آنالیز ژنتیکی صفات تولیدی گاوهای هلشتاین منطقه ی مدیترانه ای ایران به روش رگرسیون تصادفی و مدل دام

پژوهشهای علوم دامی ایران

مقاله 12، دوره 7، شماره 4 - شماره پیاپی 24، دی 1394، صفحه 492-497   

نوع مقاله: علمی پژوهشی- ژنتیک و اصلاح دام و طیور

شناسه دیجیتال (DOI): 10.22067/ijasr.v7i4.38988

نویسندگان

محمد جبارزاده ایوریق^{* 1}؛ مراد پاشا اسکندری نسب²؛ فاطمه پوربایرامیان³؛ حسن خانزاده⁴

¹زنجان

²دانشگاه زنجان

³ارومیه

⁴گیلان

چکیده

در این مطالعه به منظور برآورد پارامترهای ژنتیکی و فنوتیپی و نیز روند فنوتیپی و ژنتیکی صفات تولیدی گاوهای هلشتاین منطقه ی مدیترانه ای ایران(استانهای اردبیل، همدان، زنجان، آدربایجان شرقی و غربی) از اطلاعات مربوط به8808 گله ی گاو هلشتاین، شامل 105118 رکورد روزآزمون استفاده شد. ویرایش لازم روی تمامی رکورد ها با استفاده از نرم افزارهای Access2010 و Fox Pro 8.0 انجام گرفت. برازش اثرات ثابت موثر برروی رکوردهای روزآزمون با استفاده از رویه GLM نرم افزار SAS انجام گرفت که تاثیر سال- فصل، گله- تاریخِ روزآزمون و استان روی داده های روزآزمون و برای صفات مقدار شیر، درصد چربی و پروتین شیر معنی دار بود. همچنین اثر خطی و درجه دوم سن زایش به عنوان عامل کمکی بر روی هر سه صفت معنی دار بود. برای برآورد روند ژنتیکی و فنوتیپی، از نرم افزار SAS و رویه ی GLM5 استفاده شد. میزان وراثت پذیری برای صفات مقدار شیر، در صد چربی و درصد پروتئین با استفاده از رکودهای روزآزمون به ترتیب، 126/0، 02/0 و059/0 برآورد شد. نتایج نشان می دهند که دقت حاصل از رکورد های روزآزمون با استفاده از روش رگرسیون تصادفی بالاتر از رکودهای تصحیح شده برای 305 روز است و لذا در این مطالعه بر نتایج حاصل از رکوردهای روزآزمون و روش رگرسیون تصادفی تاکید می شود. نتایج حاصل از مدل رگرسیون تصادفی و رکوردهای روزآزمون نشان می دهند که وراثت پذیری تولید شیر، بیشترین و وراثت پذیری درصد چربی کمترین مقدار را به خود اختصاص داده و وراثت پذیری درصد پروتئین در حد وسط قرار گرفته است.

کلیدواژه‌ها

رگرسیون تصادفی روزآزمون؛ صفات تولیدی؛ گاوهای هلشتاین؛ منطقه ی مدیترانه ای ایران

مراجع

1- Abdullahpour, R., M. Moradi Shahrbabak., A. Nejati Javaremi., and R. Vaez Torshizi. 2010. Genetic analysis of daily milk, fat percentage and protein percentage of Iranian first lactation Holstein cattle. World Applied Science, 10: 1042-1046.

2- Beerda, B., W. Ouweltjes., L. B. Sebek., J. J. Windig., and R. F. Veerkamp. 2007. Effects of genotype by environment interactions on milk yield, energy balance andprotein balance. Journla of Dairy Science, 90: 219-228.

3- Dekkers, J. 2002. Models for genetic analysis of longitudinal data. Course Notes, Univesity of Guelph, Canada. (Sited in: The http://www.anslab. iastate.edu/ class/AnS657/RR_models_1.doc).

4- Kettunen, A., E. A. Montysaari., and J. Poso. 2000. Estimation of genetic parameters for dairy milk yield of primiparous Ayrshire cow by random regression test-day models. Livestock Production Science, 66:251-261.

5- Kham chin Moghadam, F. V., and H. Rezaei Pajand. 2009. Criticism climate classification for maximum daily precipitation using linear torques. J. of Islamic Azad University of Mashhad. No 2.( In Persian)

6- Lewis, R. M., and S. Brotherstone. 2002. A genetic evaluation of growth in sheep using random regression techniques. Animal Science, 74: 60-70

7- Liu, Y. X., J. Zhang., L. R. Schaeffer., R. G. Yang., and W. L. Zhang. 2006. Optimal random regression models for milk production in dairy cattle. Journal of Dairy Science, 89: 2233-2235.

8- Meyer, K. 1998. Estimating covariance functions for longitudinal data using a random regression model. Genetic Selection Evolution, 30: 221-240.

9- Meyer. K. 2000. Random regressions to model phenotypic variation in monthly weights of Australian beef cows. Livestock Production Science, 62: 19-38.

10- Meyer, K. 2011. Wombat A program for mixed model analyses by restrictec maximum likelihood. University of New England. pp: 102.

11- Razavi.S,M., M. Vatankhah., H. R. Mirzaei., and M. Rokouei. 2007. Estimation of genetic trends for production traits of Holstein cattle in Markazi province. Pajouhesh & Sazandegi No 77 pp: 55-62. ( In Persian)

12- Sesana, R. C., A. B. Bignardi., R. R. Borquis., L. El Faro., L. F. Baldi., L. G. Albuquerque., and H. Tonhati. 2010. Random regression models to estimate genetic parameters for test-day milk yield in Brazilian Murrah buffaloes. Journal of Animal Breedind Genetics, 127:369-379.

13- Seyyed Dokht, A., A. A. Aslami Nejad., and M. Tahmouraspour. 2012. Genetic analysis of milk yield of Holstein cows in Tehran using the Test Day Model. Journal of Animal Science, Research.No 2 PP:168-174.( In Persian)

14- Shadparvar, A. A., and M. S. Yazdanshenas. 2005. Genetic parameters of milk yield and milk fat percentage test-day records of Iranian Holstein cows. Asian-Aust. Journal of Animal Science, 18: 1231-1236.