تعداد نشریات | 49 |
تعداد شمارهها | 1,846 |
تعداد مقالات | 19,537 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,332,260 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,566,213 |
بررسی عملکرد سیستم مخازن ذخیره منفرد با استفاده از شاخصهای عملکرد (مطالعه موردی: سد مخزنی لار) | ||
آب و خاک | ||
مقاله 1، دوره 33، شماره 6 - شماره پیاپی 68، اسفند 1398، صفحه 795-809 اصل مقاله (1.07 M) | ||
نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jsw.v33i6.77839 | ||
نویسندگان | ||
مونا احمدیان؛ مجید منتصری* | ||
دانشگاه ارومیه | ||
چکیده | ||
سیستم مخازن ذخیره برای کنترل و تنظیم رژیم جریان رودخانهها جهت تأمین تقاضا برای مصارف مختلف شرب، کشاورزی و . . . طراحی و احداث میگردند. در این مطالعه سد مخزنی لار بهعنوان یکی از منابع اصلی تأمین آب شرب تهران با استفاده از روش شبیهسازی مونتکارلو مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. بدین منظور با بهکارگیری مدل استوکاستیک AR(1)، دادههای جریان سالیانه تولید و سپس مقادیر جریان سالیانه با استفاده از مدل توزیعی والنسیا-شاکی در ماههای مختلف سال پخش یا توزیع شده است. در مرحله بعد، دادههای ماهیانه تولیدی بهعنوان جریانات ورودی به مخزن ذخیره برای شبیهسازی رفتار سد مخزنی لار با استفاده از روش 3Modified-SPA و با اعمال شاخصهای عملکرد سیستم مخازن بهکار گرفته شد. نتایج مطالعه نشان میدهد که حجم ذخیره علاوه بر تقاضا، تابعی از تلفات ناشی از تبخیر و ضرایب اعتماد زمانی و آسیبپذیری بوده و از یک رابطه نمایی بهازای تقاضا تبعیت میکند. علاوه بر این در هر سه گونه (version) SPAهای اصلاح شده (SPA-I, SPA-II, and SPA-III) دو شاخص عملکرد مخزن، یعنی؛ اعتمادپذیری زمانی و آسیبپذیری قابل کنترل در تحلیل بوده و تحلیل سیستم ذخیره برای مقادیر معلوم یا مشخص شاخصهای مذکور انجام میپذیرد. همچنین در روشهای SPA-II و SPA-III امکان استفاده از رابطه غیرخطی یا رابطه واقعی سطح-حجم در برآورد حجم تلفات ناشی از تبخیر در سیستم ذخیره است. کنترل دو شاخص عملکرد مخزن و بهکارگیری رابطه واقعی یا غیرخطی سطح-حجم مخزن در تحلیل سیستم مخازن ذخیره بههمراه جواب یکتا بهعنوان مزیتهای اساسی و بسیار مهم روشهای مذکور نسبت به روش آنالیز رفتاری (فرض خطی بودن رابطه سطح-حجم مخزن و کنترل تنها شاخص اعتمادپذیری در محاسبات) است. | ||
کلیدواژهها | ||
تولید داده؛ روش SPA؛ سد مخزنی لار؛ شبیهسازی مخزن؛ مدل استوکاستیک | ||
مراجع | ||
1- Adeloye A.J., and Montaseri M. 2001. Quantifying the water resources benefits of integrated reservoir planning. Journal of Integrated Water Resources Management 272: 229-235.
2- Adeloye A.J., and Montaseri M. 2002. Preliminary streamflow data analyses prior to water resources planning study. Journal of Hydrological Science 47(5): 679-692.
3- Adeloye A.J., and Pal S. 2010. Generalized storage-yield-reliability modelling: Independent validation of the Vogel Stedinger (V–S) model using a Monte Carlo simulation approach. Journal of Hydrology 388: 234-240.
4- Ahmad S., and Simonovic S.P. 2000. System dynamics modeling of reservoir operations for flood management. Journal of Computing in Civil Engineering 14(3): 190-198.
