اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات52
تعداد شماره‌ها2,091
تعداد مقالات21,679
تعداد مشاهده مقاله79,625,393
تعداد دریافت فایل اصل مقاله25,517,831
خان سالاری, سکینه, امیدی, محمود, فلاح زاده, مژگان. (1402). ویژگی‌های بارش زراعی و فرین‌های آن در استان مرکزی در دوره آماری 1371-1370 تا 1400-1399. سامانه مدیریت نشریات علمی, 37(5), 809-828. doi: 10.22067/jsw.2023.84421.1332
سکینه خان سالاری; محمود امیدی; مژگان فلاح زاده. "ویژگی‌های بارش زراعی و فرین‌های آن در استان مرکزی در دوره آماری 1371-1370 تا 1400-1399". سامانه مدیریت نشریات علمی, 37, 5, 1402, 809-828. doi: 10.22067/jsw.2023.84421.1332
خان سالاری, سکینه, امیدی, محمود, فلاح زاده, مژگان. (1402). 'ویژگی‌های بارش زراعی و فرین‌های آن در استان مرکزی در دوره آماری 1371-1370 تا 1400-1399', سامانه مدیریت نشریات علمی, 37(5), pp. 809-828. doi: 10.22067/jsw.2023.84421.1332
خان سالاری, سکینه, امیدی, محمود, فلاح زاده, مژگان. ویژگی‌های بارش زراعی و فرین‌های آن در استان مرکزی در دوره آماری 1371-1370 تا 1400-1399. سامانه مدیریت نشریات علمی, 1402; 37(5): 809-828. doi: 10.22067/jsw.2023.84421.1332

ویژگی‌های بارش زراعی و فرین‌های آن در استان مرکزی در دوره آماری 1371-1370 تا 1400-1399

