تعداد نشریات | 49 |
تعداد شمارهها | 1,846 |
تعداد مقالات | 19,518 |
تعداد مشاهده مقاله | 9,309,605 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 6,542,383 |
جدول داده-ستانده منطقه ای (RIOTs) با روش FLQ با استفاده از بردار آماری ارزش افزوده (مطالعه موردی استان خراسان شمالی) | ||
اقتصاد و توسعه منطقه ای | ||
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 اسفند 1400 | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/erd.2022.68834.1013 | ||
نویسندگان | ||
نسرین امیدی1؛ هادی قوامی* 2؛ محمود هوشمند3؛ مصطفی سلیمی فر4 | ||
1دانشجوی دکتری اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
2استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
3استاد گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد،مشهد، ایران | ||
4استاد گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران | ||
چکیده | ||
مقاله حاضر دو هدف اساسی دارد؛ هدف اول، بررسی امکان بکارگیری روش FLQ (برای محاسبه ماتریس مبادلات واسطهای داخلی) همزمان با استفاده حداکثری از بنیههای آماری منطقهای کشور (برای محاسبه مابقی نواحی جدول داده-ستانده منطقهای) است. هدف دوم، محاسبه جدول داده-ستانده استان خراسان شمالی بر مبنای آن میباشد. بدین منظور جدول داده-ستانده ملی (1395) بانک مرکزی ایران تفکیک واردات شده و حسابهای منطقهای همان سال مرکز آمار ایران مبنای محاسبات قرار گرفته اند.مقاله حاضر روش پیشنهادی جدید برای محاسبه جدول داده-ستانده منطقه ای به روش FLQ ارائه می دهد، به گونه ای که همخوانی کامل با حساب های منطقه ای کشور دارد. همچنین نتایج مقاله نشان میدهند که روشی که برای محاسبه بردار واردات واسطهای در مقاله Banouei et al.(2017) معرفی شده است اولاً به تفسیر ضریب تجاری بیتوجه بوده است، دوما منجر به حذف ابعاد فضایی از بردار مصرف واسطهای منطقه میشود. این ادعا برای استان خراسان شمالی بررسی شد. یافتهها بیانگر آن است که بردار مصرف واسطهای استان در این روش را میتوان مستقیما با استفاده از ماتریس ضرایب داده-ستانده ملی بدست آورد که نشان دهنده عدم تاثیر ابعاد فضایی اقتصادی منطقه در محاسبات است. در مقاله حاضر دو سناریو برای محاسبه بردار واردات واسطهای منطقه تعریف شد. سناریو اول با توجه به تفسیر ضرایب تعریف می شود و هر دو مشکل پیشین را برطرف می کند. سناریو دوم به صورت اختلاف بین ضرایب منطقه تعریف می شود و تنها مشکل اول را برطرف می کند. سناریو اول با توجه به خطاهای آماری کمتر پیشنهاد میگردد. | ||
کلیدواژهها | ||
روش FLQ؛ جدول داده-ستانده منطقه ای؛ بردار ارزش افزوده منطقه؛ واردات واسطه ای منطقه | ||
مراجع | ||
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 747 |