with English abstract)
21. Pishgar Komleh H., Zylowski T., Rozakis S., and Kozyra J. 2020. Efficiency under different methods for incorporating undesirable outputs in an LCA+DEA framework: A case study of winter wheat production in Poland. Environmental Management 260: 110-138.
22. Pittman R.W. 1983. Multilateral productivity comparisons with undesirable outputs. Economic 93: 883–891.
23. Rice Research Institute of Iran.
24. Sadeghi Z., Golestani Sh., and Pourbaferani A. 2013. Investigating the Effects of Energy Price on Changes in Industrial Technologies of Iran and Environmental Impact Assessment. Applied Economic Studies in Iran 2: 168-145.
25. Saelee W. 2017. Environmental Efficiency Analysis of Thai Rice Farming. PhD Thesis, university of reading, School of Agriculture, Policy and Development.
26. Seifi A., Salimifar M., Fonoudi E. 2013. Measuring environmental efficiency: A Case Study of Power Generation Thermal Powerhouse in South, Razavi and North Khorasan Provinces. Energy and Environment Economics 2: 41-17.
27. Shahiki Tash M., Khajeh Hassani M., and Jafari S. 2015. Calculating Environmental Efficiency in Energy Industries of Iran Using Directional Distance Function Approach. Applied Theories of Economics 2: 99-120. (In Persian)
28. Tilman D., Balzer C., Hill J., and Befort B.D. 2011. Global Food Demand and the Sustainable Intensification of Agriculture. Proceeding of the National Academy of Sciences of the United States of America (PNAS) 108: 20260–20264.
29. Tsujimot Y., Rakotoson T., Tanaka A., and Saito K. 2019. Challenges and opportunities for improving N use efficiency for rice production in sub-Saharan Africa. Plant Production Science 22(4): 413–427.
30. Yaqubi M., Shahraki J., and Sabouhi Sabouni M. 2016. On dealing with the pollution costs in agriculture: A case study of paddy fields. Science of the Total Environment 556: 310-318.
31. Yu-Ying L., Eugene Ch., Ping-Yu Ch., and Chi-Chung M. 2013. Measuring the environmental efficiency of countries: A directional distance function metafrontier approach Environmental Management 119: 134-142.
32. Zofio J.L., Pastor J.T., and Aparicio J. 2013. The Directional Profit Efficiency Measure: on Why Profit Inefficiency is either Technical or Allocative. Productivity Analysis 40: 257–266.