آیندهنگاری مقابله با بحران کرونا در مقاصد گردشگری با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی | ||
| جغرافیاوتوسعه ناحیه ای | ||
| مقاله 8، دوره 19، شماره 2 - شماره پیاپی 37، مهر 1400، صفحه 261-229 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی-کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jgrd.2022.71650.1055 | ||
| نویسندگان | ||
| سعیده مؤیدفر* 1؛ نجمه نشاط2 | ||
| 1دانشیار گروه جغرافیا، دانشکدۀ علوم انسانی، دانشگاه میبد، میبد، ایران | ||
| 2استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشگاه میبد، میبد، ایران | ||
| چکیده | ||
| صنعت گردشگری، مهمترین منبع درآمد و ایجاد فرصتهای شغلی برای بسیاری از کشورهای دنیاست که موتور توسعه محسوب میشود. بدونشک، چنین صنعتی در مقایسه با انواع بحرانهای طبیعی، انسانی و بیولوژیک آسیبپذیر است و شیوع بحرانها این صنعت را با چالشهای جدی مواجه میکند. هدف از انجام این پژوهش، ارائه یک سیستم تصمیمیار مبتنی بر رویکرد شبکه عصبی است که با الگوبرداری از تجربیات کشورهای مختلف در مقابله با بحرانهای گردشگری ایجاد شده است. مدل شبکه عصبی پیشنهادی با تکیه بر قابلیت تعمیمدهی خود قادر است تا با مدلسازی دینامیکهای موجود بین «سیاستها/ عوامل و شرایط» حاکم بر اکوسیستمها و «میزان اثربخشی سیاستهای اتخاذ شده»، اثربخشی سیاستهای پیشرو را برای بحرانهای احتمالی در اکوسیستمهای مختلف پیشبینی کند. نحوه طراحی و پیاده سازی سیستم پیشنهادی برای بحران کرونا موردکاوی شد. خروجیهای مدل بیانگر آن است که بهترین سیاست اتخاذشده برای بازگشت به شرایط گردشگری قبل از این بحران بیولوژیک در ایران، بهرهگیری از سیاست «ترکیبی اقتصادی و مالی با آمادگی در مقابله با بحران» در وهله اول و سیاست «ترکیبی تمرکز بر گردشگری داخلی همراه با آمادگی» در مرتبه بعدی است که با توجه به معیارهای توسعه پایدار گردشگری و شرایط تحریمهای اقتصادی در ایران، سیاست دوم برطبق معیار تعریف شده مدل، کاربردیتر خواهد بود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آیندهنگاری؛ مدیریت بحران؛ بحران کرونا؛ مدل شبکه عصبی مصنوعی؛ گردشگری | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,718 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,083 |
||