دینامیسم جمعیت پسیل معمولی پسته و ارزیابی روشهای شبکه عصبی مصنوعی و عصبی- ژنتیک در پیشبینی انبوهی جمعیت آفت | ||
| پژوهش های حفاظت گیاهان ایران | ||
| مقاله 5، دوره 33، شماره 2 - شماره پیاپی 44، 1398، صفحه 171-185 اصل مقاله (1.12 M) | ||
| نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jpp.v33i2.79972 | ||
| نویسندگان | ||
| سمانه غلامی مقدم1؛ ناصر معینی نقده* 2؛ لیلا ندرلو1 | ||
| 1دانشگاه رازی، کرمانشاه | ||
| 2رازی کرمانشاه | ||
| چکیده | ||
| در این بررسی، پویایی جمعیت پسیل معمولی پسته و پیشبینی تغییرات جمعیت آفت در شهرستان مهولات استان خراسان رضوی بررسی شد. نمونهبرداریهای هفتگی در سال‌های 1394 و 1395 از جمعیت پوره و حشرهی کامل پسیل معمولی پسته در باغ پسته رقم اکبری انجام شد. روش شبکه عصبی مصنوعی با پرسپترون چندلایه و روش ترکیبی شبکه عصبی- ژنتیک جهت پیشبینی جمعیت مورد استفاده قرار گرفت. میانگین دما، میانگین رطوبت نسبی، میانگین بارندگی، سرعت باد، جهت باد و جمعیت دشمنان طبیعی ورودیهای مدل و جمعیت حشرات کامل و پورهها خروجی مدل بودند. بررسی منحنیهای تغییرات جمعیت حاکی از وجود پنج نسل از آفت بود. مقایسهی میانگین جمعیت حشره کامل و پورهی پسیل معمولی پسته بین دو سال نمونهبرداری حاکی از بالاتر بودن جمعیت در سال 1395 نسبت به سال 1394 بود ولی این تفاوت تنها در مورد پوره معنادار بود. مقدار R2 (مرحله آزمون) برای جمعیت حشره کامل پسیل معمولی پسته بهترتیب در روشهای شبکه عصبی مصنوعی، عصبی-ژنتیک و رگرسیون خطی برابر 61/0، 73/0 و 32/0 و مقدار RMSE (مرحله آزمون) بهترتیب 233/0، 083/0 و 79/31 حاصل شد. در مدلسازی تغییرات جمعیت پورهی پسیل مقدار R2 84/0، 88/0 و 22/0و مقدار RMSE برابر 051/0، 051/0 و 03/48 بهترتیب در روشهای شبکه عصبی مصنوعی، عصبی-ژنتیک و رگرسیون خطی بهدست آمد. مقدار پایین RMSE در روش عصبی-ژنتیک پایین بودن خطا و دقت بالای مدل را نشان میدهد. با توجه به مقادیر پایین R2 مدل رگرسیونی این روش نتوانست بخشی از تغییرپذیری تراکم جمیت پسیل معمولی پسته را بهوسیله عوامل کمکی به کار گرفته شده توجیه کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ پسیل معمولی پسته؛ پویایی جمعیت؛ شبکه عصبی پرسپترون چندلایه؛ متغیرهای آبوهوایی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,061 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,200 |
||