تعداد نشریات | 49 |
تعداد شمارهها | 1,798 |
تعداد مقالات | 19,109 |
تعداد مشاهده مقاله | 8,393,358 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 5,723,726 |
تخمین مهمترین پارامتر ژئومکانیکی خاکهای غیراشباع با بکارگیری روشهای مختلف هوش مصنوعی | ||
مهندسی عمران فردوسی | ||
مقاله 3، دوره 35، شماره 2 - شماره پیاپی 38، شهریور 1401، صفحه 35-48 اصل مقاله (1.31 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jfcei.2022.74090.1100 | ||
نویسندگان | ||
هادی فتاحی* 1؛ فاطمه جیریایی2 | ||
1دانشکدۀ مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک | ||
2دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک | ||
چکیده | ||
در پیشبینی رفتار سازههای ژئوتکنیکی که بر خاکهای غیر اشباع احداث میشوند، دانستن خواص ژئومکانیکی بهویژه تنش مؤثر از اهمیت ویژهای برخوردار است. تأثیر مکش در خاک های غیراشباع موجب تغییر در رفتار حجمی و برشی خاک میشود. از این رو در تعیین مقاومت برشی در خاکهای غیراشباع، پارامتر تنش مؤثر (χ) بهعنوان تابعی از مکش نقش اساسی دارد. تعیین این پارامتر نیازمند زمان و هزینه زیادی است که در آزمونهای آزمایشگاهی صرف میشود. هدف از این تحقیق ارزیابی چند روش هوشمند برای ایجاد مدلهایی است که از طریق غیرمستقیم پارامتر χ را بهطور دقیق تخمین بزند. بدین منظور از ۱۲۰ داده (که از نتایج آزمایشهای سه محوره، برشی، صفحه فشار و کاغذ فیلتر است) و روشهای هوشمند جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی در نرمافزار هوشمند WEKA استفاده شدهاست. نتایج نشان میدهد که مدلهای توسعه یافته توسط سه روش هوشمند جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان و نزدیکترین همسایگی، از عملکرد و دقت بسیار خوبی برخوردار هستند. اما مدل جنگل تصادفی در ارزیابی بر روی دادههای آزمون با R2=0.918 و RMSE=0.079، بهتر از دو مدل دیگر است. بهعلاوه در این تحقیق آنالیز حساسیت بهمنظور تعیین اهمیت پارامترهای مؤثر بر روی پارامتر χ انجام شد که از بین پارامترهای ورودی در مدلسازی، مشخص شد که پارامتر محتوای آب حجمی ( ) بیشترین تأثیر را بر روی پارامتر χ دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
تنش مؤثر؛ جنگل تصادفی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ نزدیکترین همسایگی؛ آنالیز حساسیت؛ نرمافزار WEKA | ||
مراجع | ||
Fredlund, D.G., "Unsaturated soil mechanics in engineering practice". Journal of geotechnical geoenvironmental engineering, Vol. 132, No. 3, pp. 286-321, (2006).
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 171 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 190 |