5- Becker L., and Yeh W.W.G. 1974. Optimization of real time operation of multiple- reservoir system. Journal of Water Resource Research 10(6): 1107- 1112.
6- Burges S.J., and Linsley R.K. 1971. Some factors influencing required reservoir storage. Journal of Hydraulic Division, ASCE 97(7): 977-991.
7- Chen L., Mcphee J., and Yeh W.W.G. 2007a. A diversified multi-objective GA for optimizing reservoir rule curves. Journal of Advances in Water Resources 30(5): 1082–1093.
8- Compos J.N.B. 2010. Modeling the yield–evaporation–spill in the reservoir storage process: The regulation triangle diagram. Journal of Water Resources Management 24: 3487–3511.
9- Fiering M.B. 1982. Estimates of resilience indices by simulation. Journal of Water Resources Research 18(1): 41-50.
10- Guo S.L., Zhang H.G., and Chen H. 2004. A reservoir flood forecasting and control System for China. Journal of Hydrological Sciences 49(6): 959-972.
11- Hashimoto T., Stedinger J.R., and Loucks D.P. 1982. Reliability, resiliency and vulnerability criteria for water resources system performance evaluation. Journal of Water Resources Research 18(1): 14-20.
12- Hosseinpour Tehrani M., Davari R., and Ghahreman B. 2008. Operation of reservoir systems using fuzzy logic. 4th National Congress of Civil Eng., 6-8May. 2008. Tehran University, Tehran. (In Persian)
13- Houck M.H., Cohon J.L., and Revelle C. 1980. Linear decision rule in reservoir design and management, 6: incorporation of economic efficiency benefits and hydroelectric energy generation. Journal of Water Resource Research 16(1): 196- 200.
14- Ismail N.A., Harun S., and Yusop Z. 2004. Synthetic simulation of streamflow and rainfall data using disaggregation models. Journal of Kejuruteraan Awam 16(2): 56-65.
15- kaharkaboudi R., and KhayyatKholghi M., Jahromi M., and Arab D. 2008. Operation of multi-reservoir system using fuzzy approach. 4th National Congress of Civil Eng., 6-8May. 2008. Tehran University, Tehran. (In Persian)
16- Karamouz M., and Karachian R. 2003. Water quality management. Amirkabir University Press. Tehran.
17- Kottegoda N.T., and Horder M.A. 1980. Daily flow model based on rainfall occurrences using pulses and a transfer function. Journal of Hydrology 47: 215-234.
18- Lars S.H., and Vogel R. 2008. The probability distribution of daily rainfall in the United States. ASCE, World Environmental and Water Resources Congress. 12-16 May. 2008. Honolulu, Hawaii.
19- Lele S.M. 1987. Improved algorithms for reservoir capacity calculation incorporating storage-dependent losses and reliability norm. Journal of Water Resource Research 23(10): 1819-1823.
20- Loucks D.P., Beek E.V., Stedinger J.R., Dijkaman J.P.M., and Villars M.T. 2005. Water resources system planning and management: An introduction to methods, models and applications (1th Ed., UNESKO). France, Paris.
21- Loucks D.P. 1997. Quantifying trends in system sustainability. Journal of Hydrological Sciences 42(4): 513-530.
22- Loucks D.P., Stedinger J.R., and Haith D.A. 1981. Water resources system planning and analysis. Prentice-Hill, Englewood Cliffs, New Jersey, USA.
23- McMahon T.A., and Mein R.G. 1986. River and reservoir yield. Journal of Water Resources Publications, Littleton, Colorado.
24- McMahon T.A., and Adeloye A.J. 2005. Water Resources Yield. Water Resources Publications. LLC, USA.
25- McMahon T.A., Adeloye A.J., and Sen-Lin Z. 2006. Understanding performance measures of reservoirs. Journal of Hydrology 324: 359-382.
26- McMahon T.A., Pegram G.G.S., Vogel R.M., and Peel M.C. 2007. Revisiting reservoir storage-yield relationships using a global streamflow database. Journal of Advanced Water Resources 30: 1858–1872.
