ارزیابی قابلیت مدلهای مبتنی بر داده کاوی در پیشبینی عملکرد گندم آبی در کشور | ||
| آب و خاک | ||
| مقاله 4، دوره 35، شماره 2 - شماره پیاپی 76، خرداد و تیر 1400، صفحه 189-202 اصل مقاله (1.21 M) | ||
| نوع مقاله: مقالات پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jsw.2021.15029.0 | ||
| نویسندگان | ||
| افشین یوسف گمرکچی* 1؛ جواد باغانی2؛ فریبرز عباسی2 | ||
| 1بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان قزوین، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، قزوین، ایران | ||
| 2مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| گندم و نان بهعنوان اصلیترین غذای مردم در کشور از اهمیت ویژهای برخوردارند. گندم نهتنها یک کالای مهم تجاری در دنیا محسوب میشود، بلکه بهعنوان سلاحی برتر در مناسبات سیاسی و جهانی روز بهروز بر اهمیت استراتژیک آن افزوده میشود. از این رو تحلیل و پیشبینی وضعیت تولید این محصول همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق کارایی سه مدل شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی چند متغیره و مدل درختی بهمنظور پیشبینی عملکرد گندم آبی در مناطق عمده تولید در سطح کشور، بر اساس اطلاعات میدانی ثبت شده 241 مزرعه، ارزیابی شد. نتایج تحقیق نشان داد ضریب تبیین مدل شبکه عصبی مصنوعی و مدل رگرسیون خطی چند متغیره به ترتیب برابر 672/0 و 577/0 بود که با اعمال گروهبندی دادهها به روش درختی ضریب تبیین مدل پیشبینی به 762/0 افزایش یافت. نتایج خروجی مدل درختی نشان داد مناطق عمده تولید گندم در سطح کشور از نظر حجم آب مصرفی، به 4 گروه مستقل قابل تفکیک است. نهایتاً میتوان نتیجه گرفت مدل درختی با اعمال گروهبندی هدفمند در دادههای ورودی، میتواند بهعنوان یک ابزار قدرتمند در تخمین عملکرد گندم آبی در قطبهای عمده تولید گندم در سطح کشور مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| حجم آب مصرفی؛ دادهکاوی؛ گروهبندی؛ مدلسازی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 7,610 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,019 |
||