بررسی دقت و کارایی مدلهای بازتحلیل شده هیدرولوژیکی در برآورد میزان تبخیر از مخازن سدها (مطالعه موردی: سد یامچی اردبیل) | ||
| جغرافیا و مخاطرات محیطی | ||
| مقاله 3، دوره 12، شماره 2 - شماره پیاپی 46، تابستان 1402، صفحه 47-62 اصل مقاله (924.09 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/geoeh.2022.77129.1242 | ||
| نویسندگان | ||
| زهرا وهاب زاده آراسته1؛ اتابک فیضی* 2؛ لیلا ملکانی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی و مهندسی مرند، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه با در دست داشتن مدلهای باز تحلیل شده هیدرولوژیکی بهراحتی میتوان به مقادیر موردنیاز تبخیر در زمان و مکان دلخواه دست پیدا کرد. در مقاله حاضر به بررسی کارایی مدلهای بازتحلیل شدۀ هیدرولوژیکی SWBM، HTESSEL، HBV-SIMREG، Ensemble و LISFLOOD برای تخمین مقدار تبخیر از مخزن سد یامچی اردبیل پرداخته شد. جهت ارزیابی کارایی مقادیر تبخیر به دست آمده از مدلهای باز تحلیل شده هیدرولوژیکی، از نتایج معادلۀ تحلیلی پنمن و مقادیر هشت رابطه تجربی جهت تخمین تبخیر از سطح آزاد آب استفاده گردید. همچنین در کنار این دو روش، دقت مدلهای بازتحلیل شده با روش عصبی پیشخور نیز مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج به دست آمده نشان داد که مقادیر تبخیر حاصل از مدل تحلیلی پنمن دارای ضریب همبستگی 90/0 با دادههای به دست آمده از تشت تبخیر منطقه موردمطالعه است. از میان مدلهای بازتحلیل شدۀ هیدرولوژیکی بالاترین همبستگی با مقادیر تشت تبخیر توسط مدل LISFLOOD با مقدار 87/0 و RMSE برابر 37/1 میلیمتر در روز به دست آمد. نتایج به دست آمده همچنین نشان داد که مقدار MAE مدل LISFLOOD با دادههای ثبت شده توسط تشت تبخیر در تخمین تبخیر از مخزن سد یامچی در حدود 14/1 میلیمتر در روز بوده است. با توجه به نتایج حاصله میتوان بیان کرد که برای تخمین تبخیر از مخازن سد در صورت عدم دسترسی به دادههای منطقه، مدلهای بازتحلیل شدۀ هیدرولوژیکی میتواند تخمین مناسبی در مقیاس تبخیر روزانه در اختیار کاربر قرار دهد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| تبخیر؛ مخزن سد؛ مدل باز تحلیل شده هیدرولوژیکی؛ مدل تحلیلی و تجربی؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,192 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 964 |
||