تعداد نشریات | 50 |
تعداد شمارهها | 1,872 |
تعداد مقالات | 19,702 |
تعداد مشاهده مقاله | 11,593,547 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 7,595,894 |
معرفی روش MICE در ترمیم دادههای گمشده هواشناسی و مقایسه با رگرسیون؛ مطالعه موردی: 130 سال دمای ماهانه مشهد، جاسک و بوشهر | ||
آب و توسعه پایدار | ||
مقاله 5، دوره 8، شماره 3 - شماره پیاپی 21، آذر 1400، صفحه 31-42 اصل مقاله (1.02 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jwsd.v8i3.2104.1038 | ||
نویسندگان | ||
محبوبه فرزندی* 1؛ حجت رضائی پژند2 | ||
1دکترای هواشناسی کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده کشاورزی، ایران | ||
2کارشناسیارشد هیدرولوژی، دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران | ||
چکیده | ||
نیاز به دادههای کامل و قابل اطمینان اولین گام در مطالعات اقلیمی است. دادههای ناکامل، تحلیلهای اقلیمی را دچار چالش میکند. اغلب در آب و هواشناسی دادههای گمشده (ناکامل) وجود دارد. بنابراین کاملکردن دادهها (ترمیم) نیاز اولیه تحلیلهاست. روشهای متعددی برای بازسازی دادهها وجود دارند که بسته به نوع داده و خصوصیات آب و هوایی هر منطقه متفاوت میباشند. بارش و دما از مهمترین متغیرهای هوا و اقلیمشناسی هستند. طول دوره آماری اهمیت بسزایی در دقت تحلیل این دو متغیر دارد. دمای ماهانه سه شهر ایران شامل مشهد، بوشهر و جاسک از سال حدود 1890 در کتبی به نام World Weather Records موجود است. این اطلاعات دارای دادههای گمشده میباشد، مخصوصاً همزمان با جنگ جهانی دوم (1941-1949) این دادههای گمشده مشهودتر هستند. هدف این پژوهش، افزایش دقت برآورد این دادههای مفقود با معرفی روش کاربردی MICE و ارائه سری کامل دمای ماهانه در طول 130 سال است. بدین منظور، ایستگاههایی از کشورهای مجاور بهعنوان ایستگاههای مبنا انتخاب شدند. ابتدا دادههای مفقود دمای ماهانه این سه ایستگاه با برازش الگوهای رگرسیونی ترمیم شدند (ریشه میانگین مربعات خطا 0/71 تا 0/94 درجه سانتیگراد). روش کلاسیک رگرسیون نیازمند بررسی فرضهای زیربنایی و آسیبشناسی است. این الگوها با روش MICE نیز برآورد شدند (ریشه میانگین مربعات خطا 0/39 تا 0/82 درجه سانتیگراد). نتایج مطالعه و اجرای این بسته در محیط Rstudio نشان از برتری این روش دارد. این روش برای دادههای مفقود طراحی شده، مشکلات رگرسیون را نداشته و قابلیتهای زیادی دارد. لذا برای ترمیم دادههای گمشده آب و هواشناسی پیشنهاد میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
داده گمشده؛ رگرسیون؛ الگوریتم MICE؛ دما؛ فرضهای زیربنایی رگرسیون | ||
مراجع | ||
ارقامی، ن.ر.، سنجری، ن. و بزرگنیا، الف. 1380. مقدمهای بر بررسیهای نمونهای. چاپ چهارم، انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. خلیلی، ع. و بذرافشان، ج. 1387. ارزیابی مخاطره تداوم خشکسالی با استفاده از دادههای بارندگی سالانه قرن گذشته در ایستگاههای قدیمی ایران. مجله ژئوفیزیک ایران، 2(2): 13- 23. رضایی پژند، ح. و بزرگ نیا. الف. 1381. تحلیل رگرسیون غیرخطی و کاربردهای آن. انتشارات دانشگاه فردوسی مشهد. فرزندی، م.، رضایی پژند, ح. و ثنائی نژاد، ح. 1393. ترمیم و گسترش 127 سال دمای ماهانه مشهد. مجله پژوهشهای اقلیمشناسی، 5(17): 111- 123.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 630 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 795 |