آب و خاک
مقاله 10، دوره 37، شماره 5 - شماره پیاپی 91، آذر و دی 1402، صفحه 809-828    اصل مقاله (1.22 M)
نوع مقاله: مقالات پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jsw.2023.84421.1332
نویسندگان
سکینه خان سالاری* 1؛ محمود امیدی2؛ مژگان فلاح زاده2
1پژوهشگاه هواشناسی و علوم جوّ، تهران، ایران
2اداره کل هواشناسی استان مرکزی، اراک، ایران
چکیده
با توجه به گرمایش جهانی و تغییر اقلیم و افزایش خشکسالی و رخدادهای بارشی فرین، آشنایی با ویژگی­های بارش منطقه به منظور مدیریت منابع آب، به­ویژه در زمان وقوع بارش­های سیل­آسا و تبدیل خطرآفرینی این رخدادها به افزایش ذخایر آبی با مدیریت صحیح از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. در پژوهش حاضر ویژگی­های بارش در استان مرکزی در دوره آماری 30 ساله (از سال زراعی 1371-1370 تا 1400-1399) با روش­های آماری، مورد تحلیل و سپس با نرم افزارArcGIS  توزیع مکانی آنها ترسیم و بررسی شد. همچنین روند تغییرات بارش در مقیاس زمانی ماهانه، فصلی و سالانه با استفاده از آزمون من-کندال مورد مطالعه قرار گرفت. علاوه بر این بارش فرین بااستفاده از چهار شاخص بارش فرین شامل مجموع بارش فرین (R95p)، تعداد روزهایی که در سال مورد بررسی، مقدار بارش در آنها از آستانه بارش فرین آن ایستگاه بیشتر باشد (R95d)، شدت مطلق بارش فرین (AEPI) و کسری از کل بارندگی ناشی از رخدادهای فراتر از آستانه بارش فرین (R95pT) که بیانگر نسبت بارش فرین به بارش سالانه در روزهای بارانی (بارش روزانه بیش از یک میلی­متر) است، مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج این مطالعه نشان می­دهد به‌طور متوسط بیشینه شاخص R95pT، 53 درصد از بارش سال را شامل می­شود که در صورت آگاهی از زمان وقوع این فرین­ها مدیریت سیلاب­ها و استفاده بهینه از منابع آبی از نتایج آن است که بیش از 20 درصد این بارش­های فرین در فروردین ماه رخ داده است. در این راستا طبق بررسی توزیع مکانی بارش در استان مرکزی، بیشینه وقوع مقدار میانگین بارش سالانه و فصلی به استثنای فصل تابستان در جنوب­غرب و کمینه آن در مناطق شرقی استان مرکزی قرار دارد و به­طور متوسط بیشترین بارش در فصل زمستان و سپس در بهار و پاییز رخ داده است. همچنین فروردین­ماه با ضریب تغییرات 8/0 و میانگین بارش ماهانه در طول دوره آماری مورد مطالعه برابر با 6/55 میلی­متر پربارش­ترین ماه است و به دلیل وقوع اکثر بارش­های فرین در این ماه بیشترین ارزش ذخیره­سازی و مدیریت آب را در بین ماه­های سال را دارد. همچنین از دیدگاه مقدار بارش میانگین ماهانه، بعد از فروردین ماه، به­ترتیب ماه­های آذر، اسفند و آبان با میانگین بارش ماهانه 3/39، 2/38 و 3/36 میلی­متر در اولویت مدیریت ذخیره­سازی آب قرار دارند. نتیجه بررسی روند تغییرات بارش ماهانه، فصلی و سالانه با استفاده از آزمون ناپارامتریک من-کندال روند یکپارچه­ای را نشان نمی­دهد اما می­توان در حالت کلی گفت تقریبا در اکثر ایستگاه­های هواشناسی استان مرکزی که مورد مطالعه قرار گرفته­اند حداقل در سطح اطمینان 90% در بارش بهمن ماه روند کاهشی معنی­دار وجود دارد. نتایج بررسی شاخص­های بارش فرین بیانگر وقوع بیشترین مقدار آستانه بارش فرین در ایستگاه شازند (28 میلی­متر) و کمترین آن در ایستگاه ساوه (15 میلی­متر) است.
کلیدواژه‌ها
استان مرکزی؛ ویژگی‌های بارش؛ بارش فرین؛ گرمایش جهانی؛ شاخص‌های بارش فرین
مراجع
  1. Alizadeh, A. (2015). Principles of applied hydrology, Imam Reza University Publications.
  2. Ataee, H., & Fanaee, R. (2012). Studying the climate change of Markazi province by Mann-Kendall method. Nivar, 36(77-76), 37-48.
  3. Behnia,R. (1997). Cold season cereals wheat, barley, oat, rye. Tehran University Publications.
  4. Allan, R.P., & Soden, B.J. (2008). Atmospheric warming and the amplification of precipitation extremes. Science, 321(5895), 1481–1484. https://doi.org/10.1126/science.1160787
  5. Choi, G., Collins, D., Ren, G., Trewin, B., Baldi, M., Fukuda, Y., Afzaal, M., Pianmana, T., Gomboluudev, P., Huong, P.T.T., Lias, N., Kwon, W-.T., Boo, K-.O., Cha, Y-.M., & Zhou, Y. (2009). Changes in means and extreme events of temperature and precipitation in the Asia-Pacific Network region, 1955-2007. International Journal of Climatology, 29(13), 1906–1925. https://doi.org/10.1002/joc.1979
  6. Cui, D., Wang, C., & Santisirisomboon, J. (2019). Characteristics of extreme precipitation over eastern Asia and its possible connections with Asian summer monsoon activity. International Journal of Climatology, 39(2), 711–723. https://doi.org/10.1002/joc.5837
  7. Dollan, I.J., Maggioni, V., & Johnston, J. (2022). Investigating temporal and spatial precipitation patterns in the Southern Mid-Atlantic United States. Frontiers in Climate, 3. https://doi.org/10.3389/fclim.2021.799055
  8. Ebodé, V.B. (2022). Analysis of the spatio-temporal rainfall variability in Cameroon over the period 1950 to 2019. Atmosphere, 13(11), 1769. https://doi.org/10.3390/atmos13111769
