آمار
| تعداد نشریات | 47 |
| تعداد شماره‌ها | 1,540 |
| تعداد مقالات | 16,793 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,378,078 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 1,253,749 |
تخمین ضریب دبی در سرریزهای لبه پهن مرکب با استفاده از رگرسیون، برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی | ||
| آب و خاک | ||
| مقاله 14، دوره 26، شماره 4، پاییز 1391، صفحه 933-942 اصل مقاله (335.53 K) | ||
| نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jsw.v0i0.15297 | ||
| نویسندگان | ||
اعظم مسعودی  ؛ پرستو پارسامهر؛ فرزین سلماسی؛ ساناز پوراسکندر
| ||
| چکیده | ||
| سرریزهای لبه پهن مرکب دارای یک لبه کوچک با مقطع مستطیلی برای اندازه گیری جریان های کم هستند که این لبه در ارتفاعی بالاتر به منظور اندازه گیری جریان های زیاد عریض می شود. نتایج ارائه شده در تحقیق حاضر در طراحی سازه های کنترل کننده و اندازه گیری کننده جریان استفاده می شود. در این مقاله مجموعه ای از آزمایشات به منظور بررسی تاثیر طول سرریز و ارتفاع لبه پایینی سرریز لبه پهن مستطیلی بر روی مقادیر ضریب دبی انجام شد. از این رو 15 مدل مختلف از سرریزهای لبه پهن با مقطع مستطیلی برای محدوده وسیعی از مقادیر دبی آزمایش شدند. همچنین معادلات رگرسیونی چندگانه بر اساس تئوری آنالیز ابعادی برای محاسبه ضریب دبی انجام شد. نتایج حاصل با نتایج بدست آمده از GP و شبکه عصبی مقایسه و مشاهده شد که شبکه عصبی در تخمین ضریب دبی از GP ضعیف تر عمل می کند. از طرفی استفاده از مدل GP معادله ی متفاوتی را برای ضریب دبی پیشنهاد می کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| سرریز لبه پهن مرکب؛ ضریب دبی؛ روش های هوش مصنوعی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 73 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 50 |
||
