بررسی نتایج پیش‌بینی کیفیت پساب تصفیه‌شده با شبکه عصبی و الگوریتم فراابتکاری (مطالعه موردی: کارخانه پگاه آذربایجان)

فصلنامه آب و توسعه پایدار

مقاله 7، دوره 7، شماره 3 - شماره پیاپی 17، پاییز 1399، صفحه 63-72   

نوع مقاله: پژوهشی کاربردی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jwsd.v7i3.86040

نویسندگان

مهدی یوسفی نژاد عطاری^* ؛ شاهین حبیبی؛ علی درخشان

گروه مهندسی صنایع، واحد بناب، دانشگاه آزاد اسلامی، بناب، ایران

چکیده

کاهش منابع آبی و افزایش تقاضا برای آب شرب سالم، لزوم توجه به منابع آبی که قابلیت برگشت به طبیعت و یا امکان استفاده در بخش صنعت یا کشاورزی را داشته باشد، می‌طلبد. در این راستا، استفاده از روش‌های بهینه و موثر برای تصفیه پساب و توسعه آن اهمیت به‌سزایی دارد. جهت افزایش کارایی سیستم تصفیه فاضلاب و در راستای کاهش بار آلودگی پساب خروجی، پیش‌بینی کیفیت پساب تصفیه‌شده بسیار حائز اهمیت است. در این کار پژوهشی، سیستم تصفیه پساب خروجی از کارخانه پگاه آذربایجان با الگوریتم ژنتیک و روش شبکه عصبی، مدل‌سازی شده و نتایج شبیه‌سازی‌شده جهت بهینه‌سازی فرآیند تصفیه پساب استفاده شد تا پیش‌بینی حذف و زدایش مواد باقیمانده کربنی و مواد آلاینده میکروبی، با توجه به داده‌های BOD5 و COD که کیفیت پساب خروجی را معین می‌کنند، ممکن شود. نتایج به‌دست آمده حاکی از این است که ترکیب دو الگوریتم فوق، در پیش‌بینی داده‌های خروجی و در مقایسه با داده‌های واقعی، موفق عمل کرده و تطابق داده‌ها 87 درصد است.

 

[1] biological oxygen demand

[2] Chemical Oxygen Demand

[3] Total Dissolved Solids

کلیدواژه‌ها

پساب؛ الگوریتم ژنتیک؛ شبکه عصبی؛ BOD5؛ COD

مراجع