  9. Fatichi, S., & Caporali, E. (2009). A comprehensive analysis of changes in precipitation regime in Tuscany. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 29(13), 1883-1893. https://doi.org/10.1002/joc.1921
  10. Halabian, A., & Ghasemi Siani, A. (2021). Analysis of the spatial and temporal trend in precipitation on Caspian basin using GPCC data. Watershed Engineering and Management, 13(2), 283-294. http://doi.org/10.22092/ijwmse.2020.125399.1610
  11. Han, H., Hou, J., Jiang, R., Gong, J., Bai, G., Kang, Y., Qi, W., Li, Y., & Li, B. (2021). Spatial and temporal variation of precipitation characteristics in the semiarid region of Xi’an, northwest China. Journal of Water and Climate Change, 12(6), 2697–2715. https://doi.org/10.2166/wcc.2021.048
  12. Kendall, M.G. (1975). Rank Correlation Methods, Charles Griffin: London, UK.
  13. Ling, M., Han, H., Wei, X., & Lv, C. (2021). Temporal and spatial distributions of precipitation on the Huang-Huai-Hai Plain during 1960–2019, China. Journal of Water and Climate Change, 12(6), 2232–2244. https://doi.org/10.2166/wcc.2021.313
  14. Mann, H.B. (1945). Nonparametric tests against trend, Econometrica, 13, 245-259.
  15. Mir Mosavi, H., Doustkamian, M., & Setode, F. (2016). Analyzing spatial autocorrelation patterns of heavy and super heavy showers of Iran. Geography and Environmental Planning, 27(3), 67-86. http://doi.org/10.22108/gep.2017.97958
  16. Papalexiou, S.M., &Montanari, A. (2019). Global and regional increase of precipitation extremes under global warming. Water Resources Research, 55, 4901–4914. https://doi.org/10.1029/2018WR024067
  17. Panahi, A., Hosseini, S. M., Khoramabadi, F., & Ghavibonyad, F. (2021). The study of spatial-temporal changes in the trend of autumn precipitation in Northwest Iran. Climate Change Research, 2(8), 67-82. http://doi.org/10.30488/ccr.2021.320407.1066
  18. Peng, Y., Zhao, X., Wu, D., Tang, B., Xu, P., Du, X., & Wang, H. (2018). Spatiotemporal variability in extreme precipitation in China from observations and projections. Water, 10(8), 1089. https://doi.org/10.3390/w10081089
  19. Rasooli, A. A., Roshani, R., & Ghasemi, A. R. (2013). Analyzing the spatial-temporal changes of annual precipitation of Iran. Geographical Researches, 28(1), 205-224.
  20. Shiu, C.-J., Liu, S. C., Fu, C., Dai, A., & Sun, A. (2012). How much do precipitation extremes change in a warming climate? Geophysical Research Letters, 39(17), L17707. https://doi.org/10.1029/2012GL052762
  21. Tang, B., Hu, W., & Duan, A. (2021). Future projection of extreme precipitation indices over the Indochina Peninsula and South China in CMIP6 models. Journal of Climate, 34(21), 8793-8811. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-20-0946.1
  22. Wang, Y., Ding, Y.Y., & Miao, Q.L. (2012). Spatial and temporal variations of extreme precipitation events in Northeast China. Advanced Materials Research, 573–574, 395–399. https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.573-574.395
  23. Wu, C., Huang, G., Yu, H., Chen, Z., & Ma, J. (2013). Spatial and temporal distributions of trends in climate extremes of the Feilaixia catchment in the upstream area of the Beijiang River Basin, South China. International Journal of Climatology, 34, 3161–3178. https://doi.org/10.1002/joc.3900
  24. Zhai, P., Zhang, X., Wan, H., & Pan, X. (2005). Trends in total precipitation and frequency of daily precipitation extremes over China. Journal of Climate, 18(7), 1096-1108. https://doi.org/10.1175/JCLI-3318.1
  25. Zhang, K., Pan, S., Cao, L., Wang, Y., Zhao, Y., & Zhang, W. (2014). Spatial distribution and temporal trends in precipitation extremes over the Hengduan Mountains region, China, from 1961 to 2012. Quaternary International, 349, 346–356. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.quaint.2014.04.050
  26. Zhang, X., Alexander, L., Hegerl, G.C., Jones, P., Tank, A.K., Peterson, T.C., Trewin, B., & Zwiers, F.W. (2011). Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 2(6), 851–870. https://doi.org/10.1002/wcc.147
  27. Zhang, X., Zhang, J., Zhang, X., Yang, M., Pan, X., Liu, C., & Yang, S. (2021). Study on Precipitation Evolution Characteristics in Tongzhou District of Beijing in Recent 65 Years. https://doi.org/10.3233/ATDE210206

 

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,615
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,167


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب