پیش‌بینی نتیجه لقاح در گاوهای شیری هلشتاین با استفاده از یادگیری عمیق

پژوهشهای علوم دامی ایران

مقاله 6، دوره 16، شماره 4 - شماره پیاپی 60، زمستان 1403، صفحه 529-541   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ijasr.2024.89072.1212

نویسندگان

محمد علیشاهی^* ؛ مهدی رواخواه

گروه مهندسی کامپیوتر، مرکز تحقیقات هوشمندسازی شبکه توزیع برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.

چکیده

توسعه مدل‌های پیش‌بینی با کمک یادگیری ماشین می‌تواند به دامپروران در افزایش درک آن‌ها از پتانسیل عملکرد دام‌های خود و کمک به فرآیندهای تصمیم‌گیری مربوط به مدیریت دام، حذف و انتخاب جایگزین، تغذیه، تولیدمثل و سایر امور مرتبط با حوزه مدیریت دامپروری کمک کند و بینش‌های ارزشمندی را برای بهبود عملکرد تولیدمثلی، فرآیندهای اصلاح نژاد، تولید شیر و کارآیی کلی دامداری ارائه دهد. ادغام این مدل‌ها در سامانه‌های موجود در دامداری، کاربرد عملی آن را به‌عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم، برای دامداران افزایش می‌دهد. با توسعه ابزاری که بتواند موفقیت باروری دام را تعیین کند، دامداران می‌توانند استراتژی‌های تولید و اصلاح نژاد خود را بهینه کنند و شیوه‌های کلی مدیریت دامداری را برای افزایش کارآیی تولیدمثل و سودآوری بهبود بخشند. در این پژوهش، به ارائه و ارزیابی مدل‌های مختلف برای پیش‌بینی نتیجه لقاح مصنوعی دام پرداخته می‌شود که این مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق می‌باشند. طبق نتایج به‌دست آمده در آزمایش‌های انجام شده روی اطلاعات دام‌های دامداری مجموعه کشت و صنعت هلال، مدل پیشنهادی مبتنی بر شبکه‌های عمیق بازگشتی LSTM از نظر صحت و دقت پیش‌بینی نتیجه لقاح مصنوعی، عملکرد بهتری را نشان می‌دهد.

کلیدواژه‌ها

پیش‌بینی؛ تولید دام؛ لقاح مصنوعی؛ یادگیری عمیق؛ یادگیری ماشین

مراجع