27- Montaseri M. 1999. Stochastic investigation of the planning characteristics of within-year and over-year reservoir systems. ph.D. Thesis, Heriot-Watt University, UK.
28- Montaseri M., and Adeloye, A.J. 1999. Critical period of reservoir systems for planning purposes. Journal of Hydrology (224): 115-136.
29- Montaseri M., and Adeloye A.J. 2004. A graphical rule for volumetric evaporation loss correction in reservoir capacity-yield-performance planning in Urmia region, Iran. Journal of Water Resource Management (18): 55-74.
30- Montaseri M., and Amirataee B. 2017. Comprehensive stochastic assessment of meteorological drought indices. International Journal of Climatology 37(2): 998-1013.
31- Montaseri M., Amirataee B., and Nawaz R. 2017. A Monte Carlo simulation-based approach to evaluate the performance of three meteorological drought indices in northwest of Iran. Journal of Water Resources Management 31(4): 1323–1342.
32- Moy W.S, Cohon J.L, and Revelle C.S. 1986. A programming model for analysis of reliability, resilience, and vulnerability of a water supply reservoir. Journal of Water Resource Research 22 (4): 489-498.
33- Panu U.S., and Sharma T.C. 2002. Challenge in drought research: some perspectives and future directions.Journal of Hydrological Science 47: 19-30.
34- Peters L.A., and Chang H. 2011. Urban water demand modeling: review of concepts, methods, and organizing principles. Journal of Water Resources Research 47(5) w05401.
35- Salas J.D 1993. Analysis and modeling of hydrologic time series. Chapter 19 in D.R. Maidment Handbook of Hydrology (McGraw- Hill, Inc, New York).
36- Sandoval-Soils S., Mckinney D.C., and Loucks D.P. 2011. Sustainability index for water resources planning and management. Journal of Water Resources Planning and Management (ASCE) 137(5): 381-389.
37- Silva A.T., and Portela N.M. 2012. Stochastic assessment of reservoir storage-yield relationships in Portugal. Journal of Hydrology 18(5): 567-575.
38- Simonovic S.P. 1998. Sustainability criteria for possible use in reservoir analysis. International association of Hydrological Sciences, Wallingford, U.K., No. 251: 55–58.
39- Soundharajan B-S., Adeloye A.J., and Remesan R. 2016. Evaluating the variability in surface water reservoir planning characteristics during climate change impacts assessment. Journal of Hydrology 538: 625-639.
40- Srikanthan R., and McMahon T.A. 1982. Stochastic generation of monthly streamflows. Journal of Hydraulic Division, ASCE, 108: 419-441.
41- Srinivasan K., Neelakantan T.R., Shyam Narayan P., and Nagarajukumar C. 1999. Mixed-integer programming model for reservoir performance optimization. Journal of Water Resource Planning and Management 125(5): 298–301.
42- Stedinger J.R., and Taylor M.R. 1982a. Synthetic stream flow generation, part 1. Model verification and validation. Journal of Water Resource Research 31(3): 645-654.
43- Vogel R.M. 1986. The probability plot correlation coefficient test for the normal, lognormal, and gumbel distributional hypotheses. Journal of Water Resource Research 22(4): 587-590.
44- Vogel R.M., and Kroll C.N. 1989. Low flow frequency analysis using probability plot correlation coefficients. Journal of Water Resources Planning and Management 115(3): 338-357.
45- Vogel R.M., and Bolognese R.A. 1995. Storage-reliability-resilience-yield relations for over-year water supply systems. Journal of Water Resource Research 31(3): 645–654.
46- Yeh W.G. 1985. Reservoir management and operations models: a state-of-the-art Review. Journal of Water Resources Research 21(12): 1797- 1818.
47- Zongxue X., Jinno K., Kawamura A., Takesaki S., and Ito K. 1996. Performance risk analysis for Fukuoka water supply system. Journal of Water Resources Management 12: 13-30. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 539 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 405 |