پیش بینی عملکرد آیرودینامیکی بال مثلثی غیر باریک با استفاده از شبکه عصبی

علوم کاربردی و محاسباتی در مکانیک

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از 08 آذر 1404   

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/jacsm.2025.86410.1243

نویسندگان

محمدحسین طالبی^{* 1}؛ علیرضا موحدی¹؛ سعید فتحی²؛ میلاد ذبیحی نژاد¹؛ سعید قدیری خواه³

¹گروه مهندسی مکانیک دانشگاه علم و هنر

²پژوهشکده مکانیک، پژوهشگاه فضایی ایران، شیراز

³کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه علم و هنر یزد

چکیده

در مطالعه حاضر به پیش بینی اثر زمین بر مشخصات و عملکرد آیرودینامیکی بال مثلثی غیرباریک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته می‌شود. پس از استخراج داده‌های مورد نیاز از مقاله مبنا، توانایی تابع اساسی شعاعی بر پیش بینی داده‌ها با استفاده از پارامترهای آماری مختلف بررسی شده است. با استفاده از داده-های پیش بینی شده، نمودارهای تغییرات ضرایب لیفت نسبت به فاصله بال از زمین و زاویه حمله باز رسم شده است. در بخش بعد، به منظور مشخص کردن کارآیی الگوریتم شبکه عصبی مطالعه حاضر، دقت الگوریتم در ورودی‌های مختلف آموزش و داده‌های تست متنوع شبکه عصبی تخمین زده شده است. نهایتاً از الگوریتم تابع اساسی شعاعی برای پیش بینی ضریب درگ استفاده شده است. ضریب رگرسیون یک و ضریب تعیین 0998 برای پیش بینی ضریب لیفت ارائه شده است و مقدار خطا کم‌تر از 4 درصد برای محاسبه ضریب درگ با استفاده از شبکه عصبی پیش بینی شده است.

کلیدواژه‌ها

بال مثلثی؛ شبکه عصبی؛ تابع اساسی شعاعی؛ ضریب لیفت؛ ضریب درگ

مراجع