کاربرد روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی در برآورد بهرهوری مصرف آب (مطالعه موردی: شهر ساری) | ||
| فصلنامه آب و توسعه پایدار | ||
| مقاله 12، دوره 11، شماره 3 - شماره پیاپی 33، پاییز 1403، صفحه 131-142 اصل مقاله (1.06 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی کاربردی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jwsd.v11i3.2405-1331 | ||
| نویسندگان | ||
| رامین فضل اولی* 1؛ شادی صراف1؛ جواد وجاهت2؛ علیرضا عمادی1 | ||
| 1گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران | ||
| 2گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| چکیده | ||
| امروزه استفاده بهینه از آب در بخشهای مختلف با هدف افزایش بهرهوری و کاهش تلفات یکی از پیشفرضهای اساسی در مدیریت مصرف میباشد. ازاینرو در پژوهش حاضر مفهوم بهرهوری در بخشهای مختلف مصرف آب شامل آبهای زیرزمینی، آب شرب و توجه ویژه به خصوصیات شیمیایی در تصفیهخانه فاضلاب در محدوده شهر ساری بررسی شده است. در هر بخش، با استفاده از الگوریتم مناسب، دادههای موجود بهمنظور سنجش بهرهوری ارزیابی شده است. در بخش تصفیه فاضلاب تحلیل پارامترهای موثر در تصفیهخانه فاضلاب شهر ساری با دو روش شبکههای عصبی مصنوعی و موجک انجام شد. نتایج خروجی این مدلها نشـان داد بـا توجه به بالا بودن مقدار آماره R2، رابطه قابل قبول و مستقیمی بین مشخصههای اندازهگیـری شده و برآورد شده برقرار است. در بخش آبهای زیرزمینی، مطابق با نتایج به دست آمده، شبکه موجک در برآورد متغیرهای مورد نظر نسبت به روش ANN عملکرد بهتری را نشان داد. در بخش شبکه توزیع آب نتایج تحلیل موجک و خروجیهای نرمافزار WaterGems مشخص نمود که شد فرسوده بودن شبکه توزیع آب مورد مطالعه نقش بسزایی در تلفات و کاهش بهرهوری آن دارد، به نحوی که حدود 47 درصد آب ورودی به شبکه به طرق مختلف از دسترس خارج شده و تلف میشود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ساری؛ شبکه موجک؛ تصفیه فاضلاب؛ هوش مصنوعی؛ ANN | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,899 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 787 |
||