1- بارانی زاده الف.، بهیار م.ب.، جوانمرد س. و عابدینی ی.ع. 1390. صحت سنجی برآوردهای بارندگی الگوریتم ماهوارهای PERSIANN با داده های بارش زمینی شبکه بندی شده APHRODIT در ایران. مجموعه مقالات کنفرانس فیزیک ایران. 2618-2615.
2- حسنی پاک ع.الف.1386. زمین آمار(ژئواستاتیستیک)، انتشارات دانشگاه تهران.
3- رضیئی ط.، عزیزی ق.، محمدی ح. و خوش اخلاق ف. 1389. الگوهای روزانه گردش جو زمستانه تراز 500 هکتوپاسکال بر روی ایران و خاورمیانه. مجله پژوهش های جغرافیای طبیعی74 : 34-17.
4- مدنی ح.1373. مبانی زمین آمار. دانشگاه صنعتی امیرکبیر- واحد تفرش.
5- میرموسوی ح.، مزیدی الف. و خسروی ی. 1389. تعیین بهترین روش زمین آمار جهت تخمین توزیع بارندگی با استفاده از GIS (مطالعه موردی: استان اصفهان).، فصلنامه فضای جغرافیایی 10(30) :120-105.
6- نادی م.، جامعی م. و بذرافشان م.ج .1391. ارزیابی روش های مختلف درون یابی داده های بارندگی ماهانه و سالانه(مطالعه موردی: استان خوزستان).مجله پژوهش های جغرافیای طبیعی 44(4) :130-117.
7- Beven K.J. 2001. Rainfall–runoff Modelling: The Primer. John Wiley and Sons Ltd., Chicheste.
8- Coulibaly M. and Becker S. 2007. Spatial Interpolation of Annual Precipitation in South Africa -Comparison and Evaluation of Methods.Journal of International Water Resources Association, 32(3): 494-502.
9- Di Piazza A., Lo Conti F., Noto L.V., Viola F. and Loggia G.La. 2011. Comparative analysis of different techniques for spatial interpolation of rainfall data to create a serially complete monthly time series of precipitation for Sicily, Italy, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,13 : 396–408.
10- Francisco J.M. 2010. Comparison of different geostatistical approaches to map climate variables: application to precipitation. International Jornal of Climatology, 30: 620-631.
11- Kamiguchi K., Arakawa O., Kitoh A., Yatagai A., Hamada A. and Yasutomi N. 2010. Development of APHRO_JP, the first Japanese high-resolution daily precipitation product for more than 100 years. Hydrological Research Letters, 4:60–64.
12- Odeh I.O.A., McBratney A.B. and Chittleborough D.J. 1995. Further results on prediction of soil properties from train attributes: heterotopic Cokriging and regression-kriging. Geoderma 673: 215–226.
13- Rajeevan M. and Bhate J. 2009. A high resolution daily gridded rainfall dataset (1971–2005) for meso-scale meteorological studies. Curr. Sci, 96:558-562.
14- Raziei T., Mofidi A., Santos J. and Bordi I. 2011.Spatial patterns and regimes of daily precipitation in Iran in relation to large-scale atmospheric circulation. International Journal of Climatology.International Journal of Climatology, 32(8), 1226–1237.
15- Torres M.P.J. and Jacquin A.P. 2011. Geostatistical interpolation of precipitation data over an Andean catchment in Central Chile. Geophysical Research Abstracts,13:EGU2011-3829-1.
16- Verworn A. and Haberlandt U. 2011. Spatial interpolation of hourly rainfall – effect of additional information, variogram inference and storm properties. Hydrology and Earth System Sciences, 15:569–584.
17- Vu M.T., Raghavan S.V. and Liong S.Y. 2012. SWAT use of gridded observations for simulating runoff – a Vietnam river basin study Hydrology and Earth System Sciences, 16: 2801–2811.
18- Wagner P.D., Fiener P., Wilken F., Kumar Sh. and Schneider K. 2012. Comparison and evaluation of spatial interpolation schemes for daily rainfall in data scarce regions.Journal of Hydrology, 464–465 (2012): 388–400.
19- Wilks D.S. 2006. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, Second Edition, Academic Press is an imprint of Elsevier, Cornell University, USA.
20- Zhang X. and Srinivasan R. 2009. GIS-Based Spatial Precipitation Estimation: A Comparison of Geostatistical Approaches. Journal of the American Water Resources Association, 45(4) :894–906.
21- Yatagai A., Kamiguchi K., Arakawa O., Hamada A., Yasutomi N. and Kitoh A. 2012. APHRODITE: Constructing a Long-Term Daily Gridded Precipitation Dataset for Asia Based on a Dense Network of Rain Gauges. Bulltion of American Meteorological Society, 9: 1401–1415